
技管結合系好大數據“安全帶”
最近,大數據行業正在醞釀一場風暴。有媒體報道稱,15家大數據公司被調查,而原因之一是涉嫌向客戶出售涉及用戶隱私的大量數據。
整頓大數據行業在很多人意料之中。從央視揭秘信息販賣鏈條,到“3·15”晚會連續多年關注個人信息安全,那些靠出賣公眾隱私營利的企業早已成眾矢之的。
不可否認,大數據正在掀起全球治理的大變革和生產方式的大融合,然而在大數據時代到來時,越來越多的人切身感受到,大數據既意味著潛在的利益價值,也蘊含著巨大的安全風險。倘若生產生活的各個領域都通過大數據平臺實現萬物互聯,一旦網絡出問題或遭遇攻擊,勢必造成社會系統全盤崩潰。
誠然,因噎廢食并不可取。如今,大數據的風險管控已經成為檢驗國家網絡治理能力的“試金石”。怎樣系好大數據發展的安全帶,成為一大挑戰。
技術的問題當用技術解決。大數據是數據密集型技術的一種,想對癥下藥,還要從增強自主防護能力著手,如采用免疫可信的計算模式,研發安全可信的系統框架。
由于大數據早已不限于技術領域,從管理手段上規范大數據的使用和分享也十分重要。
首先要從規范法律約束著手。令人欣慰的是,最近正式實施的《中華人民共和國網絡安全法》,明確了網絡空間主權原則以及網絡產品和服務提供者與網絡運營者的安全義務,完善了個人信息保護規則。而大數據企業被調查引起的大數據行業風暴,也預示著一個多層次的大數據安全網或將形成。
在完善政策法規時,還需培養更多具有“實戰”經驗的技術研發和管理人才,滿足技術設施、隱私管理等方面的人才需求。不僅如此,還要發揮市場作用,調動技術企業維護大數據安全的積極性和優勢力量,有需求就有市場,數據泄露防護等產品的開發不僅有助于完善大數據安全防護能力,也有利于形成新的市場空間。
歷史發展過程證明,任何事物都有兩重性,隨著人類越來越依賴科技,社會對科技風險的重視程度也逐漸提高。大數據的發展,同樣符合這樣的規律。因此,搭建大數據安全防護體系,需要在提升技術實力的同時,關注社會管理水平的提升,只有兩條腿走路,才能為大數據發展系上安全帶,助力大數據釋放更大的社會價值。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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