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云計算：大數據時代的系統工程
2017-08-06
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云計算：大數據時代的系統工程

隨著時代的發展，大數據、云計算成為當下熱門的字眼。在互聯網帶來的“大”問題壓力下，我們需要全新的思想，重新定義計算資源的使用方式、服務提供方式，以及社會化大生產的協作過程。云計算擴大了我們對服務的定義，并帶來了一個全新的計算資源管理思路。與此同時，大數據的發展為云計算提供了重要的應用場景。目前，云計算正處于高速發展的時期，“數據及資源”的“大數據”時代已經來臨。

什么是大數據
大數據，指的是大量的結構化數據和半結構化的數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有五個特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性），其被稱為5V特征。這五個特征反映了大數據數據量大、產生的速度快且多樣，同時大數據具有低價值密度的特點，也可能會夾雜一些干擾，影響數據的真實性。因此需要一些技術手段能夠快速處理海量數據，并且能夠從大數據中挖掘有價值的信息。
云計算和大數據的關系
我們先聊下他們的不同點：
1.目的不同：大數據的目的是充分挖掘海量數據中的信息從而發現數據中的價值；云計算的目的是通過互聯網更好地調用、擴展和管理及存儲方面的資源和能力來降低成本。
2.對象不同：大數據的對象是數據。云計算的對象是互聯網資源及其應用。
3.背景不同：大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。
4.價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本。提升網絡質量
兩者的關系又是相輔相成的：
云計算是一種商業模式，也是一種計算模式。云計算是在大數據的基礎上進行的，大數據的主要目的是通過海量數據發現潛在價值，使人們更好的理解和把握信息，云計算更傾向于提供服務。云計算是一種能源的轉換與傳遞，但是，它還缺一個原始動力，那就是大數據。在數據量爆發式增長以及對數據處理要求越來越高的當下，實現大數據和云計算的結合才能發揮出最大的優勢，滿足客戶需求，帶來更高的商業價值。大數據時代的到來將加快云計算應用模式的發展催生出更多的市場需求。很多企業也希望在云上有所創新，特別是在大數據層面，希望能基于大數據，提升企業的生產效率，良品率等實際問題。走在更靠前的一些企業，已經在模式上面有所創新，比如有些面向消費者的生產企業，通過電商模式，改變傳統的渠道模式，不僅僅是效率的提升，還可以直接獲得大量消費者的信息、數據，能更好地做好消費者畫像，進行精準營銷，降低成本提高效益的同時，進一步提升消費者體驗。
基于云計算的大數據分析優勢
1.可利用云計算的虛擬化環境按業務需求調整計算資源的配置，使大數據分析平臺獲得充分的可擴展性。
2.允許更細的數據分析粒度，實現對數據本身價值的充分挖掘。
3.降低了大數據分析的成本，可以提高硬件、軟件等資源的利用率。
這些優勢使大數據的服務提供商可以更專注于數據分析功能本身的優化和創新，不必花費過多精力在平臺的性能提升上，從而為用戶帶來性價比更高的大數據分析服務。
大數據和云計算的發展前景
提升網絡質量
隨著互聯網以及移動互聯網的持續發展，網絡將會更加繁忙，用于監測網絡狀態的信令數據也會快速增長。通過對海量運維信息以及信令數據的智能分析，能夠提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量。從而有效地防止網絡擁塞和系統宕機，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。
提升客戶價值
通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，企業能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。
提升行業信息化水平
智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關系到國計民生的行業，都具有極大的信息化需求。
提高用戶體驗
高速的信息處理，更優質的服務，能夠更好地滿足用戶需要，使用戶能夠以最廉價的成本為生活帶來更好的便利，最大程度上提高了用戶的生活學習工作質量。
結語
云計算和大數據是互聯網產業發展帶來的新的業務模式。在這個快速變革的信息時代，數據處理技術不斷發展和成熟，大數據和云計算給我們帶來的不僅是生活和工作模式的改變，更在于一種對數據新的體驗和使用。它們帶來的服務將會大大提高人們的工作效率和質量，提高生活品質，為人們的幸福生活做出貢獻。



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