大數據助平安城市智慧轉型

隨著物聯網技術的發展，平安城市正從傳統安防到平安城市大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。安防視頻及相關數據量正以驚人的速度增長。如能對這些海量數據進行全面分析和挖掘，將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。
    中國的城鎮化建設進程正在不斷推進。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮，相當于每年約有1—2千萬的人口進入城鎮。作為地方政府推進這一進程的重要途徑，平安城市建設近年來備受矚目。平安城市正從傳統安防到平安城市大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。展望未來，平安城市將與城市應急、數字城管、智能建筑、工業與自動化控制等各個方面融合，全面服務居民生活。
    應該說，平安城市是現代城市信息化建設的第一步，隨著物聯網技術的發展，平安城市將會在此基礎上進一步向數字城市、智慧城市發展。
    隨著物聯網技術的發展，平安城市建設從傳統安防轉向智慧城市建設，將使安防市場涌現巨大商機和廣闊發展空間，高清攝像機和智能化監控設備需求持續升溫，尤其智能交通成為新時期政府投資的重點領域，未來幾年視頻監控行業都將保持高景氣度。
    “在此過程中，以視頻監控為核心的安防產業已從原先較為單一的視頻采集和存儲向更標準化的端到端系統解決方案轉型，從芯片技術到集成軟件的創新也在推動著安防產業向智能化、數字化、高清化和網絡化的方向加速發展?！庇⑻貭柟局悄芟到y事業部行業市場總監 Todd Matsler說。安防視頻及相關數據量正以驚人的速度增長。僅以國內一線城市的交通監控為例，每天平均產生0.3PB至6.7PB的視頻數據。
    面對這些海量數據，如不對其進行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監控攝像設備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數據融合，將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如，將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析，我們也許可以通過調整信號燈的時間，優化車輛在路口等待的時間，從而減少排放和污染。
    Todd Matsler表示，英特爾的理念是在端到端的安防行業，全面實現數據價值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲以及后端數據中心處理。
    今年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個多月大的嬰兒，案發第二天，失竊車輛才被發現，而被人廣泛關注的嬰兒已被兇犯殺害。
    而事實上，在街道兩旁已裝有數千個安防攝像設備，但是它們并沒能幫助警務人員及時發現被盜車輛及其行進軌跡，最終造成慘案的發生。為什么？因為我們缺少一個端到端的計算架構，使不同攝像設備的關鍵信息被快速關聯起來，從而進行分析。如果在前端，我們可以將目標車輛的特征作為輸入參數、作為前端攝像設備的檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監控點中抽取相應的元數據，然后快速導入大數據系統進行檢索和分析，我們極有可能在短時內發現被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時，這一架構還可節約存儲產生的系統成本。
    目前，數據分析往往在數據中心執行。Todd Matsler表示，未來將有很大一部分數據的分析轉移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數據分析將在端到端的架構中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。
    以智能交通為例，基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持，可將部分預處理類型的數據分析任務放在前端完成，有效地緩解了后端數據挖掘、分析的壓力，同時減少了網絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結構化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結構化或結構化信息，進而向后端傳輸。在數據由前端向后端傳輸的同時，數據分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。
    通過視頻的智能分析，可以對監測區域的所有目標進行智能感知，實現諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統計的功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，從而進行編寫、編譯、調優，而這正是X86架構的優勢所在。