主要步驟：
將數據存成csv格式，逗號分隔
在R中，讀取數據，然后將數據轉成矩陣形式
加載lars包，先安裝
調用lars函數
確定Cp值最小的步數
確定篩選出的變量，并計算回歸系數
具體代碼如下：
需要注意的地方：
1、數據讀取的方法，這里用的file.choose( )，這樣做的好處是，會彈出窗口讓你選擇你要加載進來的文件，免去了輸入路徑的苦惱。
2、數據要轉為矩陣形式
3、（la） 可以看到R方，這里為0.66，略低
4、圖如何看？ summary的結果里，第1步是Cp最小的，在圖里，看到第1步與橫軸0.0的交界處，只有變量1是非0的。所以篩選出的是nongyangungun
Ps: R語言只學習了數據輸入，及一些簡單的處理，圖形可視化部分尚未學習，等論文寫完了，再把這部分認真學習一下~~在這里立個flag
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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