
大數據產業政策體系構建及發展態勢預測
大數據產業已成為新的經濟增長點和各國競相布局的產業。中國大數據產業的政策體系日益完善、發展平臺不斷拓展和發展空間巨大,但同時也面臨著信息壁壘突出、數據安全管理薄弱、產業生態體系不完善等問題。文章認為,中國大數據產業發展的關鍵點在于:完善大數據產業發展戰略規劃并優化產業布局,依托大眾創新創業政策優化大數據產業發展環境,加強大數據共享平臺與安全保障體系建設,完善大數據產業發展生態體系。
大數據產業是指建立在互聯網、物聯網等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業,它是計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術創新和應用普及的產物。大數據產業已成為經濟增長新的制高點,呈現良好高速發展態勢和巨大的發展空間,深刻改變著宏觀經濟發展環境,增強了產業發展的融合性、創新性和聯動性。面對大數據產業的重要戰略地位和世界各國的激烈競爭,客觀、全面審視產業發展態勢,優化產業發展政策和構建良好的產業生態體系,是中國大數據產業健康可持續發展的必然選擇。
一、中國大數據產業呈現良好發展態勢
大數據產業作為一種新型業態,其重要的戰略地位和巨大的發展空間獲得了世界各國政府的高度關注和大力支持,產業政策不斷優化、市場規模日益擴大、產業增長持續穩定,開始步入快速發展軌道。比較于歐美等發達國家,中國大數據產業發展雖然還處于探索起步階段,但在對大數據的社會認知、政策環境優化、市場規模擴大、產業支撐能力強化等方面也取得積極進展,為大數據產業的可持續發展創造了良好條件。
(一)大數據產業發展政策日益完善
大數據產業發展是云計算技術、物聯網、移動互聯網迅速發展和廣泛普及的結果。美國、日本、法國、韓國、澳大利亞等國家相繼啟動了推動大數據產業發展的政策改革,并把大數據產業發展納入國家發展戰略,通過有力的資金和政策支持加強大數據研究,優化其發展環境,搶占大數據產業發展的制高點,使其成為推動國民經濟社會發展的新手段。鑒于發達國家對大數據產業的強力推動,大數據在經濟、國家安全、社會、科研等方面的巨大價值和適應經濟社會發展的要求,中國各級政府和社會各界也紛紛制定相關政策推動大數據產業深入發展。
2011年國家工業和信息化部發布的《通信業“十二五”發展規劃》是中國較早推動云計劃和大數據技術發展的政策,該規劃把云計算定位為構建國家級信息基礎設施、實現融合創新的關鍵技術和重點發展方向。目前來看,雖然中國還沒有直接涉及大數據產業立法的項目,但國務院、發改委、工信部、科技部和國家統計局等部委已經紛紛通過專項支持、項目支持、研發合作等方式穩步推進大數據發展。
為推動中國數據中心合理布局和健康發展,工業和信息化部、發展改革委、國土資源部、電監會、能源局等五部委于2013年1月聯合發布了《關于數據中心建設布局的指導意見》。
2013年8月,國務院先后印發了《關于“寬帶中國”戰略及實施方案的通知》和《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》,通過實施“寬帶中國”戰略和擴大“信息費”的方式,推動數據中心和數據中心市場發展。繼而,為拓寬數據收集普及云計算服務和大數據運用,在2014年“寬帶中國”專項行動云計算列為戰略性新興產業發展重域。
地方政府層面,在國家政策的下,廣東、上海、重慶、貴州等地府和北京中關村、天津濱海新區等制定和出臺了大數據相關計劃或規要。走在較前列的廣東省于2012年1月就宣布在全國率先啟動大數據并起草《廣東省實施大數據戰略工案》提交省政府批準。隨之,2014月20日,中關村出臺了《加快培育據產業集群推動產業轉型升級的意和:中關村數海大數據交易平臺規(征集意見稿)。
2014年,貴州省出臺了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要( 2014-2020年)》和《貴州省信息基礎設施條例》,明確貴州大數據產業發展目標、任務和配套政策。上述政策的出臺和實施,表明大數據產業在中國已經得到自上而下的高度關注,逐漸完善的政策體系為大數據產業的發展創造了良好條件。
(二)大數據產業發展平臺逐漸建立
