滴滴快的與Lyft戰略合作，大數據或成為合作重點

　美國時間9月16日，全球最大的移動出行平臺滴滴快的和美國領先的打車應用Lyft公司在紐約宣布達成戰略合作，滴滴快的已戰略投資Lyft公司一億美元，雙方在產品、大數據方面將展開漸進式合作。
　　據了解，滴滴和lyft將達成跨平臺協同機制，通過持續的聯合創新、產品開發和資源共享，推動出行解決方案跨境共享，以及和導航、支付的對接互聯。最簡單的描述，中美用戶在中美兩國漫游往來需要使用移動出行服務時，可以無縫平滑的用APP獲得對方提供的出行服務。

　　滴滴方面表示，除了進行產品層面的整合之外，雙方真正能完成“1+1大于2”的合作主要在大數據方面。鑒于獨特的發展環境，滴滴的數據處理能力已經達到了世界頂尖水平，其實現了每分鐘200萬訂單的峰值數據處理，每天1000萬的常規訂單處理，每天10億計算次數，以及10TB的日數據分析量。

　　此外，滴滴擁有世界級獨家數據技術，打造了乘客畫像、訂單智能推送、實時交通路況檢測等多個大數據系統，用于乘客行為分析、精準營銷;搶單和派單相結合的高效訂單匹配模式;以分鐘為單位的實時交通檢測，并為乘客、司機提供出行指導。

　　不久之前，滴滴快的去硅谷招聘互聯網公司數據人才，成立了專門的機器學習研究院，深度挖掘出行數據中的價值。

　　Lyft總裁也認為，滴滴能夠在中國市場遙遙領先，憑借于其在中國這個最復雜多元市場的深刻理解和快速的市場反應能力，以及處理龐大業務錘煉出的海量數據和實時處理分析能力、高效的團隊執行能力和技術能力，而Lyft本身也始終站在科技創新的前沿，和滴滴結合，雙方能為用戶創造更為豐富的產品和體驗。

　　滴滴快的與Lyft數據整合之后，短期產品將可以滿足在美國華人的應用。滴滴出行的用戶到了美國之后，可以直接用滴滴出行叫車，而提供服務方則是Lyft，不僅如此，滴滴出行的數據技術實現的用戶畫像和訂單推送系統將會增加到乘客和司機的匹配因素中，進而消除雙方在語言、溝通上的誤差。

　　比如如果用戶歷史數據在中國比較多，那他在美國發出的訂單需求，將需要給司機更精準的位置推送，如果雙方語言溝通不順暢，就會增加乘客和司機碰面的難度，而如果技術定位很精準，就可以提高效率。

　　此外還會有更多領域的合作，比如利用滴滴快的機器學習、用戶畫像系統，與Lyft在美國積累的原始數據相結合，可以碰撞出更多的可能。這些產品、服務端的改善不僅僅用于服務在美華人，還可以對Lyft本身的產品和技術進行改善。

　　馬云把下一個時代的競爭定義為數據競爭，而滴滴快的和Lyft的戰略合作中，大數據也是非常重要的一個環節。