傳統零售業的精準營銷：大數據的魅力

當前互聯網公司對數據挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產生的數據都可以進行數據挖掘。從傳統零售企業走電子商務，到亞馬遜，淘寶網的精準營銷，大數據給企業帶來的價值不斷凸顯。說到大數據，很難不提到傳統的數據處理，以及大數據對于整個零售行業的影響，那么我們應該怎么理解大數據呢？

　　國內大數據公司信柏科技CEO柏林森指出:大數據是一個動態的洞察、清晰的預測的過程。有了洞察就可以慢慢走進預測。舉例來說，對于傳統的零售企業來說，他的零售模式就會遇到數據瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西，就算商家有了顧客的會員卡，但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰，即使掏出來會員卡也無法知道顧客的消費偏好及個人家庭情況等。但是有了大數據分析之后，可以對消費者進行全方位的分析，描述消費者畫像，從而對其開展個性化精準營銷。

　　那么，大數據能夠讓傳統零售業脫困嗎？業內有兩種觀點。有人認為大數據只是一個數據量的加大。從kb，MB，到GB和TB，計算能力的增強必然導致數據更多；另一種觀點是大數據把原始數據從date變成了信息，再把信息變成了商業。

　　所以大數據是一個很好的工具，關鍵是如何是使用好這個工具，換算成數值理論的說法，就是怎么建立網絡，怎樣建立商業模式。舉個例子，商品在超市里面賣，這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據顧客的習慣，在不同時間，不同時段推出不同的款產品，通過什么的樣的方式進行銷售......這些復雜的過程都需要通過大數據的分析結果進行商品配合和銷售。

　　隨著大數據商業應用的發展，越來越多的企業認識到大數據的價值，那么怎么利用創新型的大數據？一個生動的例子能夠很好的詮釋大數據。在抗日戰爭時期，軍團指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級，很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數據處理的典型例子，但是可以很好解釋如何利用創新型的大數據技術。

　　其次，還需要大數據團隊的支持。一個企業首先要有數據驅動的意識，作為企業的帶頭人應該首先做一個決策，但是決策制定后，需要一個團隊進行支持。因為很多大數據的應用都是在執行層面，如何對數據進行整合，需要各個系統的數據模型。

　　總之，傳統零售業向電子商務大數據轉變時，首先要進行決策分析、數據分析，數據整合，團隊執行，這樣才是一個理想的大數據變革。