隨著國家和地方政府大數據產業發展政策的制定和實施,大數據產業發展的相關平臺逐步建立。早在2008年,山東青島就開始建立秦皇島大數據產業基地。貴州的大數據平臺建設成效較為顯著,截至201 5年4月底,貴州在貴陽成立了中國首個大數據戰略重點實驗室、首個快上集聚的大數據公共平臺和首個大數據交易所——貴陽大數據交易所。同時,貴陽還建立了中國三大移動運營商(中國移動、中國電信、中國聯通)的南方數據中心,是中國首個全域公共免費WIFI城市和首個政府數據開放示范城市,并與貴安共同創建國家級大數據產業發展集聚區。
2012年1 2月,寬帶資本、用友軟件、云基地、百度在線、阿里巴巴等企業共同成立了中關村大數據產業聯盟。2015年4月,江蘇省經信委和鹽城市人民政府共建大數據產業園,擬打造江蘇省首個大數據產業園。截至2014年底,全國在建的各種大數據園區已經突破1QO家。為推動大數據研究,學術界相繼成立了大數據專家委員會、中國通信學會大數據專家委員會等機構,并舉辦了大數據共享與開發、大數據技術創新、大數據開發運用、大數據產業發展等主題的系列學術研討會。
(三)市場空間巨大且持續擴大
大數據產業主要涉及數據的收集、存儲、分析、運用等環節,其在金融、電子商務、電信、互聯網、醫療、公共事業、農業、軍事、媒體、“智慧城市”等領域中發’揮著越來越重要的作用,而且繼續向其他領域擴展。雖然中國大數據產業發展還處于起步階段,但在旺盛的市場需求驅動和相關政策的支持下,大數據產業發展彰顯出了巨大的市場空間和穩定持續增長的態勢。如金融行業應用大數據技術處理業務,提高工作效率和降低審計風險;交通部門利用大數據技術檢測交通流量變化,優化公共交通資源配置效;制造行業應用大數據技術來優化生產流程;電力系統應用大數據技術提高安全監管水平以增強事故預警準確性。
根據計世資訊( CCWResearch)研究數據顯示,2012年中國大數據市場規模已經達到4.5億元,預計201 6年中國大數據市場規模將達到93.9億元。而且隨著中國企業級用戶數據擁有量及其對大數據應用需求的持續增加,這必將進一步擴大大數據產業的發展空間,促進其穩定增長。
二、中國大數據產業發展的困境考察
大數據產業發展具有極強的技術和信息依賴性,正是這種特點決定了大數據產業的發展速度遠遠超越了其他產業。由于中國大數據產業發展起步的滯后性和與之相關的基礎條件不夠成熟,面對全球大數據產業的爆炸性發展和大數據產業發展的強烈態勢,大數據產業在快速發展的同時,其面臨的困難也逐漸顯現。
(一)信息壁壘降低了大數據產業資源配置效率
海量的數據和數據應用是大數據產業發展的重要依托,即大數據產業發展必須實現數據信息自由流動和共享。因為沒有足夠豐富的數據并實現整舍,數據價值就會被極大降低,數據不開放和共享,數據整合也就不能實現,這不僅僅是公民知情權的滿足問題,更是大數據時代最重要的生產資料、生活資料自由流動、全面應用的問題--資源優化配置問題,是推動知識經濟、網絡經濟發展和產業結構轉型升級新力量的培育問題。
在現實中,這一問題并沒有引起政府、企業和相關部門的足夠重視,或者說雖然有所重視但在實踐中并沒有解決好。這主要是緣于各級政府部門沒有形成與大數據產業發展相適應的全局思維和基于利益博弈而實行封閉性政策,認為自己擁有對已掌握的數據信息的控制權和使用權,并視之為搶占大數據產業發展先機的優勢條件,一旦實現數據共享,自己已有的大數據產業優勢便會受到削弱。另一個問題是,政府部門作為社會信息資源的主要控制者,在利益博弈下,其信息資源又分別被不同的部門或區域控制,而且由于不同部門的數據標準各異,那么信息資源被封閉,不能實現釋放和共享也就成為不可避免的事實。
(二)數據安全管理薄弱擴大大數據產業發展風險
數據安全和隱私保護是數據產業發展的世界性風險問題,這主要體現在三個方面。
其一,數據的海量存儲增加了數據安全防護的難度,可能會造成大量數據損壞或者丟失,而且信息技術的發展深刻改變了網絡入侵的方式,使其變得更加隱蔽和多樣化,造成難以想象的后果。
其二,安全意識薄弱帶來的數據風險。大數據時代數據的多元性和復雜性要求必須形成更強的安全意識,但現實中不管是個人還是企業的安全意識和安全理念還沒有完全從傳統的非信息時代轉變過來,注重數據收集但數據安全防護意識和能力不強——既有安全意識問題又有安全技能問題。在大數據日益影響企業決策方式、產業發展生態等的當今時代,企業之間的競爭逐漸演變成為以大數據為核心的信息資源的競爭,通過黑客攻擊或者其他方式來竊取仝業或個人的保密數據以增強市場競爭力可能會成為部分企業參與競爭的“新型手段”,企業和個人數據安全的潛在風險被推置到更高的高度。
