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數據統一管理--企業決策分析之剛需
2017-10-21
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數據統一管理--企業決策分析之剛需

一個企業往往具有多個信息系統，系統間相互獨立，這就容易造成“信息孤島”的問題:難以將多個系統的數據匯集，通過數據分析來全面了解公司的運營狀況。尤其是對經營跨度大、環節多的公司更是深有體會。

針對這個問題，這里我們分享茜子公司的解決案例，原文是深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤在帆軟大數據巡展上的演講。

數據統一管理成緊迫需求

茜子（SHE’S）公司是一家以發飾為主，涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司，采用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網絡上的網銷部分和加盟商，在全國擁有400家店鋪。

在信息化管理過程中，由于公司業務環節較多，涉及的系統比較多，信息管理相對而言比較復雜。而公司對數據統一管理和數據分析的需求比較迫切，所以在這方面一直尋求著一個切實可行的方案。

利用FineReport統一對接，統一管理不再是難題

利用帆軟FineReport能夠對接各種數據源，對數據能夠有良好的整合、分析、展示優勢，茜子公司設立了如下的方案：將所有的數據從各個系統抽取到數據倉庫中，然后通過帆軟FineReport讀取數據倉庫里的數據，并以報表、圖表等各種方式展示出來。同時集成到微信企業號，實現隨時隨地看數據、做分析。

對于數據量大，實時數據展示分析的問題，徐總也有著自己的見解。
大數據量，數據倉庫來解決
例如，數據倉庫會在每天三點鐘計算一次庫存，也就是說每天都會計算前一天或前幾天的數據或者是全部刷新一遍。而在庫存里看到的數據就只能是截止到昨天三點鐘的，但是每天的銷售數據會在白天比如每天的十點到晚上的十一點鐘，每隔十五分鐘從業務系統抽取一次銷售數據，這樣一來就可以滿足業務需求。
實施數據，報表直接連入業務數據庫
如果數據需要實時，比如說庫存的查詢，可以通過報表直接連入業務數據庫，避免再走數據倉庫的路，解決了性能上的問題。統一平臺管理，權限設置成必然
每天業務部門仍就利用各自的系統，但所有最后的結果匯總到一起，包括pc端、企業號還有移動端，最終展示的結果都在一個FineReport開發的平臺。除此之外，由于茜子公司門店的連鎖性質，為了實現不同崗位的人看不同的報表，不同部門只能看到報表展示的自己部門的數據，這里利用了FineReport的權限控制多不同部門、不同人員做了處理，也是出于信息安全的考慮。

數據分析是剛需

        隨著數據量越來越大，報表不能解決所有問題，所以數據分析是必要的。針對茜子所在的行業，其主要的數據分析還是從人、廠、貨三個角度進行擴展。


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