當影視遇上大數據

近年來，大數據強勢來襲，各行各業各個領域都被它影響著、改變著。

2013年美國Netflix網站播出了一部靠網友提供的數據來左右劇情發展的網劇《紙牌屋》，這部號稱“靠大數據‘算’出來”的網劇瞬間躥紅，由此，影視行業邁入“大數據時代”。

大數據為影視“算”什么？大數據真的那么靈嗎？除了大數據，我們的影視還需要什么？

今天，我們邀請到我省幾位活躍在影視行業的年輕編劇，來和大家一起把脈大數據下的影視創作——

主 持： 李滇敏

嘉 賓：

何 闖：筆名草玄，著有長篇玄幻小說《神魔蚩尤》、新歷史小說《狂狷上不了天堂》等。編劇作品有電視連續劇《武動乾坤》、動畫大電影《十二生肖之城市英雄》，十二生肖系列動畫片（央視少兒頻道播出），還參與了《大清鹽商》等多部連續劇編劇。

安以陌：編劇，作品有《美人香》《決戰女神》《美人圖》《新白娘子傳奇（華恒美視版）》等。

賀 璞：作家，有多部小說在網絡連載并出版，其中《宮砂淚》《雙棲蝶》售出影視版權。曾轉型當編劇。

戴 姍：筆名慕容姍姍，獨立編劇。著有《絲心》《?；韬睢贰冻壬贰队锡垈鳌返葎”?，微電影《老父如子》（騰訊視頻播放30萬次）、電影《中關村傳奇之創先生》將于今年6月開拍。

數據之功

主持人：《紙牌屋》之后，通過大量的數據，發掘觀眾的興趣，用來指導影視創作和營銷，成為一種通行的手段。那么，大數據在影視行業能“算”什么？

安以陌：影視劇投資其實也有“采購”和“營銷”兩個部分。哪一類型的影視作品更適合哪一家平臺？每個平臺的受眾群體喜好有什么區別？在營銷時，大數據可以為投資人提供科學有效的分析，規避風險。而采購時，確定題材、聘請編劇、購買劇本、選擇演員，一些數據也非常關鍵。

現在，每一部影視作品，從項目籌備起，就用大數據進行風險評估。制作階段，根據數據組建團隊；發行階段，參考數據來選擇播出平臺；播出階段，進行收視追蹤……大數據的“算”貫穿了一部劇的全過程。

主持人：據說，《小時代》早在投資之前，出品方對原著在文學網站上的一些關鍵數據進行研究之后，精準地分析出了影片的核心觀眾以及第二圈、第三圈觀眾。而某數據公司稱，可以利用大數據把票房誤差控制在10%左右。但是，也有業內人士提出：“大數據分析的背后隱藏的是兩個關鍵字——洞察。如果沒有洞察之心或洞察之力，則有可能被數據吞噬?！?

安以陌：數據的作用，其實只是供投資方分析觀眾的喜好。所謂“洞察”，一是要判斷數據的真實性。買榜、刷話題，以及用金錢制造出的虛假數據，都會影響投資方的判斷；其次，要正確解讀數據。比如，某類作品獲得了成功，有的投資方會跟風創作，而有的投資方會從這些數據中看到市場飽和的風險。不同的解讀，會有不同的投資行為；第三，數據的解讀要全面。比如購買IP，如果只看作品人氣，而忽略其他，作品質量很難保證。

主持人：具體到編劇環節，你們怎么看大數據的作用？投資方是否會以大數據作為依據來要求你們的創作？你們怎么看這種要求？

安以陌：寫劇本沒有寫小說自由，這應該是很多同時兼備了小說作者和影視編劇身份的創作者的共識。首先在選題上，編劇很多是進行委托創作，主題和方向，是資方確定的。這就是說，劇本創作之前，數據分析就已經介入了。

在創作過程中，資方也會根據大數據提出各種要求，比如要求男女主角必須在前幾集內出現，人物關系必須有翻轉，情節點的設置必須每一集都有高潮……這可能會干擾編劇的思維，限制編劇的發揮，但是從另一面來看，這就是編劇和作家的不同：對于作家來說，好的文筆，有創意的“腦洞”，人物塑造鮮明，情感細膩，筆下文字有深度有情懷，就應該是一個好作家了。而編劇更像是一個技術工種，它需要的是為后續的制作階段提供一個可操作的“設計圖紙”，二者的區別就像是設計師和畫家的區別。