其三,特殊性的網絡安全攻擊帶來的數據風險。大數據產業發展問題不僅僅是經濟問題,而且也是政治問題,特別是隨著大數據在金融、政府、公共事業等領域的廣泛運用,數據泄露帶來的損失遠遠超出了經濟的范疇,更是帶有政治的意味。
大數據時代,以數據為重要特征的網絡信息攻擊在西方國家對中國的意識形態滲透戰略中發揮中越來越重要的“作用”,信息安全或網絡空間安全不再是局域性或者行業性問題,而是新型的國家安全問題。我們面臨的問題是,中國保護大數據安全的能力還十分有限,大數據安全法律法規的缺失、網絡信息管理體制的缺陷、網絡信息技術的不足等嚴重地削弱了中國大數據安全的保護能力。
(三)產業生態體系短板阻礙大數據產業鏈和產業集群形成
產業健康可持續發展的一個重要特征就是形成完善的產業鏈條和多層次的生態體系。當前,歐美國家的大數據產業在這方面已經取得了顯著成效,相比之下,中國的大數據產業鏈確實不完整,甚至在一定程度上說還不能稱之為形成了產業鏈。雖然大數據產業已經涵蓋了政治、經濟、軍事、文化等多個領域,航空、航天、金融、電信、海洋、電力、教育、制造業、農業、零售業都有所涉及,而且已有不少成功的運用案例,但從產業發展角度而言,中國的大數據產業發展至今仍處于起步階段,主要體現為:各領域的大數據企業分散現象普遍;企業參與的積極性和主動性不強;產業發展、產業政策、產業平臺、產業創新、產業環境等發展不協調;大數據企業之間分工不明確、交流合作不足、協同力度不夠;大數據行業協會、產業聯盟發展滯后。
三、中國大數據產業發展政策體系構建與優化
(一)完善大數據產業發展戰略規劃,優化大數據產業布局
戰略規劃對于大數據產業發展具有指導性、引領性和扶持性等功能,歐美等發達國家大數據產業發展之所以能侈領先于世界水平,除了其市場發展成熟、信息技術創新能力高等因素外,把大數據產業發展納入國家發展戰略規劃并配以完善的政策支持也是極為重要的因素。當前,國務院、相關部委和地方政府出臺的與大數據產業發展相關的政策或者意見,主要體現的是局部性行為,其政策也只具有局部性的執行力和約束力,其中的作用比較于國家發展戰略具有根本性區別。
以往的經濟發展實踐表明,在新興產業發展的初期和上升期,由于強大政策紅利和巨大發展空間的驅動,會形成諸多企業對產業發展的高度聚集,如果缺乏科學的理論指導和政策引導,勢必會使產業發展走向盲目發展、重復建設、同構競爭等困局,大數據產業必須總結經驗力避此類問題的發生。為此,中國應盡快把大數據產業發展提升到國家發展的戰略高度,整體部署大數據產業的發展格局,明確產業發展的方向和重點,制定大數據產業長期、中期、短期發展目標,增強不同地區之間大數據產業發展的協調性和互動性。
完善大數據產業發展的金融投融資政策、稅收政策、知識產權政策、利益分配政策等,為大數據產業發展創造良好的發展環境。結合國家大數據產業發展整體規劃、產業發展規律和地方資源稟賦優勢、產業發展環境等,加強對各地區大數據產業發展的指導,推進大數據產業園區、產業基地的科學布局落點。
(二)依托大眾創新創業政策優化大數據產業發展環境
大數據產業發展面臨的產業鏈、產業生態體系不完善,數據安全管理不強等問題實則是創新能力不足和產業主體發展不充分等的體現。解決這個問題,提高創新能力以先進信息技術增強數據安全防控能力,培育和扶持大數據或與之相關企業發展,引導其積極參與大數據產業分工,是一個重要的方向和科學的選擇。大眾創新創業作為中國創新驅動戰略、創建創新生態體系的重要戰略部署,有利于增強創新驅動活力、拓寬刨新渠道、優化創新環境、推動創新大眾化、促進中小企業發展、優化產業結構等,這無疑是解決大數據產業發展的創新技術受限和企業競爭不充分等問題的有效方式,鑒于此,應該充分利用和發揮好大眾創新創業政策,優化大數據產業發展環境。
其中要注意三個關鍵點:
其一,大眾創新創業要注重堅持市場導向。大眾創新創業屬于經濟行為,必然要在發揮市場作用的基礎上,加以政府的引導、支持來推動社會的創新與創業。對于大數據產業而言,在大眾創新創業政策實施過程中,只有堅持市場導向,才能更好地引導企業和個人在數據安全管理、數據存儲與管理、數據應用以及相關方面創業,推動相關技術研發與應用,促進相關領域和環節企業的發展。
