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大數據分析那么火，教你一些簡單的
2015-09-18
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大數據分析那么火，教你一些簡單的



今年以來，無論是熱火朝天的貴陽大數據中心，還是各行各業關于大數據的論壇都頻頻見諸于報端。由此不難看出，在“大數據”時代，數據已經成為決策最為重要的參考之一。沒有數據，或者有數據卻不懂分析利用，那么面對個性化需求強烈的市場環境，你將會徹底失去對消費者的了解和掌控，面對愈加激烈的市場競爭，只能是一敗涂地。
既然要說數據，首先要知道數據從哪里來。市場調查、營銷終端反饋、消費者瀏覽購買行為數據等都可以提供一定的參考，但是這種數據有時并不能真實反映消費者真實的個性化的需求，比如營銷終端反饋，一般都是有終端工作人員的引導因素存在。所以這里只說一種，也是最容易被忽視但是絕對重要的數據來源渠道：
對一般企業來講，能夠直接訪問你的企業官網的人群都是你的客戶或者潛在客戶。那么企業官網在被訪問的時候能夠提供的信息或者留給訪問者的印象是至關重要的，關系到企業的業績和發展。所以一個志在長遠發展的企業必須要有一個能夠充分展示自身形象和實力的云網站，同時這個網站必須要精于設計，以便能夠采集并統計訪問者的瀏覽行為以及偏好數據，有了這些數據才能進行下一步的分析。
為了強調官網數據的重要性，這里有必要提一下數據分析可以幫助你的地方：
1、識別企業網站上出問題的地方；
2、顯露網站對于客戶或者潛在客戶的吸引力；
3、測量設計上的改善帶來的結果。
那么企業官網主要分析哪些數據呢？
1、跳出和退出率(Bounce and exit rate)
2、頁面平均時間(Average time on page)
3、目標價值(Page value)
跳出率是指只訪問了網站的一個頁面的用戶的比例，意思就是用戶在一個頁面登陸，但是沒有去訪問任何其他頁面就離開了網站?！竟俜浇忉尀椤疤雎手竼雾撛L問次數（即訪問者從入口頁離開網站而未與網頁互動的訪問次數）所占的百分比”?！客顺雎适侵笍囊粋€頁面離開了網站的用戶的比例（它包括了那些之前在該網站瀏覽了其他頁面的人）?！竟俜浇忉尀椤巴顺霭俜直戎笍哪硞€或某組特定網頁退出網站的次數所占的百分比”?！繉@兩個數據進行分析，你會發現用戶對網站中不同頁面的態度。如果某個頁面的跳出或退出率特別高，那么就要審視一下是不是該頁面的內容或者設計布局不討人喜歡，進而去改變。如果這個頁面是企業重要的產品信息頁面，那么降低跳出或退出率很有可能使你的業績明顯增長。
“頁面平均時間”是指用戶瀏覽某個頁面所花費的平均時間。如果發現有某個頁面的“頁面平均時間”很低，這就意味著該頁面并沒有引起訪問者足夠的注意。這就可能說明用戶對該頁面的內容并不感興趣，或者該頁面并沒有提供給他想要的信息。這時候該怎么樣調整頁面就需要仔細斟酌了?？傊粋€目的，讓用戶在頁面停留的時間足夠長，長到他有足夠的時間去了解你、信任你。
“頁面價值”也是一個很重要，但是很少被用到的數據，它可以用來發現表現欠佳的頁面。一般對于電子商務網站使用較多，某個商品的瀏覽量越多、銷量越大，說明這個商品頁面的價值就越高。由此，對于那些價值較低的頁面就要檢查調整了。
對于一個傳統企業來說，企業官網所能采集獲取的數據已經足以滿足日常的生產和營銷決策，關鍵點還是要學會分析利用這些數據。路漫漫，要堅持！



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