大數據如何改變了電競圈生態

在過去的2016年，我國電競在資本的助力下完成了跨越式的發展。電子競技也正在向傳統體育靠攏，變得職業化、制度化和數據化。大數據不但使得普通玩家在一場比賽后更好地了解自己的發揮，也幫助職業解說和職業運動員們更好地提高自己的水平，也有更多的電競媒體嘗試使用“數據新聞”的方式報道賽事?？梢灶A見的是，在未來大數據將在更多方面改變電競圈的生態，畢竟“世界是平的，世界也是數字的”。

隨著玩家和觀眾數量的幾何式增長，外界資本的大量涌入，以及當局政府態度的軟化，電子競技正逐漸向著越來越正規的方向發展，逐步實現了職業化、制度化和數據化。在電競職業化的過程中，大數據已經成為不可或缺的一環。

TI 6冠軍Wings戰隊在賽后接受采訪時回應“隊內沒有請教練”的問題時表示，雖然隊內沒有安排教練一職，但俱樂部一直在數據上提供支持，這也是他們贏得比賽的關鍵。其實不止Wings，國內外大部分戰隊都有數據分析師，針對選手在比賽中的各種數據進行匯總，把每個選手比賽習慣的相關信息進行量化，通過相關模型進行效果分析來發現每位選手的優缺點，以此來指導戰隊的BP和戰術設計，并提供對手的各種情報信息。

與此同時，一些服務于電競俱樂部的專業數據分析公司也開始出現。相比戰隊的數據分析師，他們往往更加專業，能夠提供的信息更加全面。傳統體育的戰術設計、硬件設備、后勤保證和數據分析等術語和概念也逐步被電子競技接納，電子競技大數據時代的樂章正華麗奏響。

?數據化是電競職業化的必經之路

2012年奧斯卡最佳影片《點球成金》（Moneyball）記錄了一個棒球界的傳奇故事：美國職棒大聯盟MLB的小市場球隊奧克蘭運動家用最低的預算對抗了銀彈充沛的球隊。在影片中，布萊德彼特飾演的球隊經理比恩透過團隊合作與數據分析來取代球隊的評斷。他利用統計學的方式分析數字，來評估對球員的投資，聰明分配資源，組合出最能發揮戰力的團隊，成功以小搏大，更帶領球隊連贏20場球賽，刷新大聯盟紀錄。

傳統體育對于數據分析已經有著多年的歷史，足球俱樂部配備的數據分析師不僅分析球員們在球場上射門、跑動和傳球等數據，同時還負責監測球員日常訓練時候的身體反應等一系列生理指標，這一切都為更加科學合理的訓練提供數據支持。據記者了解，目前電子競技領域的分析師剛被引進不久，他們大多處理游戲錄像中的數據，但目前尚少有人能做到全天候的數據監測。

“從這兩年來看，電子競技正朝著職業化的道路前進，而數據化則是電競職業化的必須?！盫P GAME的CTO 俞圓圓（a.k.a Y3，下文同）告訴記者，“去年TI 6前VP GAME曾為Liquid戰隊提供過數據服務，而我們在TI 5前通過CDEC聯賽選拔出的五位選手在TI 5上拿了亞軍，這都是數據分析的力量?！?

CDEC戰隊在TI5上奪得亞軍

“TI 5前我們舉辦了CDEC聯賽，我們根據比賽中的數據，在每個位置上選拔了一位最出色的選手，都是新人，然后讓他們集合訓練。這有點像《Moneyball》中布萊德彼特飾演的球隊經理比恩的做法?！盰3補充道，“很多時候我們的評判標準太過主觀，比如你說一個選手打團出色，怎么才叫出色呢？你說一個選手支援及時，怎么才叫及時呢？數據才是最具說服力的?！?