其二,大眾創新創業政策要有足夠的包容性和共享性。大眾創新創業政策應該有更高的視角和更寬的維度,局限于某個行業、區域、部門的政策必定會阻礙創新資源和人才隊伍的科學流動,進而削弱創新創業發展的活力。大數據產業和其他產業發展所需要的創新資源和人力資源不是某個區域、更不是某個部門所能解決和滿足的,只有實現了更大范圍的創新資源和人才資源的自由流動、共享,才能最大限度滿足產業市場發展的需求,大數據產業發展才具有強大的生產要素支撐。
其三,大眾創新創業政策要形成完善的集成體系。大數據產業發展正處于起步階段,完善的政策體系的構建和功能的釋放具有極其重要的作用。而且這種政策應該是多元、多向度和立體化的,這樣才能產生更強的聚集效能,局限于資金或技術研發等低維度政策的作用十分有限,對于大數據產業發展而言,資金支持、技術創新、知識產權、利益分配、創業成本、創新指導等都是不可或缺的。
(三)加強大數據共享平臺與安全保障體系建設
數據共享和數據安全是大數據產業發展極其重要但現實中又沒有做好的兩個環節。不能實現數據共享就無法實現數據整合和數據增值,沒有數據安全,數據產業發展必定風險重重而發展受阻。在大數據產業發展過程中,構建數據共享平臺實現數據共字和保障數據安全是必須做好的兩個方面。
數據共享方面,要盡快制定和出臺《公共信息資源開放共享管理辦法》,以法律形式規定公共信息資源開放共享的內容、程序、標準和相關事項,并在此基礎上建立公共信息資源共享網站,形成信息資源社會化共享服務體系。制定公共信息資源定期上報與交換機制。對于地理信息、教育、交通和醫療等重要公共信息,在保證數據安全的前提下,應實行定期上報與交換機制,保證各領域所更新的信息及時為相關部門或者企業掌握。
數據安全方面。完善國家數據安全及個人隱私保護法律法規。明確偷竊、泄露保密信息和個人隱私侵犯行為的責任、懲罰措施及監管機制,增強信息安全保障能力。制定大數據技術標準和運營標準,加強網絡信息基礎設施建設,提高網絡抗攻擊網關、防火墻技術、入侵檢測技術、加密技術、網絡溯源技術、網絡安全融合技術、跨部門多層次協作保障技術水平,以及數據的收集、存儲、傳輸、分析和處理等水平,降低大數據安全風險。建立大數據安全應急機制,國家和各地方政府要設立大數據安全組織機構和職權分工,建立數據信息監測、預警、防范、引導、危機處理為一體的大數據安全管理機制,增強大數據安全防控能力和最大限度降低由此帶來的損失。
(四)實施融合發展戰略,構建大數據產業發展生態體系
這里的融合發展戰略既包括發展內容的融合,又包括發展主體之間的融合,即既包括大數據產業與其他產業發展的產業融合,又包括大數據企業與政府、社會組織等的融合。從產業發展融合來看,大數據產業是一種技術密集、知識密集的高技術產業,大數據在各個行業的應用決定了它與其他產業的發展具有很強的關聯性。
而且從產業生態體系來看,大數據要形成完善的產業鏈和產業生態體系,大數據產業的收集、存儲、分析、運用等各個環節都要能夠實現緊密配合和高效銜接,需要有眾多產業的支撐?;谶@樣的前提,構建大數據產業與其他產業發展的聯動杌制,組建全國性、區域性的大數據產業聯盟,加強大數據產業鏈中收集、存儲、分析、運用等各個環節企業的交流合作,就顯得尤為重要和迫切。
大數據產業發展需要同時發揮好政府、企業和社會中介等多方面的力量,各方面優勢的聚集才能形成產業發展的強大推動力。政府和企業并不是完全的領導與被領導、管理與被管理的關系,兩者體現的是政府和市場的關系。就此而言,企業在大數據產業發展過程中應該是處于主體的地位,政府應該在確保產業發展正確方向的前提下,根據企業的發展方向、發展需求為之提供所需要的政策和服務。
在大數據產業發展過程中,社會中介組織的力量是不可或缺的,而在現實中其又往往被忽視且發展緩慢。未來發展階段,政府部門應該加強對大數據行業協會、科研機構、產業聯盟等組織的培育和扶持,充分發揮它們在大數據產業發展中的理論研究、技術研發、社會調研、智囊庫等方面的作用,使之成為大數據產業發展的另一重要推動力量。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25