推進大數據在地方審計工作中的應用

  隨著大數據時代的到來，以電子數據為代表的信息資源大集中模式逐漸成為各類審計信息存儲的主流。2015年召開的全國審計工作會議提出：“十三五”時期要加快實施“金審三期”工程，拓展大數據技術運用，形成獨特的“國家審計云”。當前，推進實施大數據審計的實踐應用，已成為地方審計機關亟待解決的現實課題。

目前大數據審計面臨的主要問題

1.大數據審計隊伍急需加強。隨著審計領域不斷放大，外延不斷擴展，審計人員在完成既定任務之外難有精力對數據進行深層次的挖掘。同時，目前審計隊伍中掌握數據采集、數據分析等技術人才嚴重缺乏。

2.數據管理的碎片化和大數據采集標準的不統一。一方面各單位、各部門之間數據不共享，存在“信息孤島”效應，另一方面各級審計機關對大數據的采集缺乏統一標準，導致數據利用效率較低，審計部門無法全面準確的進行數據對比。

3.大數據審計共享平臺急需建立。各地已建立的部分數據分析模型，目前還缺乏成果共享和培訓推廣機制。另外，基層審計機關沒有自己的規?；剖交?a href='/map/shujucunchu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據存儲中心，很難用大數據共享平臺的方式，為一線審計大量儲備和提供有效的“攻城利器”和“彈藥倉庫”。

4.地方審計機關對大數據審計認識需要進一步提高。雖然國務院已將大數據審計列入審計信息化工作重點，但在地方審計實踐中，數據審計仍是一種可選審計方式。由于數據審計沒有被列入《審計法》及《審計準則》等法規中，多數地方審計機關對大數據的認識仍比較初級化，審計人員認為可以使用現場審計實施系統查閱瀏覽電子賬就已足夠，缺乏對財務數據和業務數據進行深度挖掘與關聯分析的意識與能力，導致基層審計人員在大數據分析上缺少思路和技術創新。

5.數據分析團隊的組織方式需要轉變。目前，數據分析團隊主要是各參審單位的計算機骨干和業務骨干臨時組成，這種方式影響了數據分析的效率和質量，特別是在宏觀分析、政策執行情況分析等方面，臨時組成的數據分析團隊受軟硬件環境、人員知識結構等因素的影響，難以完成系統性、宏觀性的分析工作。

推進大數據審計應用的對策建議

1.提高思想認識。強化審計人員運用計算機審計的意識與興趣培養，用宏觀的視野來看待大數據，不再局限于被審單位的點滴數據，善于采集各相關方面的數據，從數據挖掘中提取有用信息和發現問題線索，真正做到用數據說話。

2.實現跨界融合、打造統一大數據審計平臺?；ヂ摼W思維的精髓就在于跨界與融合，一方面要運用行政倒逼、利益調整等多種手段打破“數據孤島”，實現數據按需、契約、有序、安全式開放，形成跨部門數據共享機制，為實施數據審計提供源源不斷的大數據。另一方面，要將現有成熟的審計模型和方法整合到大數據審計平臺中，在審計實踐中運用聯網跟蹤審計平臺，探索建立經常性審計監督機制。

3.加強復合型人才培養。一是組織財政審計人員參加國家審計署舉辦的各類培訓，不斷提升計算機實用技能；二是地方審計機關內部要定期組織計算機學習，以點帶面來觸動、影響全體審計人員；三是引進計算機專業人員，把技術精湛、熱愛審計事業的計算機人才吸納入國家審計機關，通過審計實踐打造出一支能應對大數據時代的數字化審計人才隊伍。

4.創新審計工作思路。審計機關要履行好審計監督職責，實現大數據環境下審計監督全覆蓋，必須要積極創新審計工作思路，走科技強審之路。從審計觀念和審計方式轉變上認識數字化審計工作，依托計算機技術推進審計方法、方式和手段的創新，提高審計監督的有效性。

5.保障數據安全性。大數據在為政府治理提供方便的同時，也會給個人隱私、企業機密、政府公信乃至國家安全帶來挑戰。要加快審計數據應用安全的立法進程，加大網絡與信息安全投入，著力加強審計數據保護關鍵技術手段的建設，確保審計數據的安全、保密。

    6.打造高效的數據分析團隊。在加強復合型人才培養的同時，要通過聘請相關行業專家加入到數據分析團隊中來，通過數據分析團隊大膽創新和嘗試運用新型信息技術手段，通過推進引領數字化的審計方式，實現審計一線作業與后臺數據分析一體化，不斷提高地方審計機關的整體工作效率，擴大大數據審計技術應用的示范效應。