大數據分行業應用是大數據產業的未來主方向

各行各業在大數據的應用上可以說是已經漸入佳境，資產管理、運營優化、風險管理等都已經有數據分析參與其中，汽車大數據平臺、征信大數據平臺等垂直類行業大數據平臺也相繼涌現，當然這個過程最重要的還是從業務場景出發讓數據真正產生價值。

大數據應用的三重境界

企業數據分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化數據分析、異構數據整合、海量的業務規模。做好這些也就可以實現大數據應用的三重境界：“數據、分析、成果”。 

然而，在大數據應用過程中，也會遇到各種形形色色的困難與挑戰，往往會出現懂技術的人不懂業務，懂業務的人又不知道如何下手去做數據，這就造成了業務場景與數據技術之間的壁壘。所以，所有大數據的應用首先是從業務場景中挖掘，以數據的思維進行改進和完善，最終將龐雜的數據以產品形態呈現在用戶的面前時，大數據應用才算走完了最后一公里。

大數據應用要“接地氣”

大數據應用一方面要挖掘最為廣泛的應用場景，挖掘基于應用場景的商業價值，另一方面要深入到行業、深入到產業，讓大數據更加“接地氣”，真正讓大數據融入到傳統行業的血液中去，促進傳統行業的價值重構以及商業模式的重塑，最終實現轉型升級和創新增值。

大數據應用重在思維的轉變，重在對行業的深度理解。大數據與每一個行業高度融合，起決定性作用的不僅僅是技術，而是“應用點”的發現，這應該是大數據分行業應用的上層建筑，頂層設計。所以，真正意義上的大數據專家應該是深諳行業的“老司機”，又是一個具有數據思維的綜合型人才。每一個行業的大數據應用規劃，從一開始就不但要考慮數據與技術的可實現性，而且最主要的是對于應用場景的發現，對于應用價值的考量，對于商業模式的重新發現與設計，這是大數據分行業應用的重中之重。

至于大數據底層的技術則是通用的，無非是數據采集、數據清洗、數據聚類、數據模型、數據可視化那一套，幾乎任何一個大數據產品或者平臺都會運用到，就像吃飯需要用筷子和叉子，做飯需要有糧油米面，但是真正端上桌子的那盤菜卻各有千秋，不管是家常小菜還是國宴大餐，一方面取決于你的用餐“場景”，另一方面這完全取決于“廚藝”，這廚藝的好壞，就看你是否是這方面的“專家”！

大數據分行業應用的5大核心要素

數據、算法、策劃、人才、執行力，是大數據應用的5大要素。沒有數據，空談應用就是“空中樓閣”，算法與模型是從數據走向應用的“魔術手”，人才則是這一切的主角。所以，一個大數據應用從一個IDEA到呈現在你面前的平臺或者產品，要經過深思熟慮的策劃，經過九九八十一次的推倒重來，通過不斷的驗證與否定再否定，這考驗的是不僅僅是數據思維，專業技能，行業洞見，更重要的考驗一個團隊的執行力，快速響應能力與死磕精神，以及追求極致的目標。