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淺談數據分析軟件該怎么選
2017-12-15
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淺談數據分析軟件該怎么選

企業的日常運作總會需要用到數據處理，到一定程度就需要到數據分析的地步，而Excel也只能滿足初級的數據處理，因此，當企業對數據分析的需求愈加專業和嚴格，就需要了解時下的數據分析軟件產品，并選擇真正適合自己企業的產品，做好定位和產品選型。數據分析最常用的軟件你了解嗎？

　　數據分析軟件的使用主要還是看需求，每個企業應用的選擇和方式都不同。數據分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應用中可以把數據分析軟件分成兩個維度：
　　第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據展現層
　　第二維度：用戶級——部門級——企業級——BI級
　　數據分析最常用的軟件第一個維度是技術層面概念，略微復雜，這里就不展開解釋了，我們從第二個維度來講解。用戶級即個人為單位，一般使用Excel，最常用也最實用，Excel功能非常強大，幾乎所有的統計分析工作都可以完成。但是Excel的普遍性也是它的弱勢，不具備面對企業的專業性和針對性，而且很多工作需要手工完成，工作量會越來越大也不輕便。
　　部門級是現在一些小企業會選擇的， 比如SPASS、SAS、Clementine、R等工具類軟件，用于統計分析，圍繞統計學知識的一些基本應用，包括描述統計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用于市場研究較多，SAS銀行金融和醫學統計較多，反正大多適用于銀行、金融、保險業。但這些軟件所適用的行業較有局限性， 而且也不太具備數據挖掘、數據可視化、數據決策的功能。

　　企業級和BI級就是大型的企業或者是對數據分析需求比較嚴格和多樣的規模了。這就需要一個非常好的數據整合應用平臺，BI數據分析軟件，整合了各種數據分析，報表、分析和展現，所以BI產品也是近幾年的大趨勢。此外，BI產品不是人們常認為的只有那些擁有海量數據存儲的大企業才適用，其實中小企業也可以接觸BI，而且行業不限，從熟悉的金融、房地產、政府到零售超市都可以根據自身分析需求選用BI。BI產品現已發展越來越成熟，各種行業都有相應的商業智能解決方案，而且從數據處理、數據整合、展現、決策管理、整體運營都能一站完成。
　　所以選擇什么數據分析軟件，首先還是得先對自身企業做好定位，是簡單的數據處理還是還要做復雜的分析和管理決策，另外還得考慮本企業的硬件、軟件、數據庫能不能搭配BI產品去構建數據中心。


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