所以我覺得，一個好編劇，就是能夠在不違背大數據規律的情況下，進行創新和創造。

何闖：我創作時會參考大數據，但是作為長期在“前線拼殺”的編劇，我更多的是根據自己的實戰經驗來綜合判斷，特別是時下由于各種原因，數據很多時候都不太真實。幸運的是，我參與的項目沒有被大數據困擾過，因為投資方都是長期在市場歷練的內行，對項目有非常專業的判斷。比如我之前參與的幾部連續劇，由于市場同類型題材非常多，我們如果完全參照以往成功的數據，就會雷同，所以投資方考慮得更多的是如何獨樹一幟地突圍。事實證明我們是對的，最終口碑和收視率雙豐收。

賀璞：我寫的都是原創劇本，創作上沒有遇到大數據的困擾，投資方也沒有此類要求。但結果是劇本完成以后不能立即投拍，因為市場依賴大數據，而原創劇本的數據是零。

數據之失

主持人：大數據給影視行業帶來了一個更繁榮的市場，但我們也注意到一個明顯的變化：原創少了，IP多了；創新少了，翻拍多了；個性少了，“類型”多了?！扒∫幻妗钡臒善磷屓擞行┦?。

安以陌：選擇高人氣作品，可以規避掉一些風險，也能夠吸引到更多的資金，而一些好的制作班底也愿意和這些大投入、大項目合作，可以說是一種良性循環吧。

賀璞：盡管有大數據“保駕護航”，一些IP在轉換過程中仍然出現了不少問題，這應該是過于重視數據而忽視了內容導致的。

何闖：我覺得“千劇一面”的現象，暴露出了影視行業的浮躁和投機心理。而之所以鮮少原創，最主要的原因是一個普通的劇本是很難吸引資方，而一個自帶各種大數據的IP更能吸引眼球。

戴姍：如今，影視行業高速發展，劇本這一環節卻成為瓶頸。許多編劇公司應運而生，他們走的是“大數據+集體創作”的路線，根據數據確定題材方向和創作風格，流水線作業，工廠化生產。我對這種模式非常擔憂。整合市場資源當然是好事，但也可能使得作品的“迎合”大于“創造”，激活了市場，卻損傷了行業生命力。

主持人：你們更愿意進行IP改編，還是愿意創作原創的故事？

安以陌：編劇是一個專業性很強的行業和工種。無論是IP改編，還是原創劇本，其實都是要根據劇作的要求去創作。IP給編劇提供的僅僅是一個主線情節和人物設定，如何去搭建這個結構，如何去講好這個故事，其實就是在重新創作。其實，無論是原創一個故事，還是改編一個故事，都各有難點也各有樂趣。只要是好作品，我都有興趣參與。

何闖：作為一個創作者肯定是更愿意做原創的。不過目前市場的大投資全是IP改編劇，為了避免制片方的誤會，我還是說我更愿意進行IP改編吧。

賀璞：我認為，迎合觀眾和引領觀眾之間的差別就在于你是想利用它還是真的熱愛它。我們看到不少優秀的小說改編成了優秀的影視作品，也看到了一些優秀的小說改編成了糟糕的影視作品，這其中的原因太復雜，也不能只怪大數據，畢竟它只是一個技術手段，選擇和執行都在于人。就我個人而言，當然愿意寫原創作品，就算沒人拍我也自得其樂。

戴姍：我更愿意自己創作IP，因為我喜歡原創劇本。

數據之限

主持人：大數據在影視行業激蕩風云，一些清醒的業內人士卻提出“大數據只是一種工具和解決思路，不能包治百病”。技術代替不了藝術，內容才是王道。

戴姍：數據不是萬能的，編劇、制作者的智慧與創新能力是無法替代的。對編劇來說，大數據時代也許既是最好的時代，也是最壞的時代。說它好，是因為門檻低了，互聯網的發展和網絡劇的誕生，給年輕的編劇提供了更多的出路。而一個好的編劇也可以在這個時代拿到不菲的稿酬；說它壞，則在于，在人人都在談論IP的時代，編劇的價值大打折扣。大數據可以告訴編劇們觀眾男女比例各占多少、他們的平均學歷如何、他們居住在哪些城市、他們喜歡什么樣的故事、喜歡什么樣的人物設定……這樣一來，編劇似乎可以更容易地寫出迎合觀眾的故事。然而，迎合畢竟不是創作之道。

