現如今，大數據能夠幫助企業確定客戶的需求、偏好和愿望，并能夠幫助他們了解如何滿足這些不同的需求、特點怪癖和特性。如果企業 能夠成功地分析這些數據，那么他們將從這些數據分析中獲得比競爭對手更多競爭優勢。如果企業不能很好的分析和利用這些數據，那么再多的數據也沒有用，企業 也無法利用這些數據做出正確的決策。

然而，問題是，如何能最大限度地、更好地利用大數據?如果企業能夠遵循以下原則，將能得到更好地發展。

基于事實做決策，而不是憑直覺

數據分析為企業帶來的最大好處是，可以基于確切數據來作出決策，而不是憑直覺。在企業意識到這一點后，企業會采取具體的步驟來滿足企業需求，即客戶需求、內部需求、物流需求等。

數據分析可以幫助指導企業的業務決策，通過分析數據，幫助企業決定是否繼續提供某種產品或服務，不僅是基于銷售數字，還要基于客戶的反饋和需求。大數據可以幫助企業認清問題，并解決問題，引導企業走向成功。

了解客戶的需求

說 到社交媒體平臺，21世紀的大數據不可避免地包含各種社交媒體渠道(例如Facebook和Twitter)的客戶數據。如果企業能夠很好地利用這些數 據，就能夠從中獲取利益，包括財務方面或客戶忠誠度方面。換句話說，如果企業了解客戶的需求，客戶幾乎可以確定成為采購者。

無 線運營商T-Mobile認為社交媒體數據非常寶貴。在認識到這些平臺帶來的獨特機會后，運營商會非常積極地參與社交媒體，并努力傾聽顧客的意見?；蛟S更 重要的是(+微信關注網絡世界)，運營商可以根據這些反饋意見在必要的時候對其服務和產品作出調整。在6月份，T-Mobile為新的LG G3設備開展的營銷活動，在此期間，他們每天送一臺設備給社交媒體的關注者。這筆開支對于該公司來說很小，但卻給企業帶來高的營銷效果。

不要讓大數據壓倒你

雖然分析大數據非常有用，但重要的是要記住，企業基于這些數據采取的行動最終能夠帶來持久的影響。如果企業深陷于數據分析、研究和數據收集，很容易舍本逐末。如果企業不根據這些數據采取行動和措施，數據也就只是數據，不會給企業帶來任何有益的影響。

如 果你的企業正在開始接受大數據，請確保速度和簡單。你應該盡可能地收集和分析數據，但不要讓它成為企業的重點工作。此外，企業還應該投資于解決方案來實現 一定程度的自動化，不僅在數據收集和分析上，還有執行操作步驟等。如果市場對特定產品的需求上升或減少，企業可以部署計算機軟件，并根據這些數據來自動調 整產品價格，這種投資能夠幫助企業實現未來的靈活性和自由。