大數據時代正聚集改變的能量 _數據分析師

大數據時代需要重視統計學
我們現在要開始重視大數據，要重視統計學，因為在數據足夠大了之后，我們突然發現一切社會現象到最后都有統計規律，它不像物理學那樣可以準確的去描述因果的關系，它從本質上來說就是一個統計的規律。統計學學好了，你再去學別的都戰無不勝，因為一切社會現象到最后都是一個統計規律。
為什么要強調統計學呢，因為我們的認知能力中最差的是統計思維。人的大腦有一些功能優良得超過我們的想象，比如我們的語言能力。著名的語言學家喬姆斯基曾說，其實語言不是你學來的，語言是你天生就會的，因為語言太復雜了，要是從出生再學語言根本學不會，等你出生的時候，你的大腦里頭已經預裝了一套操作系統，語言的操作系統。所以語言我們是天生就會的。還有，比如我們察言觀色的能力，也是天生就會的。但有，一些是我們不會的。一位得諾貝爾經濟學的心理學家寫過一本書，《思考快與慢》。里面就講到，我們有很多思維是靠直覺的快思維，這是我們幾萬年、幾十萬年、幾百萬年的自然演化，然后給我們留下來的，就是第六感覺。當你覺得可能有危險的時候，你就會跑掉。但是呢，我們另外一套操作系統是用來做邏輯推理以及進行統計分析的，裝得很爛，所以我們天生缺的是邏輯推理能力和統計思維能力。
所以，在大數據的時代，我們最需要補的，其實是我們認知能力中最差的統計思維。如果有在學校的學生，我建議統計學這門課要好好地上。
“大數據”何以成為熱門詞匯？
為什么突然之間，大數據變成了一個最熱門的詞匯？
首先是由于IT革命。IT革命之后，我們有了很多處理數據的能力，對計算機數據的處理能力、存儲的能力和計算的能力不斷的提高。人類儲存信息量的增長速度比世界經濟增長的速度要快4倍，而且這還是在金融危機爆發之前的世界經濟增長的速度。而計算機數據處理能力的增長速度，比世界經濟增長的速度要快9倍。
其次，能夠被數據化的東西越來越多。最早的時候是數字可以被數據化，所以我們有了阿拉伯的計數，后來又出現了二進位，再后來我們發現文字也可以處理成數據，然后我們發現又圖像也可以處理成數據。我不知道歐美同學會《時代大講堂》位置在哪里，我就趕緊上網查一查地圖，方位也可以被數據化；你用微信、微博，跟朋友在網上交流，說明你的社會關系也會被數據化。
所以這就是為什么現在要談大數據，因為可處理的東西太多了。而當你能夠被數據化的東西越來越多。當你能夠拿到的數據越來越多時，就跟原來不一樣了。原來的統計學得有一個抽樣，因為你不可能拿到整體，因為整體太多了，而且無法去計算。而現在，當存儲能力無限擴大，處理數據的計算能力不斷的進步，致使現在我們所處理的往往不是一個樣本數據，而是一個整體的數據。所以這個時候，有很多原來想都不能想的事情，現在你可以去做。
大數據時代的三個規律
規律一：知其然而不必知其所以然，外行打敗內行
規律二：徹底的價格歧視，商家比你更了解你自己
規律三：打破專家的信息優勢，病人給醫生解惑
大數據帶來的風險：用你的隱私去賺錢
大數據時代，通過承受小風險來避免大風險
大數據并非萬能，重在改變固有思維模式
大數據的啟示：東方思維的優勢不能丟

從大數據的角度看，房價一定會下跌