假期剛過 咱來聊聊大數據怎么帶你旅游逛景點

大數據現在在行業內已經被稱之為云計算技術之后的又一個科技熱點，大數據在很多行業當中都擁有著豐富的應用，在剛剛過去的十一黃金周假期之后，我們就一起來聊聊大數據在旅游行業當中究竟是如何進行應用的。

我們都知道，隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網絡。

而現在隨著中國大眾旅游消費觀念的不斷成熟，旅游群體已經呈現出了年輕化態勢，這一旅游群體用戶非常注重旅游的品質和深度，和老年人走馬觀花式的旅游方式不同，年輕人在旅游的過程當中往往都會進行深度游，對于景點、商場等地區都會進行較為深度的游覽。

旅游大數據在哪里？

其實這點很容易理解，每個人對于不同地區的關注程度、喜愛程度以及針對每一個旅游景點所設計的路線等等都各不相同，千差萬別，這些必然就都是大數據的整合，在用戶注冊各類應用的信息過程當中，會簡單輸入一些個人信息，比如說性別、年齡等，這樣范圍就縮小了很多，用戶平時瀏覽的產品，系統都會有記錄。

僅以澳洲租房車為例，不同的路線、不同的人員構成、不同的玩法，該如何選擇車型都是需要專業的攻略來提供指導的，在紛繁雜亂的傳統貨架中，旅行者與供應商之間無法高效地找到彼此。

數據提示你該去哪里

我們在旅行過程當中往往都會遇到“接下來咱們該去哪玩”這樣的疑問和困惑，有了大數據，這樣的問題或許就有了解決的途徑和方法了，現在有很多基于大數據分析的手機應用都可以為用戶提供旅游景點的全面分析和建議，以東京為例，用戶可以實時看到，過去24小時內有多少人在這里旅行，以及周圍同行者發布的動態，用戶還可以看到20%的游客選在住在新宿，13%的游客選擇住在銀座，6條路線玩法的推薦，以及海量用戶的真實游記與問答內容；在酒店下方，用戶不僅可以查看酒店攻略，還可以看從用戶游記中提取出的對該酒店的真實評價，為用戶的旅游提供更加靠譜的建議。

大數據提供更有針對性推薦

從用戶平時在使用過程當中的用戶信息，加以大數據平臺的全面分析，針對用戶原創內容的提煉，就能夠實現非常精準的用戶畫像，并在整個服務流程中，實現了千人千面的精準推送，讓供需得到了更高效的匹配?，F如今90后成為旅游業的主體，他們更加注重旅行體驗與品質，熱愛深度游，強調差異化與個性化。如果自由行是中國在線旅游的未來，那么90后這他們是未來中最值得期待的群體，他們的需要很是不同，他們可能為了一部電影的發布會、一個演講會，或者一場體育比賽，發起一場旅游。

編輯的話

在旅游過程當中，最讓我們煩躁的可能就是面臨“選擇困難癥”時候的無奈和糾結，現在有了大數據技術的介入和依靠，用戶利用強大且可靠的數據分析技術，能夠輕松全面的了解每個旅游景點的詳細情況，并且根據自身的喜好去個性化、更有針對性的制定旅游攻略，有了大數據作為支撐的旅游業，也呈現出了不一樣的科技色彩