
說明
在聚類樹圖中可以觀測到聚類的層次,但是仍然得不到組的信息,不過我們可以定義一個聚類樹圖會擁有多少個簇,并控制樹的高度以便將樹分成不同的組。
操作
接上節的數據hc
將數據分成四組
fit = cutree(hc,4)
檢查數據的簇標簽
fit
[1] 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3
統計每一個簇中的對象數
table(fit)
fit
1 2 3 4
11 8 16 25
使用紅色矩形框可視化矩形的簇
plot(hc,hang = -0.01,cex =0.7)
rect.hclust(hc,k=4,border = "red")
除了使用紅色矩形來框來界定簇,還可以使用它對單獨某個簇進行標記:
plot(hc,hang = -0.01,cex =0.7)
rect.hclust(hc,k = 4,which = 2,border = "red")
標記特定簇
還可以調用dendextend包,使用不同的顏色來繪制紅色矩形框的各個不同聚簇。
根據分支所在的不同簇,對其涂色
library(dendextend)#delete
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
不同簇不同色
在這些簇周圍添加紅色矩形框
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
dend %>% rect.dendrogram(k=4,horiz = TRUE)
最后,在圖中添加一條切割線來展示對樹的操作結:
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
dend %>% rect.dendrogram(k=4,horiz = TRUE)
abline(v = heights_per_k.dendrogram(dend)["4"] + .1,lwd = 2,lty = 2,col = "blue")
水平聚類樹中繪制分割線
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