數據分析：人類正在變成七秒魚還是三秒男

如果存在上帝或者三體人的話，他們會不會也懷著類似的視角看現在的人類?他們會不會覺得人類也是七秒魚或者快進快出的三秒男?

讓我產生這個想法的是最近接連不斷的熱點事件，它們都一夜之間刷屏而又快速衰落：血友病吧、百度魏某、口腔科主任被砍死、人大雷某……在上一個事件還沒有水落石出的時候，人類也帶著昂揚的情緒奔向了下一個事件，好像“前任”不存在而成為路人，真是“把每一次都當成初戀般投入”。而且不僅僅是庸俗大眾的社交網絡如此健忘，連號稱聚集了世界上最聰明人類的股市也變得疲勞，經歷如此公共信任危機的百度，股市對其的反應也是不溫不火，遠不如早些年公關危機引發的大跌。(下圖列舉了百度在今年內遭遇的幾次重大公共危機以及其后一兩年內股價的下跌幅度)

于是迸發出念頭：對大眾的記憶力及專注力做一次定量研究。

考慮到大部分人都不會對基礎方法論感興趣，只能簡述之。有興趣或者有異議的，歡迎私信。

研究方法。利用百度指數，觀測某熱點事件從興起到衰落的過程：從發生到高潮所需的時間(躥紅期)，以及半衰期、80%衰期和90%衰期(從峰值衰落到x%所需的時間)。以及將兩者的總和作為熱點事件的持續期。

研究對象。選取從2009-2015年間的三大類型事件，國內十大災難、十大安全事故以及十大食品安全事件。以這三大類事件作為研究對象的主要理由如下：可比性和穩定性強，政府每年會持續發布相關報告及排行榜;容易避開黑天鵝(比如：天涯或水木的那種全民爆款可以吵架數周，今天男主發文，明天女主反擊，然后男二號女二號悉數登場，然后親友團跟進)

(注：許多評論在談非市場原因干擾了百度指數的發展。其實這個因素在設計之初就有考慮，因此選擇的事件，都是權威政府機構在年末評出的本年度十大事件。另外，如果單看無法掩飾的十大自然災害，其實趨勢也是雷同的。)所研究的熱點大致圖形及關鍵指標如下圖。

先說結論：熱點事件的躥紅期及衰落期都在急速下降;某種意義上，說明大眾的專注力或記憶力進一步降低。換成人話就是：熱點，來得更快去得也更快;大家都在成為快進快出的三秒男，不要再嘲笑只有七秒記憶的魚類了。

再說猜想：技術的發展讓熱點更容易到達全民，同時也將大眾的專注力進一步碎片化，上一個熱點會容易被下一個熱點迅速掩蓋，所謂“長江后浪推前浪，前浪被埋在沙灘上”。

下圖是熱點事件持續時間的平均值及中位值變化圖(2009-2015年)。很明顯，熱點事件的持續時間逐年縮短。站在今天，熱點事件從發生到衰減到峰值的10%，只需要不到7天。難怪互聯網大佬對于各種惡性事件，輕易擺出“Who cares!”的傲慢態度。

注1：持續時間，從發生到峰值再到衰減到峰值x%并穩定在x%以下整個過程所需的時間注2：為了避免黑天鵝時間的影響，采用平均值和中位值

同時有趣的是，跌幅最大的時間段是在2010-2012年，而這恰好是智能手機大幅普及的時間段，而智能手機以及其衍生的移動互聯網生態最能提高信息的傳播速度。同時在這段時間，3G/4G用戶也大幅攀升，在基礎架構和流量上也為信息的快速傳播做好了充分的準備。

下圖是熱點事件躥紅時間的平均值及中位值變化圖(2009-2015年)。均值從接近4天已經減少到不到2天，下降幅度最大的時間段仍然是2010-2012年，這個數據更容易讓人相信：科技及設備的進步，讓大家獲取熱點的速度加快，而導致熱點躥紅的速度也在加快。

下圖是熱點事件衰減x%的衰減時間的平均值及中位值變化圖(2009-2015年)?？傮w趨勢仍然是下降。站在今天，熱點事件從火焰到海水(峰值的10%)，很可能只需要4天左右。

注1：衰減時間，從峰值到衰減到峰值x%并穩定在x%以下整個過程所需的時間

下圖是熱點事件的峰值次日留存圖(2009-2015年)，其中次日留存=峰值次日百度指數/峰值百度指數x100%。這個指標更能反映大眾瞬時對于熱點事件的衰減度。從曲線的變化趨勢來看，它也是在不斷下降的。站在今天，對于再大的熱點，峰值的第二天，關注度就能衰減到峰值的45%左右。

至于以上各指標的標準方差(SD)及相對標準方差(RSD)，計算結果并沒有顯示太多的規律及趨勢，就不贅述了。