創數紀CEO劉彤揭大數據現狀

劉彤認為“大數據產業已經過了造概念階段了”。仟躍數據合作伙伴、北京創數紀信息技術有限責任公司成立于2016年11月，以運營商數據為主數據源，結合獨家網絡爬取自學數據、社會公開數據、行業合作數據等，建立了互聯網用戶畫像標簽體系，為企業提供大數據商業價值挖掘服務。

從整體行業發展階段來看，大數據產業體現出兩種現象：

第一種現象：

很多大數據公司以編織“大數據”概念為主，目的是圈到投資人的錢，讓資本為概念買單，也讓客戶為概念買單，從而再繼續提升公司估值，周而復始。這種做法帶來的后果是，當客戶和投資人揭開其大數據概念的外衣看到名不符實的本質后，就一去不回，導致一大批大數據公司由盛轉衰，行業差點進入“悲鳴期”。不過，“這一波公司現在看已經是過去式了”。

第二種現象：

被第一波大數據公司“忽悠”后，行業客戶和投資人心態都發生了變化，開始看重項目本身的商業價值和實際應用效果，投資和服務采購變得更加理性。在當前這種市場大環境下，大數據公司也開始注重數據在行業應用場景中的實際價值。

劉彤認為：當前在大數據領域創業遇到最大的困境是，需要重新引導客戶和投資人，修正因概念型大數據公司造成的判斷扭曲，走出大數據概念化的誤區。即便行業仍然魚龍混雜，但對于投資人和客戶來說，只要摸清了套路，就可以判斷一家大數據公司是否靠譜。

辨別一家大數據公司的“真偽”，可以試問以下四個問題：

1、數據源的獲取方式

如果公司連獲取數據的渠道都沒有，“大數據”還是只處于概念階段，服務更是無從談起；

2、數據中包含哪些信息

數據的意義在于其包含的信息價值，如果都是無價值數據，這種所謂的大數據就無法有效使用；

3、數據獲取渠道是否合法

如果公司是從黑市購買數據，或從其他非法渠道獲取，這會為客戶帶來合作風險；

4、是否具備可持續提供數據服務的能力

大數據公司提供的應用場景并不是一錘子買賣，要想跟客戶保持長期合作，就要具備持續提供數據服務的能力。

而對于創數紀來說，數據源主要是運營商數據，這些數據包含：用戶標識、上網IP地址、上網應用類型、行為發生時間、行為產生流量、上網域名和url地址、操作系統等各種緯度的數據，可以提煉的數據價值非常豐富。對于外界很關心的數據安全問題，創數紀在獲得運營商數據分析權時，非常嚴格的管理了數據挖掘處理過程，保證了數據信息獲取的合法性，并且，運營商是持續供應數據，給創數紀提供了可持續提供數據場景服務的必要條件。最大的行業困難還是數據孤島問題，用戶在淘寶、京東、微博、微信等眾多平臺留下的數據都不一樣，企業如果只通過特定業務渠道收集數據，是無法進行完整用戶行為收集的，這樣也就無法精確的進行用戶畫像和行為標簽化?！暗脩舨还茉诰W上使用任何業務，都需要通過承載互聯網的三大運營商連接。對于運營商來說，只要用戶使用網絡時接入的是它的網絡，就可以記錄用戶在網上的所有行為數據。這種數據對于任何自身用戶有互聯網行為體現的企業來說，都適合用來搭建用戶畫像模型。所以，我們選擇與運營商合作，用他們的數據作為主數據源。

創數紀具有豐富的知識庫，能夠對95%的互聯網行為進行識別，覆蓋26大行業、15大垂直維度，形成總量超過30萬的上網行為標簽庫。通過這些知識庫，能夠將原始的上網行為記錄翻譯成逐個用戶的特征標簽。大到一個行業、一類人群、一個特定省份，小到用戶在各個應用上的行為表現都能夠進行標記。并生成逐日的用戶標簽化統計數據?！皹撕灮瘮祿鋵嵪喈斢谟脩粜袨槊撁艉蟮臄祿?，是可以保證數據輸出的合規合法”。

有了運營商數據，如何為客戶提供場景服務呢？

創數紀CEO劉彤表示，利用大數據為企業提供的服務可分為兩個階段：第一階段是獲客，通過分析用戶數據，幫助企業鎖定目標受眾人群，通過分析目標受眾的群體性行為、喜好等特征，指導企業制定獲取新客戶的方法；第二階段是留客，通過大數據分析技術，可詳盡洞察自有用戶互聯網行為特性，幫助企業提升自有用戶體驗，提高用戶活躍度，提升用戶的消費活性。

對于創數紀來說，就是利用大數據技術，為企業客戶提供行業解決方案以及分析報告等服務，幫助企業塑造品牌形象、提高用戶黏性、提升企業收益、降低運營成本?！拔覀円龅木褪?，利用大數據技術，幫助客戶把原本看起來雜亂無章的事情變得條理化、可以控制。企業可以通過數據來做決策，而不是靠拍腦袋決定”。

大數據底層技術并不能成為大數據公司的競爭壁壘，因為客戶通常并不在乎大數據公司能提供哪些技術，在乎的是提供了哪些高價值的應用服務。而就大數據技術這點從全球范圍來看，只有為數不多的幾家頂級高科技企業才真正有能力研發大數據底層技術，其他大多數公司都是其技術的使用者。對于競爭，劉彤認為，從創數紀自身來說數據源當然不是問題，對應用場景及客戶需求的理解能力也不是問題。劉彤坦言：“這非常依賴于團隊豐富的行業經驗和認知水平，有團隊經驗、有數據條件、有工作思路和方法，這三條是我們的競爭優勢”。競爭對手唯一有可能的優勢就是在技術方面，比如在開源社區做了多少有效貢獻，或是如何在標準組件做二次開發形成特有的應用模塊。如果這些都沒有，只是使用了標準Hadoop技術，就無法將底層技術作為核心競爭力，而這些能力，創數紀也都具備。

如今的大數據企業正處在從概念向應用轉型的階段，如何利用大數據幫助客戶提升業績已變得異常關鍵。最后，劉彤再次強調：“我們希望改變以前大數據企業的固有模式，不要再讓投資方和客戶受到傷害。我們要做的是先幫客戶做更大的蛋糕，然后讓大家一起來分，而不是我們上來就先分客戶已有的蛋糕”。