AI、大數據、和數據科學的十大類算法

AI正在改變我們的職業、我們的工作方式和我們的企業文化。AI讓我們得以專注于那些真正關鍵的技術，讓人力資源得以充分發揮他們的長處。但在工作場景中應用AI確實會讓事情變得復雜，因為有各種不同層級的算法可以用于實現AI，每一類的使用和影響都有差別。為了更好地平衡人力資本和AI資本，本文作者介紹了用于實現AI、大數據、和數據科學的十大類算法，以及它們分別擅長的任務。

算法正在取代我們的工作嗎?是...是的...但算法是個好東西。

算法是一系列包含能夠幫助人解決問題、完成目標任務的規則的步驟。用正確的方式把這些步驟和規則組織起來，能夠自動化算法建立人工智能(AI)。AI能夠幫助我們做大量的分析性工作，讓我們把時間集中于更有價值的事情。

AI正在改變我們的職業、我們的工作方式和我們的企業文化。AI讓我們得以專注于那些真正關鍵的技術，讓人力資源得以充分發揮他們的長處。但在工作場景中應用AI確實會讓事情變得復雜，因為有各種不同層級的算法可以用于實現AI，每一類的使用和影響都有差別。為了更好地平衡人力資本和AI資本，本文介紹了用于實現AI、大數據、和數據科學的十大類算法。

1. Crunchers

這些算法使用比較少的重復步驟和較為簡單的規則處理(crunch)復雜問題。我們給這些算法提供數據，它們就能得出一個答案。如果我們不喜歡這個答案，可以給算法提供更多的數據，讓算法調整答案。Cruncher類算法擅長客戶分類、預估項目持續時間、分析調查數據等任務。

2. Guides

這些算法為我們怎樣根據成功的歷史操作得出最好的策略、步驟或工作流提供指南(guides)。指南類算法擅長協調大量需要理解并執行如風險管理、戰略改變、復雜項目管理等事情的動態部件。

3. Advisors

這些算法基于歷史規律為我們提供預測、排名、成功的可能性等，對我們提出最佳選擇的建議(advise)。建議類(advisors)算法擅長提出決策、規劃和風險緩解方面的建議。

4. Predictors

這些算法使用解釋歷史行為和歷史事件的小型可重復性決定和判斷來對未來的人類行為和事件作出預測。預測類(predictors)算法擅長商業規劃、市場預測、品牌管理、健康診斷，以及預測消費者行為、品牌吸引力、欺詐行為、營銷機會、氣候事件以及疾病爆發等。

5. Tacticians

這些算法在戰術上(tactically)預先考慮短期行為并作出相應的反應。它們通過應用短期戰術規則(short-term tactical rules)的組合以及從相關人員中學來的信息做到這一點。戰術類(tacticians)算法擅長平衡供應鏈、系統性能、人力工作負荷和生產線。

6. Strategists

這些算法從策略上(strategically)預測行為并作相應的計劃。策略類(strategists)算法根據過去的數據發掘洞察和創新機會。它們通過應用短期規則和長期規則的組合、從相關人員中學來的信息以及這些人在不同的環境中的反應來做到這一點。策略類(strategists)算法擅長預測市場需求、客戶流失、工作效率以及員工流失。

7. Lifters

這些算法能夠代替我們自動完成重復性的任務，讓我們能夠專注于更有價值的工作。lifters類算法擅長分析和識別規則、欺詐行為、風險、改進、轉型、機會和創新等中重復的模式和差距。

8. Partners

這些算法具有我們的領域中的許多專業知識，能讓我們更高效、更專注。合作伙伴類(partners)算法擅長為我們提出建議、提供訓練，讓我們密切了解市場變化，并調整每日、每季度以及每年的目標。Partners理解我們的行為模式，知道我們何時應該吃午飯，氣溫達到幾度時需要開空調等等。

9. Okays

這些算法在多個領域具有專業知識，能夠代替我們的團隊完成全部分析工作。算法完成分析后，團隊中的每個人分別根據自己的專業技能審核分析結果，然后通過(okay)結果。Okays類算法擅長從各個角度深入分析物體構建大型圖像，可用于業務規劃、戰略改變、文化轉型等。

10. Supervisors

這些算法對我們的工作具有關鍵作用。它們能夠管理工作者及其業務，使企業保持生產效率和財力的強健。監督類(supervisors)算法能夠協調人力一起其他算法，幫助我們實現長期的戰略發展目標。

AI是我們在全球商業舞臺上生存的關鍵。僅以人類資本參與競爭是不夠的，我們不僅需要AI來代替我們自動化工作，讓我們的創新力有更大的發揮，而且需要AI 來改變我們的行為、習慣以及工作風格，以使我們保持競爭力。為了保持我們的競爭優勢，我們必須理解AI如何工作，同時AI也必須理解我們如何工作。而為了理解我們如何工作，AI必須理解情緒智能(Emotional Intelligence)。