
萬億元大數據產業重塑期貨行業
4月22日在杭州舉行的第十一屆中國分析師暨衍生品論壇上,DT大數據產業創新研究院(DTiii)院長、中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河為大家分享了金融科技對期貨生態的改變。
不管云計算還是人工智能都是大數據,大數據在不同行業有不同名稱,在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性,為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用,他舉例利用大數據預測飼料價格,用于期貨決策,就是用了大數據的外部性作用。此外,通過百度整體行業消費量景氣指數等建立一個模型,就能用大數據預測經濟形勢。
事實上,大數據的運用在期貨中還很少,但卻有很大的發展空間。比如通過對挖掘機的大數據情況就能了解基礎設施建設情況,這就是大數據的外部性帶來的意想不到的收獲。這樣的例子還有很多,像利用全球貨船情況,預測大宗商品的流動情況進而預測價格;利用全球天氣大數據情況,預測農產品情況;利用塑料大棚的大數據情況,預測蔬菜產量等等。
未來信息社會,數據變成一種新的資源。大數據現在很紅,但是發展還很初級,所以目前來看在期貨的運用還很少。但陳新河相信,未來大數據還有很多的機會。
他表示,現在數據分析人才是真正的瓶頸,最渴望的就是數據科學家。人才結構已經發生了改變,除了行業領域知識,還要具有IT技能和數據科學知識。而數據科學不僅是數據公司,在各個領域都是需要具備數據科學知識的,期貨分析師也不例外。對于期貨分析師來說,可能以后最多的是要成為數據分析師。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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