
一名優秀的項目數據分析師要懂得如何實際處理、運用數據,還需要良好的溝通交流能力、團隊合作精神、文字語言表達能力、較好的邏輯分析能力,甚至還應該具備獨立的產品策劃開發能力、項目管理及商務溝通能力等。
借用一位數據分析牛人總結過的話來說,數據分析師一定要懂點戰略,才能結合商業;一定要漂亮的presentation,才能buying;一定要有global view,才能打單;一定要懂業務,才能結合市場;一定要專幾種工具,才能干活;一定要學好,才能有效率;一定要有強悍的理論基礎,才能入門;一定要努力,才能賺錢;最重要的:一定要務實,才有reputation。
下面讓我們來談談一名合格的數據分析師必備的基本一些基本能力和素質:
1、嚴謹負責的態度
當下的數據儼然之多之大,時常讓人無從下手、頭昏腦脹,但不可因此就以隨便忽悠的心態處理數據,只有本著嚴謹負責的態度,才能確保數據的客觀性與準確性。對于一個專業的數據分析師來說,數據是用來尊重的,不是用來隨便玩玩的。
在企業里,數據分析師無疑充當著“醫生”的角色,通過對企業運營數據的分析,來為企業尋找癥結及問題所在,從而使企業大大小小的弊端得到改正、改善。
如果一名數據分析師不具備嚴謹、負責的態度,受其他因素影響而更改或大意處理數據,隱瞞企業存在的問題,對企業的發展是非常不利的,甚至會造成嚴重的后果。因此,數據分析師必須保持中立立場,客觀評價企業的發展,以數據作為事實,為決策層提供有效、正確的參考依據。
不管任何情況下,都能持守嚴謹負責態度的數據分析師才真正值得企業與客戶的信任,才算得上一名合格的分析行業從業者。
2、持久強烈的好奇心
在數據分析師的腦子里,應該充滿著無數個“為什么”,為什么是這樣的結果,而不是那樣的結果,導致這個結果的原因是什么,為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列的問題都需要在進行數據分析時提出來,并且通過數據分析,給自己一個滿意的答案。只有在這樣強烈好奇心的推動下,隱藏在數據內部的真相才能被積極主動地發現和挖掘出來。
并且,數據分析師的好奇心必須是持久的。若僅僅滿足于當下的問題,沒有刨根問底的精神,就會很容易、輕易地下結論,而這種結論的正確率往往并不高。進行數據研究時,只有不斷拋出新的問題,對數據進行敏感而持久的研究,才能優化甚至徹底顛覆自己原建的模型。
3、清晰有序的邏輯思維
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的,數據分析師不但要考慮錯綜復雜的成因,分析可能面對的各種紛繁交雜的環境因素,并且需要在若干發展的可能性中選擇一個最優的方向。這不僅建立于對事實有足夠了解的基礎上,更需要數據分析師自身能真正掌握問題的整體以及局部的結構,在深度思考后,理清結構中相互的邏輯關系,只有這樣才能切實、客觀、科學地找到商業問題的答案。
4、游刃有余的模仿力
在進行數據分析時,數據分析師一方面要逐步產生自己的想法,另一方面,也需要借鑒、參考他人優秀的分析思路和方法。這就是所謂的模仿力。
但模仿并不是盲目地進行,更不是直接照搬,成功的模仿需要領會他人方法之精髓,透徹理解其分析原理,透過表面達到實質,從而將他人的成功經驗與思維精華內化為自己的知識,到最后,不但不被他人的思維制約、限制,還可使自己的專業能力迅猛成長。這就是所謂游刃有余的模仿力,也是一名優秀的數據分析師必備的素質之一。
5、獨特新穎的創新力
中國的數據分析師缺少的往往不是模仿力,而是獨特新穎的創新力。據相關報告顯示,中國各行各業的創新能力與日本、美國等發達國家相比差距仍然很大。
創新是一名優秀的數據分析師應具備的素質,只有不斷的創新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。在數據領域的分析方法和研究課題千變萬化,墨守成規是無法很好地解決層出不窮的新問題的。
去網上查查相關的數據分析師招聘信息吧,你一定會發現,具備創新能力的人通常更受企業的青睞。
我們必須正視,數據爆炸的時代下,對數據分析師的要求也越來越嚴格,但只要堅持基本的原則,不斷學習增強自身能力,經過時間的沉淀,就一定能成為數據分析領域的佼佼者。(文章來源:CDA數據分析師培訓官網)
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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