主持人：優酷土豆集團副總裁陳丹青說過一句話：如果單純靠數據做出一個框架，“這只能保證不賠錢，它生產的或許只是一個‘不壞’的作品，它永遠不會是一個‘不朽’的作品”。各位怎么看？

安以陌：數據是規律的總結，但真正的精品卻絕不是單靠數據就能生產出來的。

何闖：從某種角度看，網絡時代的大數據其實都是馬后炮，因為市場雖然有一定之規，但是也并非一成不變。迷信數據非但不能讓作品不朽，是否賠錢也不能保證。比如郭敬明就善于運用大數據，《小時代》是一個票房成功的案例（雖然口碑不好），但同樣是擁有多方大數據的支持，他去年上映的《爵跡》就虧本了。

賀璞：關于大數據帶給影視行業的影響，我想引用《大數據時代》里的一句話：“那些嘗到大數據益處的人，可能會把大數據運用到它不適用的領域，而且可能會過分膨脹對大數據分析結果的信賴。隨著大數據預測的改進，我們會越來越想從大數據中掘金，最終導致一種盲目崇拜，畢竟它是如此的無所不能?！?

數據之外

主持人：把脈“大數據”下的影視劇創作之后，各位作為行業中人，是否可以開出一劑處方？

賀璞：我本身是學軟件工程的，因此對數據有點感情，但是對于這個問題——如何讓數據為我們所用，而不讓我們成為數據的奴隸，我也沒有答案。

安以陌：有了一個高數據的IP，就可以高枕無憂；請了一批“流量明星”，就可以粗制濫造，這絕對是違背藝術創作規律的，即便一時火爆了，后來的模仿者終將嘗到苦果。

所有的大數據都告訴我們一個道理：好故事、好演員、好制作、好平臺，加在一起，才能成就好作品。數據要為我所用，但不被數據所束縛，這需要所有環節的努力：影視投資方需要更精準的眼光，編劇需要有更大的創造力，而平臺在購片的時候需要有更廣闊的胸懷、更好的眼光，去發現、去包容那些敢于挑戰和創新的好作品。

戴姍：一味重視流量、顏值的制作理念已經與觀眾的審美需求背道而馳。我認為，在利用大數據開發影視作品時，需要回歸作品本身——選擇好的題材，努力用一種好的樣式呈現出來，用專業的，有深度、有溫度的劇情留住目標觀眾。否則，熱乎乎的數據捂出來的難保不是一個冷冰冰的票房。畢竟，受眾在網絡上發表的意見、留下的瀏覽痕跡以及展示的喜好都只是表象。在這些表象之下，只有看到有價值的東西，才能實現對大數據技術成熟、完美的應用。

何闖：我在編劇過程中經常發現，作品中那些令各方都擊節叫好的部分，從劇本理論分析，往往和莎士比亞戲劇、元雜劇是相通的?？梢姛o論古今中外，一些基本的編劇技巧千百年來并未改變。當然對比莎士比亞戲劇和元雜劇，你會發現一些不同之處，那是中西方文化和觀眾的心理差異導致的。

我相信那些流傳千百年的劇本不是作者一次性完成的，是他們躲在劇場的某個角落，觀察觀眾對每場戲的反應，經過一場又一場演出，一場一場觀察，反復修改而成。這些觀眾的反應，其實就是我們今天所說的大數據。身處網絡時代的我們在收集大數據方面比莎士比亞、關漢卿更便捷，但是我們收集的大數據冷冰冰、硬梆梆，而莎士比亞、關漢卿等先輩收集的數據帶著觀眾的溫度。

如果非要大言不慚地開一劑處方的話，我覺得我們需要在熟練把握編劇技巧的同時，多去體驗大數據背后的溫度。