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大數據時代的技術挑戰
2017-12-17
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大數據時代的技術挑戰

Google的獨立URL索引數量超過了1萬億，用戶獲得一次滿意搜索的時間卻不超過1秒；淘寶商品數高達8億，每天有6000萬用戶登錄淘寶尋找商品，最終要促成每天800萬包裹量的交易；Monster的招聘網絡遍及包括中國在內的全球55個國家和地區，每天新增簡歷高達2.5萬，要同時實現海量職位和求職者之間的精準匹配……

“大數據時代已經來了?！被ヂ摼W絡信息中心高級分析師唐亮表示，“互聯網各行各業的有識之士對大數據時代帶來的挑戰和價值都已經有了清醒的認識?！?
日前，Google、Monster、萬網、一淘、搜狗等互聯網各個領域的領軍者技術負責人齊聚北京，熱議如何通過技術創新推動互聯網邁入高效新時代，獲得更高的用戶滿意度。
語義搜索更高效
在Google看來，搜索的發展經歷著從數據、信息到知識，最后發展為智慧搜索的演變。目前的搜索引擎正處在從信息搜索向知識搜索發展的階段。知識搜索可以理解所輸入的關鍵詞的意義，并反饋正確的結果。
比如，在未來，知識搜索能夠理解湖的含義，知道湖的其中一個屬性是深度。當有人想知道“10個最深的湖”時，它能夠理解用戶想要的是一份關于湖的排名，并進行反饋。
Monster在語義搜索上同樣走在全球互聯網前列，并率先把語義搜索應用到了網絡招聘行業，推出了6Sense語義搜索專利技術。
“語義網絡能理解工作和技能的特征，識別同一個詞在不同語境中的不同語義?！盡onster軟件工程經理駱鋆說，“一方面把簡歷和職位信息映射到語義網絡中去，另一方面把用戶搜索和用戶行為也映射進去，最終通過語義網絡實現精準搜索和精準匹配，將招聘者或求職者從搜索和分析工作中解脫出來?！?
通過語義搜索，招聘者僅僅需要處理相當于傳統1/4的簡歷量，就可以招到同樣數量的合適人才。而根據針對15個大公司所作的調研顯示，Monster僅僅通過運用6Sense語義搜索專利技術的超級簡歷搜索解決方案，就幫助招聘者們節省了60%的時間。
“我們要打造智能搜索服務，最關鍵的是語義的支持?！碧詫毸阉鞲呒壖夹g專家、一淘推薦算法負責人孫健這樣強調語義搜索的重要性，“互聯網的好處在于，在一個地方挖掘不到的信息，可以在別的地方挖掘到?；ヂ摼W的信息實在太多了，這個挑戰非常大?！?
行為定向擅“讀”心
“當用戶目標很清楚的時候，他用搜索；但是他不知道買什么的時候，他會用導航?！睂O建認為，理解用戶行為，做好推薦很重要。
在孫建看來，淘寶上很多導航成功地基于對用戶行為的理解，為用戶做好了導航服務。例如在淘寶搜索時，用戶會看到諸如“回頭客最多的”、“服務最好的”等鏈接。
“在互聯網發展中，大量數據和用戶需求的積累，更加有利于理解和把握用戶需求。隨著計算能力的增強，互聯網廠商完全可能從海量信息中理解用戶需求，并且有基礎實現更智能化、更個性化的互聯網服務?！睂O建分析認為。
搜狗跨媒體搜索研發部高級經理佟子健分析了網民獲取信息方式的演進，他認為，基于用戶行為理解的推薦，是繼網民通過傳統門戶網站以及搜索引擎獲取信息之后的又一重要渠道。網站了解用戶的網絡使用習慣，分析用戶的偏好，然后通過算法來給用戶作個性化的推薦。
Monster早在2007年就將行為定向技術應用于網絡招聘行業，目前在財富100強里，有超過70家企業選用基于該技術的網絡招聘系統。
“這一技術幫助企業和特定求職者實現有效的接觸和精準的信息交流，大大提高了職位廣告投放效果和招聘效率?！瘪樹]說。
云計算按需服務
云計算技術的出現，從根本上改變了人們獲取信息資源的途徑和方法，它將大量網絡資源統一管理和調度，構成一個計算資源池為用戶提供按需服務。
2010年，中國萬網從自身改造做起，推動了云計算商業應用在中國的發展進程。中國萬網副總裁、解決方案事業部總經理范春瑩介紹說：“萬網過去有2萬臺服務器，托管60萬網站，每天產生10億PV，萬網一個月產生Log大概是25個TB，這本身就是一個強大的計算和存儲壓力?！?
面對海量信息，云計算技術幫助企業降低運營成本、提升業務及管理效率，同時提升IT應用的可靠性與承載能力。更重要的是，集群應用可以實現規模效應和彈性擴展能力。
“Monster開發了全球首個基于語義搜索專利技術和云計算技術的專業人才招聘管理平臺SeeMore。SeeMore所應用的云計算技術能將所有企業人才信息、簡歷庫存儲在云端，讓企業招聘人員無論身處何地，都可以一目了然地來管理來自不同渠道的信息?！瘪樹]說。利用SeeMore， 招聘人員可以通過手機在內的任何終端獲取簡歷庫信息及簡歷搜索結果，實時了解全公司人員狀態，并對未來招聘需求進行及時預測。
無論是這些已被多行業專家認可并正在實現的技術，還是那些正在醞釀中的形形色色的革新和突破，人們接觸和獲得信息的方式正在逐步改變—— 一切都圍繞著“精準與高效”。



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