2017年我國大數據產業發展五大新突破

2017年，大數據產業發展打開突破口，迎來爆發期，大數據融合應用進程加速，產業集聚進一步特色化發展，創新驅動仍是產業發展主基調，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

2017年接近尾聲，這一年大數據新模式、新業態層出不窮，面對五大瓶頸問題——數據資源開放共享程度低、技術創新與支撐能力不強、大數據應用水平不高、大數據產業支撐體系尚不完善及人才隊伍建設亟需加強，打開突破口。

政務大數據開放共享呈現新格局

“加快政府數據的開放共享”作為國家《促進大數據發展行動綱要》三大任務之首，2017年，在政策、法規、技術、應用等多重因素的推動下，獲得了進一步發展，在城市側表現尤為突出，基本形成了跨部門數據共享共用的格局。

京、津、滬、渝、冀、遼、貴、晉等省市政府相繼出臺了大數據研究與發展行動計劃，整合數據資源，實現區域數據中心資源匯集與集中建設，與“建設全國一體化的國家大數據中心”的國家戰略要求契合，為實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務提供了平臺。

根據2017中國開放數林指數顯示，在這些陸續開放共享政府大數據的省市中，上海、青島、貴陽、廣州、東莞位列總排名前五名，上海、貴陽、青島位列數據層前五名，佛山、哈爾濱、上海位列平臺層前五名。

技術創新驅動產業發展

大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。

2017年，伴隨著新一輪的信息技術革命和商業模式創新，實體經濟插上數字化羽翼，一場以數字化為形式、以技術進步為手段、以經濟轉型升級為目標的變革已經全面展開。

工業和信息化部總工程師張峰認為，目前我國大數據產業迎來全面良好的發展新局面，“關鍵技術領域取得新突破，大數據軟硬件自主研發實力快速提升，一些大數據基礎和平臺處理能力提升世界潛力，涌現出一大批大數據創新企業和創新模式?！?

大數據應用迎來黃金時代

2017年，大數據產業依舊保持高速增長態勢，并從單一的技術概念逐漸轉化為新要素、新戰略、新思維。今年，大數據產業正經歷從構想邁向應用的過渡期，在政府和市場力量的全力推動下，大數據已經在政用、商用和民用領域全面覆蓋，并且在區塊鏈應用上實現重大突破。

目前，我國廣東、福建、浙江、河南、上海等16個地區均依據當地發展現狀制定相應的大數據相關政策，近20個地方政府陸續推進大數據應用平臺建設。

數據資產運營的價值通過應用的落地逐漸得到釋放，并在全國涌現出了一批典型應用。中國首家政府大數據資產運營商——九次方大數據憑借在全國各省、市、自治區的實踐經驗，在各地打造了旅游、精準扶貧、醫療、信用、農業等一系列政府大數據應用樣板間，助力實現政府結構扁平化、政府運作智能化、社會治理網格化、公共安全數字化、民生服務智慧化、公權力約束精準化。為激活政府數據資產價值提供了研究樣本，掀起政府大數據應用的發展高潮。

大數據產業支撐體系逐漸完善

2017年，我國大數據產業發展環境持續優化、產業生態系統日趨完善。大數據標準體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研制工作，在北京、上海、貴陽開展了大數據標準試點示范。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平臺、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平臺相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

從管理機構方面看，大多數城市在推進城市數據開放共享中，將組織機構作為工作開展的前提。截至2017年9月，全國至少有已有13個省成立了21家大數據管理機構，而這一數字還在不斷增長中。

大數據人才隊伍建設進程加快

2017年11月，我國首個由行業主管協會起草的大數據人才培養發展方向的通識性標準——《中國大數據人才培養體系標準》正式發布，預示著中國評定大數據人才的核心標準轉向是否能夠綜合使用工具為企業或客戶創造商業價值。

數據顯示，2017年，我國已有35所本科學校獲批“數據科學與大數據技術”本科專業，62所?？圃盒ｉ_設“大數據技術與應用”?？茖I，申報數據科學與大數據技術本科專業的學校達到293所。

　　由于目前國內培養大數據人才的院校都尚處于起步階段，學校教育與大數據市場需求脫節嚴重，社會培訓機構對大數據人才的培養所起的作用將是很好的補充。