
大數據防住“假哭窮”
如何杜絕“開寶馬吃低?!?,把民生錢花在最該花的人身上?上海市居民經濟狀況核對中心探索出一條新路徑。
核對中心用大數據細查居民家底,與13個部門建立協作,實現數據共享。每個低保、保障房申請家庭有多少存款賬戶,就業狀況如何,有沒有房產、車輛等,一清二楚。中心運轉五年,避免公共財政損失20億元。
廉租房、共有產權房、低保等民生保障政策,怎樣才能更為準確地投放?5年前,上海在全國率先成立“居民經濟狀況核對中心”,采集全市13個部門提供的居民經濟狀況信息,以此核對保障房等申請資格,杜絕“開著寶馬吃低?!?,保障有限的公共財政資源“不濫用”。
數據顯示,該中心迄今已避免公共財政損失20億元。
打破行政壁壘,匯聚“數據森林”
2009年6月底,上海在全國率先成立“居民經濟狀況核對中心”——民政、稅務、公積金、房管、銀行、證監等13個部門建立“電子比對專線”,通過查看存款賬戶、股市賬戶、納稅記錄、房產登記、公積金繳納情況等,了解低保、保障房申請家庭的實際經濟狀況。
這意味著,一種現代意義上的經濟狀況核對機制就此發軔。
此前,上海并沒有一個專門機構,能對各項民生保障政策申請家庭的經濟狀況進行全面定量核對。以上世紀末低保政策為例,調查一戶家庭是否可以享受低保,采用的是街道民政干部、居委干部入戶調查、鄰里訪問、信函索證等形式,存在工作效率低、調查結果相對主觀模糊等弊端。
居民經濟狀況核對中心成立,表面上看,這只是成立一個數據核對部門,實質上,這背后是打破行政壁壘,將各相關部門最核心的數據進行共享,打通信息孤島,建立數據交換比對渠道,“牽一發而動全身”。畢竟,“獨木難成林”,每個部門的信用信息數據好比一棵樹,推進社會誠信,一旦打破部門壁壘,實現數據共享,匯集出信用“數據森林”,效益便不可小視。
“經過數年建設,目前我們的數據交換涉及13個領域、60多家單位?!鄙虾J芯用窠洕鸂顩r核對中心主任吳江介紹,出具一份核對報告,規定時間是35個工作日。在這35個工作日里,他們需要經過申請人的授權,憑借身份證號碼、姓名、家庭關系等基本信息,和13個領域里的60余家單位進行完整的數據交換,僅銀行就有50多家,數據量著實可觀。如人保部門提供就業信息、養老金、社保金基數等;公安部門提供查詢車輛擁有情況等;房管局、民政局、證券、銀行等“各部門對我們的支持力度都很大?!?
獨立的第三方,只供報告不做裁判
5年的運作顯示,社會救助更加公開、公正、透明,有限的公共財政資源能夠用于真正困難的群體。居民收入核對系統的效果,可謂立竿見影。
2007年試運行至今,該核對系統為上海75392戶次廉租房申請戶出具了經濟狀況核對報告,檢出其中11942戶次經濟狀況不符合條件;2009年至今,該核對系統為上海85662戶次共有產權房申請戶出具核對報告,檢出其中6049戶次申請不符合條件;2012年5月至今,核對系統為上海634020戶次低保申請戶出具核對報告,檢出其中125680戶次不符合條件,將“搭便車”的家庭有效拒之門外。
據粗略估算,該中心迄今已避免公共財政損失20億元。
但吳江卻強調,“其實,說我們每年都省下了多少錢,意義不止于此?!彼f,自己部門的工作,不只是堵住各種鉆政策空子、漏洞的現象?!懊裆U?、社會救助等不是拿錢來衡量的,我們是在確保更準確地花錢。不是看重省下多少錢,而是要把這些錢花得更準,給更需要的人。不要讓鉆政策空子的人把社會風氣搞壞了,危害到整個社會的誠信體系?!?
居民申請保障房能否成功,誠信申報至關重要?!斑@些年來,我們逐步明確自己的角色定位,就是一個相對獨立的第三方?!眳墙f,現在,他們出具的經濟狀況核對報告更加人性化,遇到人均年可支配收入與申請材料填寫不相符合時,注重給申請人一個澄清自證的機會。
“我們是第三方,不是裁判員?!眳墙J為,判斷能否享受某項民生保障政策,中心只是出具經濟核對報告,最終的決定權始終在相關業務部門手中,但“只要我們出具的報告不符合政策要求,沒有哪個業務部門會去違規操作?!?
因為中心的存在,各職能部門的自由裁量權客觀上大幅縮減。吳江坦誠,有時相關業務部門也會覺得中心太過死板,“實際工作過程中,相關工作人員也會跟我們說,某個申請者雖然某個數字或許不達標,但實際生活中的確有情有可原的困難需要考慮。但我們也沒辦法,只能出具客觀報告,數字是無法改變或人為操控的?!?
不誠信檢出率逐年下降,民企合作障礙待破
觀察5年里上海市居民收入核對中心各項申請的不誠信檢出率,不難在持續下降的數字中看到“誠信的方向”。
以住房保障板塊檢出率為例,2008年檢出率為26.5%,2013年這一數字跌到了8.3%。低保板塊同樣如此。2012年檢出率為27.0%,2014年截至8月底,檢出率為13.7%,下降趨勢明顯。
分析檢出率持續下降的原因,吳江認為,一個最重要的原因是“隨著社會信用體系建設的不斷完善,申請人的誠信意識確實增強了?!碑斎?,“申請相關政策的申請人對政策了解程度也在增強,老百姓對標準也更理解了?!?
另一項重要原因在于“我們各項民生保障政策的覆蓋群體有擴大趨勢?!眳墙陀^分析,“這幾年來總的趨勢是標準放寬、門檻降低,讓更多人能享受到更多民生保障政策?!碑斎?,這也反映出近年來“我們核對機制、核對手段的作用正在初步顯現?!?
不過吳江也坦承,“目前做的還不是很夠,我們強調的始終是有限核對,盡可能做到相對精準,但從邏輯上而言,我們永遠做不到絕對精準?!苯陙?,居民收入或財產情況呈現出更多新形態,如以余額寶為代表的互聯網金融,“要建立起比對專線,就需要與純粹的民營企業展開合作,但還存在不少法律政策等層面的障礙?!?
當然,更多改革也正在浮出水面。據有關負責人透露,上海市居民經濟狀況核對中心的未來目標,是將更多的民生保障政策與收入核對機制對接起來,如困難家庭重大病醫療救助的發放,可能在年內引入核對機制。更多社會專項救助項目,包括中低收入家庭教育救助、農村危舊房改造、特困殘疾家庭生活救助等,均有望分期分批引入此項核對機制。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25