?痛點：大數據技術的應用與隊員的水土不服

數據分析真的幫助隊員提高了成績嗎？

“你可以把TI 5看成是我們一個成功的例子?！盰3表示，“但我們在實際應用中也碰到了很多痛點，數據分析師得出的結論，很多隊員并不認同。在大數據技術應用方面，水土不服的情況比較嚴重?！?

據記者了解，Y3所說的現象并非個例，國內大多數選手還沒有對比賽數據很重視，很多時候還是“憑著感覺”在打。在平時訓練的過程中，接隊訓練也好，自己單排也好，也都是打一場是一場，“雖然也會有復盤和看錄像，但也只是得到簡單的結論，和一些感性的分析，對提高比賽成績的效果其實是比較有限的，遠沒有達到傳統體育那樣的精準?！?

Y3表示，要從根本解決這個問題，還需要從青訓抓起，“我們平時還是接隊訓練比較多，雖然也有補兵的練習，但那種有效的單項練習是很少的。而傳統體育領域，一個選手除了練專業的內容，還需要很多基本功的練習，比如耐力、身體素質、拉伸等等，換在以DOTA 2為例的電競游戲來說，可能就是補刀、插眼排眼、TP支援等等，這些基本功的重要性在比賽中是不言而喻的?！?

“現在大多數戰隊的訓練量很大，如果拿讀書做例子，這就是題海戰術，其實效率要打一個問號?！盰3生動地表示，“我們希望未來能做到精準地訓練，你錯在哪里，為什么輸，以后就專練這個，這一切都基于過去比賽中數據的分析。這樣才能切實地提高整個隊伍的成績?！?

相比國內而言，國外戰隊較早地開始重視數據對于成績提高的意義。據業內人士透露，EG、Secret等戰隊不但有業內最強大的戰術分析師，且他們的收入甚至高過職業選手，“而且在大的比賽前，他們會向各賽區本土的數據公司購買相關的服務，以獲取對手的比賽情報，做到知己知彼，來幫助隊伍取得優勢?！?

?屬于電競的大數據時代

早在2013年，關于大數據的討論就已經開始，2013年也被稱為“大數據元年”。隨后的這些年，大數據深入了社會生產的方方面面。在游戲產業領域，基于大數據的游戲相關分析也一直存在，出現了數據分析師這個新興職業，只不過當時他們的職責只停留在營銷和運營層面，更多滿足游戲運營商的需求。但隨著電競行業的日漸成熟，目前游戲大數據已經趨向分析電競游戲中產生的數據，這些恰恰是由玩家的需求產生的，屬于電競的大數據時代已經悄然到來。

“現階段我們VP GAME的數據主要服務于三塊內容?！盰3向記者解釋，“一方面我們服務于普通玩家，他們在一局比賽結束后可以看到自己當局的表現，兩方每分鐘經濟、經驗的情況等等，并用可視化的方式呈現給他們；另一方面我們會和一些職業解說合作，向他們提供數據，幫助他們在解說中更加專業和系統；此外就是服務于職業戰隊，這一塊我們目前還在探索階段?！?

據記者了解，大數據對電競生態圈的影響直接體現在對于普通玩家、電競從業者和職業戰隊三方面。對于普通玩家而言，撈月狗、DOTAMAX等APP的出現也幫助他們更好地了解自己在每一次比賽中的發揮，增強了游戲的趣味性。

“游戲世界其實特別有意思，它和現實世界是對標的?！睋圃鹿稢EO老狼向我解釋道，“它有階級，也有串聯。玩家會因為裝備的好壞、游戲段位的不同分為不同的階級，又通過幫派、公會、粉絲等渠道彼此串聯。社交產品想要做大做成功，就一定要有階級，這很重要。因為玩家能得到現實世界得不到的另外一種存在感，這會使得他會長期沉迷于這個平臺上面 。一個游戲可能會有興衰消亡，但玩家在游戲中所經歷的一切，獲得的成就都會通過撈月狗沉淀下來。而這些成就，最直觀的表現形式，就是數據?！?