
Python 異常處理實例詳解
一、什么是異常?
異常即是一個事件,該事件會在程序執行過程中發生,影響了程序的正常執行。
一般情況下,在Python無法正常處理程序時就會發生一個異常。
異常是Python對象,表示一個錯誤。
當Python腳本發生異常時我們需要捕獲處理它,否則程序會終止執行。
二、異常處理
捕捉異??梢允褂胻ry/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤,從而讓except語句捕獲異常信息并處理。
如果你不想在異常發生時結束你的程序,只需在try里捕獲它。
異常語法:
以下為簡單的try....except...else的語法:
try的工作原理是,當開始一個try語句后,python就在當前程序的上下文中作標記,這樣當異常出現時就可以回到這里,try子句先執行,接下來會發生什么依賴于執行時是否出現異常。
如果當try后的語句執行時發生異常,python就跳回到try并執行第一個匹配該異常的except子句,異常處理完畢,控制流就通過整個try語句(除非在處理異常時又引發新的異常)。
如果在try后的語句里發生了異常,卻沒有匹配的except子句,異常將被遞交到上層的try,或者到程序的最上層(這樣將結束程序,并打印缺省的出錯信息)。
如果在try子句執行時沒有發生異常,python將執行else語句后的語句(如果有else的話),然后控制流通過整個try語句。
異常處理實例1:
下面是簡單的例子,它打開一個文件,在該文件中的內容寫入內容,且并未發生異常:
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
print "Error: can\'t find file or read data"
else:
print "Written content in the file successfully"
fh.close()
以上程序輸出結果:
異常處理實例2:
下面是簡單的例子,它打開一個文件,在該文件中的內容寫入內容,但文件沒有寫入權限,發生了異常:
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
print "Error: can\'t find file or read data"
else:
print "Written content in the file successfully"
以上程序輸出結果:
三、使用except而不帶任何異常類型
你可以不帶任何異常類型使用except,如下實例:
以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式,我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。
四、使用except而帶多種異常類型
你也可以使用相同的except語句來處理多個異常信息,如下所示:
五、try-finally 語句
try-finally 語句無論是否發生異常都將執行最后的代碼。
注意:你可以使用except語句或者finally語句,但是兩者不能同時使用。else語句也不能與finally語句同時使用
try-finally用法實例:
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
print "Error: can\'t find file or read data"
如果打開的文件沒有可寫權限,輸出如下所示:
同樣的例子也可以寫成如下方式:
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
print "Going to close the file"
fh.close()
except IOError:
print "Error: can\'t find file or read data"
當在try塊中拋出一個異常,立即執行finally塊代碼。
finally塊中的所有語句執行后,異常被再次提出,并執行except塊代碼。
參數的內容不同于異常。
六、異常的參數
一個異??梢詭蠀?,可作為輸出的異常信息參數。
你可以通過except語句來捕獲異常的參數,如下所示:
變量接收的異常值通常包含在異常的語句中。在元組的表單中變量可以接收一個或者多個值。
元組通常包含錯誤字符串,錯誤數字,錯誤位置。
以下為單個異常的實例:
# Define a function here.
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "The argument does not contain numbers\n", Argument
# Call above function here.
temp_convert("xyz");
以上程序執行結果如下:
使用raise觸發異常:
我們可以使用raise語句自己觸發異常
raise語法格式如下:
語句中Exception是異常的類型(例如,NameError)參數是一個異常參數值。該參數是可選的,如果不提供,異常的參數是"None"。
最后一個參數是可選的(在實踐中很少使用),如果存在,是跟蹤異常對象。
raise用法實例:
一個異??梢允且粋€字符串,類或對象。 Python的內核提供的異常,大多數都是實例化的類,這是一個類的實例的參數。
定義一個異常非常簡單,如下所示:
注意:為了能夠捕獲異常,"except"語句必須有用相同的異常來拋出類對象或者字符串。
例如我們捕獲以上異常,"except"語句如下所示:
七、用戶自定義異常實例
通過創建一個新的異常類,程序可以命名它們自己的異常。異常應該是典型的繼承自Exception類,通過直接或間接的方式。
以下為與RuntimeError相關的實例,實例中創建了一個類,基類為RuntimeError,用于在異常觸發時輸出更多的信息。
在try語句塊中,用戶自定義的異常后執行except塊語句,變量 e 是用于創建Networkerror類的實例。
在你定義以上類后,你可以觸發該異常,如下所示:
附:python標準異常
BaseExceptiona:所有異常的基類
SystemExitb python:解釋器請求退出
KeyboardInterruptc:用戶中斷執行(通常是輸入^C)
Exceptiond:常規錯誤的基類
StopIteratione:迭代器沒有更多的值
GeneratorExita:生成器(generator)發生異常來通知退出
SystemExith:Python 解釋器請求退出
StandardErrorg:所有的內建標準異常的基類
ArithmeticErrord:所有數值計算錯誤的基類
FloatingPointErrord:浮點計算錯誤
OverflowError:數值運算超出最大限制
ZeroDivisionError:除(或取模)零 (所有數據類型)
AssertionErrord:斷言語句失敗
AttributeError:對象沒有這個屬性
EOFError:沒有內建輸入,到達EOF 標記
EnvironmentErrord:操作系統錯誤的基類
IOError:輸入/輸出操作失敗
OSErrord:操作系統錯誤
WindowsErrorh Windows:系統調用失敗
ImportError:導入模塊/對象失敗
KeyboardInterruptf:用戶中斷執行(通常是輸入^C)
LookupErrord:無效數據查詢的基類
IndexError:序列中沒有沒有此索引(index)
KeyError:映射中沒有這個鍵
MemoryError:內存溢出錯誤(對于Python 解釋器不是致命的)
NameError:未聲明/初始化對象 (沒有屬性)
UnboundLocalErrorh:訪問未初始化的本地變量
ReferenceErrore:弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象
RuntimeError:一般的運行時錯誤
NotImplementedErrord:尚未實現的方法
SyntaxError:Python 語法錯誤
IndentationErrorg:縮進錯誤
TabErrorg:Tab 和空格混用
SystemError 一般的解釋器系統錯誤
TypeError:對類型無效的操作
ValueError:傳入無效的參數
UnicodeErrorh:Unicode 相關的錯誤
UnicodeDecodeErrori:Unicode 解碼時的錯誤
UnicodeEncodeErrori:Unicode 編碼時錯誤
UnicodeTranslateErrorf:Unicode 轉換時錯誤
Warningj:警告的基類
DeprecationWarningj:關于被棄用的特征的警告
FutureWarningi:關于構造將來語義會有改變的警告
OverflowWarningk:舊的關于自動提升為長整型(long)的警告
PendingDeprecationWarningi:關于特性將會被廢棄的警告
RuntimeWarningj:可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告
SyntaxWarningj:可疑的語法的警告
UserWarningj:用戶代碼生成的警告
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25