醫療大數據 互聯網醫療的處女之地

大數據必然伴隨互聯網醫療行為而產生，相關企業紛紛布局醫療大數據，如何借助互聯網的技術優勢，挖掘互聯網醫療大數據價值，更好地服務醫療與商業模式探索，是每個互聯網醫療企業必須面對的命題。本文將在當前互聯網醫療積累的大數據基礎上，探討互聯網醫療如何延伸大數據價值。

一、互聯網醫療大數據來源

互聯網醫療平臺經過時間的積累，產生的數據類型和規模也獲得前所未有的迅猛增長，形成的大數據逐漸呈現清晰的來源趨勢。根據目前互聯網醫療產品與內容分類，初步整理的大數據來源如圖1所示。

圖1 互聯網醫療大數據來源

（1）互聯網醫療就醫服務患者端。此類平臺致力于改善患者的就醫體驗，在就醫全流程采集醫療大數據信息。從患者進入醫院前的在線預約掛號開始，便將個人姓名、身份證號、電話等信息輸入互聯網醫療服務平臺；隨后在醫生就醫環節，病患的病歷信息、醫療影像等信息也將傳遞到服務平臺；看病結束后，患者買單結算的過程中，又將自費、醫保報銷等支付信息被添加到平臺數據庫里面，形成互聯網醫療平臺基礎卻最為龐大的大數據。

（2）互聯網醫療健康管理用戶端。此類平臺的健康管理指標涉及到方方面面的健康數據，特別是與智能監測設備的結合，隨著可穿戴智能設備和移動互聯網的飛速發展，便攜式的可穿戴醫療設備正逐步普及，通過可穿戴醫療設備采集到的個體健康指標數據與個體輸入指標數據都將可以直接連入互聯網，進入相關互聯網醫療健康管理平臺，實現對個人健康數據隨時隨地的采集，而帶來的數據信息量更是不可估量的。

（3）互聯網醫療服務醫生端。此類平臺包括醫生交流、工具咨詢和醫患溝通幾小類，其中醫生交流類平臺可以積累病種解決方案數據庫，特別是疑難雜癥；工具咨詢類平臺豐富了醫生繼續教育知識庫，醫患溝通類平臺可以幫助患者實現疾病與健康管理，作為患者個人健康信息的補充。這三類平臺形成了強大的疾病信息和臨床知識大數據。

二、互聯網醫療大數據特征

互聯網醫療大數據的背景與來源決定了其特有的特征，除了大數據常見的4V(Volume，Variety，Velocity，Value)特征外，因其行業背景衍生出的大數據特征：

（1）基數規模大?；ヂ摼W醫療在居民中的滲透率達到10%以上，每個個體不同維度的醫療信息多而大，特別是一些檢驗檢查圖像、視頻等占據空間大。

（2）增長速度快。越來越多的患者、醫生使用互聯網醫療相關產品，每天海量在線實時數據持續增多。

（3）價值密度低。雖然互聯網醫療大數據的價值潛力巨大，但是不可否認的是，相比于數據體量，其價值密度很低，很多數據都是無效數據或干擾數據。

（4）數據結構多態。 不管是用戶健康數據、還是患者的病歷數據，包括了純數字、信號、圖像、文字等多種結構的數據信息，并且有關疾病的表達具有主觀性，都呈現出互聯網醫療大數據結構多態的特征。

（5）不完整性。雖然互聯網醫療平臺能夠記錄用戶的健康信息、就診信息、病歷信息等信息數據，但是大量的數據表達還是不確定性的，特別是一些手工輸入數據，醫療信息數據庫不能全面反映任何疾病信息，疾病描述也會有偏差。

（6）隱私性。個人健康信息屬于個人隱私，特別是在移動互聯網時代，信息傳播更便捷迅速，醫療數據隱私保護顯得尤為重要。

三、互聯網醫療大數據價值延伸

經過大數據的原始積累，互聯網醫療初步形成了“以個人健康數據”為核心的醫療大數據雛形——從個人基本信息到診療內容、從疾病知識庫到藥品效果反饋，從慢病監測到個人健康指標，這些由互聯網醫療平臺積累的大數據存在巨大的價值挖掘潛力。各個互聯網醫療企業開始致力于開發醫療大數據服務這塊處女地，延伸互聯網醫療價值鏈。通過對互聯網醫療大數據的來源分類，其價值可在以下幾個方向發揮積極作用：

（1）服務大眾。不管是改善患者就醫體驗的基礎互聯網醫療平臺，還是互聯網個人健康監測大數據分析平臺，在大眾的疾病與健康管理方面都發揮著重要作用。比較突出的是從預約掛號到在線支付的全流程患者移動服務平臺與慢病管理平臺，患者移動服務平臺可以幫助患者自診，精準匹配醫院科室，個性化用藥等，慢病管理平臺可以幫助心血管、癌癥、高血壓、糖尿病等慢病患者自我干預、管理，提供健康預警及健康宣教(保健方案訂閱、推送)，同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

（2）服務醫生?；ヂ摼W醫療平臺積累的患者大數據信息庫可以幫助醫生提高臨床診療參考、提供患者更全面的健康指標信息，從而提高診療質量，如患者病歷庫、藥品效果反饋、醫療互助等，這些都可以提供臨床醫療決策支持。另外一些診后隨訪平臺可以幫助醫生掌握患者診后效果，大數據分析評價治療方案，為科研提供服務。

（3）服務健康險?；ヂ摼W醫療為醫療大數據的獲取、結構化、有序鏈接提供了新的平臺和機會，可在多個維度促進商業健康險的發展，如互聯網醫療可以對接醫?；蛏瘫?，實現在線醫療費用支付；可以幫助商保創新健康險種、精準獲取用戶，發展管理式健康險等，降低保險賠付率，增加盈收。

（4）服務醫藥企業?；ヂ摼W醫療平臺關于患者用藥效果反饋大數據信息可以幫助醫藥企業進行藥品改進；患者電子病歷大數據可以幫助新藥研發精準定位藥品受試者，提高藥品研發進度，降低研發成本；藥品銷售大數據可以更好預測藥品需求量與需求者，實現藥品精準生產與精準營銷等。

（5）服務醫院。以醫院為主體的互聯網醫療平臺可以幫助醫院延伸自身的醫療服務，如診前咨詢、診后康復管理，其互聯網醫療平臺大數據的挖掘，可以幫助醫院預測病種門診量、加強病種診療質量管理，每日患者信息大數據的整合幫助醫院提高運營效率，同時，分析結果為醫院管理者提供管理預判及支持，為醫院科研項目提供基礎。

四、互聯網醫療大數據價值展望

在2016年年初，某互聯網醫療公司 聯合蕭山醫院共建的杭州手術中心開業 ，說明互聯網醫療從預約掛號、輕問診等基礎服務環節將逐步深入到醫療服務的診斷和治療核心環節， 在線醫療服務閉環初步形成，同時，互聯網醫療服務全流程的大數據將更加完善。

隨著醫療健康數據的整合和應用水平不斷提升，醫療、醫保、健康管理等數據整合到統一平臺，大數據的挖掘應用將衍生持續性、個性化的商業模式。待數據規范、互聯網醫療完善，其大數據價值將得到最大體現，如診療記錄、用藥數據、健康監測大數據分析具體應用到新藥研發、研判市場規模、精準營銷等領域；醫療費用大數據幫助保險公司開發醫療健康保險產品、完善醫療費用控費機制等。

期待互聯網醫療大數據真正發揮其價值，讓大數據不再是處女地帶。