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淺談python for循環的巧妙運用(迭代、列表生成式)
2018-02-04
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淺談python for循環的巧妙運用(迭代、列表生成式)

我們可以通過for循環來迭代list、tuple、dict、set、字符串,dict比較特殊dict的存儲不是連續的,所以迭代(遍歷)出來的值的順序也會發生變化。
迭代(遍歷)
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
vlist=['a','b','c']
vtuple=('a','b','c')
vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
vset={'a','b','c'}
vstr='abc'
for x in vlist:
 print('list:',x)
for x in vtuple:
 print('tuple:',x)
for x in vdict:
 print('dict:',x)
for x in vset:
 print('set:',x)
for x in vstr:
 print('str:',x)    
list: a
list: b
list: c
tuple: a
tuple: b
tuple: c
dict: c
dict: a
dict: b
set: a
set: b
set: c
str: a
str: b
str: c

判斷一個對象是可迭代對象可以通過collections模塊的Iterable類型判斷:    
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable)
True
>>> isinstance(123, Iterable)

多值for操作
    
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
 print(x,y)
 
1 1
2 4
3 9

生成下標
    
>>> for x, y in enumerate(['a', 'b', 'c']):
 print(x, y)
 
 
0 a
1 b
2 c

生成列表

1.列出1到10的平方列表    
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
L=[]
for x in range(1,11):
 L.append(x*x)
 
 
print(L)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

python提供了更簡便的方法處理這個需求    
>>> [x*x for x in range(1,11)]
 
 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2.添加判斷條件
只取列表中的偶數    
>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
[4, 16, 36, 64, 100]

3.多個for同時判斷    
>>> [m+n for m in 'ABC' for n in'abc']
['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']

4.獲取dict中的value

一般for操作只能獲取dict中的key而無法獲取到value,可以利用items獲取到values    
>>> d={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}
>>> [k + '=' + v for k,v in d.items()]
['c=C', 'a=A', 'b=B']

注意:由于dict是單個key-value所以在for之前不能直接使用k,v for k,v這樣代表k,v是多個key而不是指key-value,所以只能進行計算,但是如果計算的話又必須保證key和value是相同的數據類型否則無法進行+操作

針對key和value是不同的數據類型可以使用普通的for循環,使用print輸出    
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
d={'a': 1, 'b': 2,'c': 3}
for k,v in d.items():
 print(k,'=',v)

5.list中所有的字符串變成小寫    
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

總結

python語法太巧妙了,主要歸結于它強大的庫,讓使用python可以少些很多底層的代碼。

以上這篇淺談python for循環的巧妙運用(迭代、列表生成式)就是小編分享給大家的全部內容了

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