
大數據投資遭量化經理質疑
現在的投資中,人工智能、大數據成為了一股炙手可熱的潮流,越來越多的公司開始嘗試使用新技術來管理資產。但量化投資專業人士卻對人工智能、大數據和機器算法等流行技術應用到資產管理領域心存質疑。
奇隆投資公司CEO瑞安·考德威認為,基金經理可能對使用大數據技術來獲取市場優勢過于樂觀??嫉峦J為,數據中存在大量噪音,需要人工篩選來獲得合理的信號,盡管數據處理增加了選股的手段,但這不意味著就能找到好股票。
雖然一些信號對短線交易員有幫助,但卻有明顯的局限性。例如,在一家零售商戶設立攝像頭能夠獲得顧客流量變化的數據,在短期內給投資人提供一定程度的信息優勢。但這并不意味著公司能夠獲得實質的業績預期??嫉峦硎?,經驗證明,對業績預測的人為參與,即分析師對公司所做的業績預期更為重要。
量化管理公司是一家專門進行量化投資的資產管理公司,他們研究發現,需要測試1萬個信號后才能找到一個有效信號加入模型。公司執行經理利弗那特發現,過去5年可供處理的數據有了大爆炸一般的增長,公司只會處理有一定年頭、更新頻繁且有一定廣度的數據。利弗那特表示,現在很多產品喜歡處理社交信息,如推特等,但這些數據幾乎沒有什么歷史可供追溯。
目前量化投資成為一種風潮。計算機通過計算方法能夠發現一些股票的特性,如價值或勢能,并使用這些因子替代人工判斷。據了解,投資經理選擇通過數據篩選、因子選股,部分是因為被動投資的熱潮。
管理著全球5.1萬億美元資產的貝萊德公司推測,投資者會更加青睞采用低成本的、機器算法輔助的投資產品。今年3月底,公司宣布改革其主動管理部門,將一些人工選股的基金與算法輔助的基金合并,并花重金打造數據處理和量化投資團隊。
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