大數據如何賺錢？前提是開放和運營

我們都已聽說未來是大數據的天下。但據菲爾·西蒙（Phil Simon）的新書《視覺組織：數據可視化、大數據以及尋求更好的決策》（The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions）來看，這可能不完全正確。大數據是各公司尋求搜集新洞見的一種強大的發現工具。但沒有幫助理解的正確框架，許多信息可能不為人知。常常是數據可視化使大數據的真正影響力得以釋放。

“《視覺組織》從根本上說討論的是：當前先進的組織正在利用大量數據可視化（dataviz）工具，向它們的數據提出更好的問題，并做出更好的商業決策?！蔽髅烧f道，他援引了亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）、Facebook、谷歌（Google）、Twitter和網飛（Netflix）等公司的例子。

當然，許多公司長期以來一直在使用初級的數據可視化工具，如微軟的Excel表格或圖表，他指出，“但這不可能促進真正的數據發現?！毕喾?，在最先進的那些公司里，“你將看到其員工做的遠不止創建簡單的表格、柱狀圖和數據透視表。那里的員工正在與他們的數據進行互動，并在這一過程中了解一些關于自己公司的新東西?！?/span>

近來有兩個因素共同使這成為了數據可視化的發展契機。首先是大數據的崛起和公眾對其影響力的認識不斷增長，西蒙說道?！芭c以往相比，現在的專業人員更多地被要求基于數據進行論述或作出決定?！蔽髅杀硎?，“在商界中，一種以數據為導向的新思維方式無所不在?！?/span>

但在IT圈外的發展情況意味著，許多非技術專業人士現在必須從大數據角度提出見解和進行理解?？梢暬軌蛴兴鶐椭?，而大量新的工具使之成為了可能?！癐BM、康格諾（Cognos）、SAS以及其他企業商務智能（BI）大品牌仍然屹立，但他們不再是最好的了?！彼f，“如今，一個組織不需要花成千上萬乃至幾百萬美元的代價，著手推行數據可視化了。過去十年里，這些新工具已經變得越來越強大并更加大眾化了。IT人員需要為非技術員工生成報告的日子一去不復返了。他們使員工比以往任何時候都更容易快速從越來越大的各種數據集中發現新的東西。略舉一二，這些工具包括Visual.ly、Tableau、Vizify、D3.js和R等等?！?/span>

在西蒙看來，數據可視化是將大數據帶入主流社會所必不可少的一部分。你的組織正如何利用數據可視化呢？