大數據云計算正在改變數據庫技術

將數據存儲在云中絕不是在云計算剛剛興起時就廣受企業歡迎的。這一概念的安全性和兼容性問題已經遠遠超過了其數據存儲分享功能，而且，將數據從企業內部部署的設施遷移到云并不是一件很容易的事。但對于某些數據密集型應用程序而言，租用云架構似乎越來越多的成為企業選擇的方案。
    云數據庫可能很難同與之相關的應用程序隔離，這反過來又常常使其被淹沒在了大量分布式系統中。但根據市場研究公司MarketsAndMarkets的估計，今年云數據庫和DBaaS市場將達到10.7億美元，到2019年將增長至140.5億美元。
    分析公司IDC稱，75%到80%的新的云應用程序將屬于“大數據密集型的?！翱紤]到電子商務交易產生了如此眾多的新數據，以及其他Web應用程序涉及的大量數據，這一現實也就不難接受了。而這其中，移動應用的增長是最為突出的。
    使用案例
    根據SearchDataManagement最近的調研報告就體現了新的云架構中的數據管理方法：其冒險的遠離了熟悉的企業應用程序范圍，并在許多情況下，利用了新興的NoSQL和NewSQL數據庫類型。比如：
    ●一個在線庫存管理操作采用NewSQL數據庫處理不同的且不斷變化的客戶要求。
    ●應用程序性能監控服務在亞馬遜網絡服務云使用NoSQL軟件，從超過八億臺移動設備上采集實時操作數據。
    ●一家營銷數據服務公司發現其需要內存中的NoSQL技術管理每月一兆的涉及在線廣告的交易數據。
    ●另一家市場分析公司采用NoSQL數據庫服務增加了一個SQL啟用數據倉庫，以便能夠在云中查詢Web幫助和社交媒體數據。
    阻礙數據在云中管理的最大的因素之一是物理學?！皣@大數據和云計算的挑戰是你企業需要遷移多少數據，以及從何處遷移?！盜BM的高級副總裁和軟件集團執行官史提夫·米爾斯在2013年的一個供應商需求信息新聞發布會上表示。
    盡管曾經數據在云平臺中管理和使用有著重重的限制，但現在其已經擴大到幾乎能夠兼容任何類型的應用程序工作了，根據米爾斯介紹。關于“垂直模型的獲得”仍然是一個問題，他說，但他暗示，相關的建模的工作正在進行中。
    同時，隨著越來越多的數據在云形成，使得將這些數據就存儲在云中而不是遷移的企業內部終端系統變得更容易。
    云的前景報告
    雖然有時人們似乎認為大數據云計算是初創型網絡企業的唯一選擇，但這一趨勢對于傳統企業而言，也是如此。企業大規模轉移到云的時機仍不明朗，但這一舉措正在進行中。例如，我們就已經從一家金融服務巨頭富達投資的技術主管那聽到這樣的論斷。
    史蒂芬·拜爾，富達投資公司架構副總裁表示，其所在的公司將以合理的速度遷移，而云和大數據融合的最終將是非常強大的。他作為與會代表去年十一月在Xconomy公司在波士頓舉行的數據管理的未來論壇上發言說。
    “云計算只是為數據爆炸創造了機會?！卑轄栒f。他同時指出，還有許多工作要做。他說，現在的重點是在私有云和混合、公共和私有云的變種方面，但他認為，企業不愿在公共云上部署數據密集型應用程序的趨勢將衰退。
    “公共云顯然會在我們未來的生活中扮演相當重要的一個角色?！彼f?！捌髽I關鍵任務的應用程序將繼續在企業內部運行相當長一段時間，但我不認為其會存在5年或10年這樣長的時間?！?br />     大量將數據遷移到云中的工作都需要重新思考這些數據架構成長的基本前提。在拜爾看來，企業“過于沉迷于關系數據庫?！痹茢祿旆諏㈤_始充分發揮其潛力，是時候需要進行改變了。
    盡管典型的初創型網絡企業可能存在一定程度的狂熱，對于一般傳統企業將數據向云計算遷移的前進步伐將繼續。而云數據庫和服務提供商們也將推出某些功能滿足傳統企業的某些特殊要求。云計算的原始初衷是基于大規?？芍貜偷纳a，而這一初衷也將不得不改變。
    最終，在房地產市場的回落，企業是否建立，購買或租用數據庫的思考將充分建立在對于功能需求和價格計算的綜合考慮方面，然后估計其能夠給企業帶來的潛在價值，進而決定最適合企業的數據管理方式。