大數據時代 業務運維驅動下的企業變革

從信息化時代起，企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值，并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術，然而互聯網時代的到來，專為封閉生產環境而生的信息化系統，已經無法滿足企業高速增長的互聯網開放業務和隨著而來的海量信息的處理需求?；ヂ摼W+最大的價值在于“連接”，企業根據原有生產、經營模式構建起來的IT系統，顯然無法滿足互聯網用戶的連接和需求，互聯網+轉型的難點也正在與此。如何在企業現有IT架構的基礎上，快速實現前端互聯網用戶與后端業務系統的有效連接，構建起全新的、基于大數據分析的業務生態系統呢？

傳統企業在進行互聯網+轉型的過程中，用戶將通過網站、APP與企業內部IT系統進行連接。以金融和零售領域的典型業務場景為例，過去消費者要到門店通過營業人員完成交易，而現在只需要在手機上進行簡單操作就可以搞定一切。隨之而來的是業務的交付不斷向互聯網遷移，同時用戶體驗隨著業務系統的轉移而前置，用戶對企業服務的感受不再由前臺業務人員決定，而是由產品使用過程中的應用體驗決定，IT運維部門成為互聯網經濟中最能準確感知用戶體驗的部門，運維與業務的結合成為確保企業進行互聯網+成功轉型的支撐點。

如今，虛擬化、容器、Serverless、SDN等技術的應用和第三方SaaS服務的普及，讓曾經大量牽扯IT部門精力的基礎架構運維，逐漸被敏捷、高效的自動化運維所取代，越來越多的運維人員被釋放出來，有充足的時間和精力去關注業務。技術運維部門的工作重心和工作方式隨之發生變化，由過去專注于IT基礎資源、網絡質量運行指標監控，向關注業務指標和用戶體驗轉變；故障的發現和解決也由被動巡查基礎設施和網絡問題來解決系統故障，轉變為基于業務數據的風險評估分析，主動發現業務系統性能瓶頸，提前進行資源擴容規劃，而這些變化都在促使IT部門從成本中心轉變為企業的價值中心。

業務運維體系的建立是以企業現有業務系統為基礎，需要IT部門從業務系統、IT支撐和業務管理三個維度對業務進行有效梳理。業務系統維度涵蓋ERP系統、交易系統、訂單系統、支付系統、物流系統、供應鏈系統等業務數據源；業務支撐維度則覆蓋計算、存儲等IT基礎設施和網絡、應用端的性能數據；業務管理維度則是從企業管理的視角，對業務流程、業務結果、業務效率和業務評價數據進行整合，而這三個業務維度共同組成滿足企業發展需求的業務運維三維立體模型。

云智慧在構建基于大數據的業務運維解決方案時采用自下而上的方法，以業務系統、交易系統、訂單系統、財務系統、物流系統、客戶系統、監控系統為基礎，通過大數據處理平臺對來自底層的原始數據進行采集、存儲、處理和趨勢預測分析，最后通過數據可視化工具把分析結果以報表和趨勢圖的方式展現出來。

而要準確定位和分析因性能不佳對業務造成的不良影響，則需要以用戶視角自上而下對業務流程的性能進行透視分析，首先通過應用監控對前端用戶體驗（包括用戶來源、用戶行為、用戶感受、用戶去向等）進行準確感知，然后結合業務拓撲、容量規劃、交易分析和問題分析等方法確認受影響的業務環節和結果，最后通過應用性能產品對應用層和基礎設施層性能瓶頸的準確定位和預警。

業務運維是IT運維與企業業務深度融合的產物，是運維管理在互聯網+時代和云計算、大數據技術推動下的必然結果。云智慧面向產品全生命周期構建起以用戶體驗為核心，以業務價值為導向的業務運維支撐平臺，運用業務運維監控指標和業務運維考評規范等科學方法論為指導對業務運維數據進行分層獲取，整合用戶投訴反饋、基于用戶的業務質量監控數據，對業務影響和問題進行分析，得到SLA管理與績效考評結果，并通過業務運維可視化工具呈現出來，最終實現應用性能的持續提升和業務健康高速增長。