大數據跑起來：來自政府、專家、企業等各方的聲音

1月，據國家發改委新聞發布會介紹，目前全國信息共享“大動脈”已經初步打通，實現了71個部門、31個地方與國家共享交換平臺的對接；打通40余個國務院部門垂直信息系統，共享超600個數據項；構建涵蓋47萬項目錄的數據資源體系，其中可共享目錄占90%，可開放目錄占45%。

近年來，國家相繼出臺各類文件，為政府數據共享開放進程列出“時間表”，規劃“路線圖”。2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，要求2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺；2016年9月，國務院印發《政務信息資源共享管理暫行辦法》，強調要以共享為原則，不共享為例外，各政務部門形成的政務信息資源原則上應予以共享；今年1月，多部門聯合印發《公共信息資源開放試點工作方案》，要求以人民群眾最關心、經濟社會效益潛力較大的領域為切入點，鼓勵試點先行探索積累經驗。

國家行政學院應急管理教研部教授鐘開斌表示：“要做好國家層面在信息化方面的頂層設計，研究和提出政務數據治理的總體思路和具體方案，自上而下地推動政務數據的共享與開放?！?

各部門數據標準不一致，會導致數據收集、整理困難。對此，國家信息中心公共技術服務部助理研究員舍日古楞建議，在搜集與處理數據之前，應當以現有實際情況為基礎，充分兼顧協調各部門，及時發布統一標準，必要時可考慮由第三方專業部門來規劃制定。

衛計委規劃與信息司相關負責人介紹，衛計委按照“標準統一、一數一源”的原則，研究編制委內數據資源管理服務辦法，規范數據采集，強化統計分析，加強政務信息的系統整合。

加強大數據平臺的技術研發，可為共享開放提供動力。鐘開斌說：“伴隨互聯網產業化、大數據商業化的時代變革，有必要加強數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等技術研發，通過技術進步推動政務數據治理變革?！苯衲?月印發的《四川省促進大數據發展工作方案》，明確要求加強大數據公共技術基礎設施建設和大數據科研創新平臺，提高資源利用率，推動大數據科學研究與技術成果轉移轉化。

未來，政務信息要進一步打通壁壘，破除“信息孤島”，讓數據多跑路、群眾少跑腿，做到數據取之于民、用之于民，讓群眾能夠真正享受到政務信息共享開放的紅利。

找準民生痛點 推動政企合作

數據管家解決硬需求

本報記者 錢一彬 吳 姍

怎么走最省時間？遇到突發路況如何處理？如何找到老鄉組隊返鄉？日前，全國多地交管部門聯合高德地圖，借助大數據分析技術為春運“摩托大軍”提供最佳返鄉路線、個性化路況提示、“組隊公告群”提醒以及一鍵尋找就近春運服務站等“暖心地圖”服務。大數據讓春運更有“溫度”。

各類便民應用頻頻試水教育、醫療、就業、交通、社保等民生領域。大數據著眼小需求，更能解決大問題，而要釋放更多技術紅利，找準民生痛點是關鍵。上海全面推廣“健康云”，病歷和就診數據匯集“上云”，就診記錄一鍵查詢，轉診信息順暢共享；重慶江北區智慧城管系統為路燈、排水管網、環衛車等加裝智能設備，采集到的運行狀態數據由“智慧城管”進行精細的分析處理，市民滿意率較之前提升超過10%……

“群眾對于大數據應用的期待日益高漲，政府部門應當成為大數據技術應用的‘產品經理’?！北本煼洞髮W新聞傳播學院教授張洪忠表示，“政府部門應主動尋找和感知群眾在民生領域的迫切需求，通過聯合、委托技術企業等方式解決相應問題并持續加以跟進完善，有效拉近大數據和普通民眾之間的距離?！?

去年10月，“杭州城市數據大腦”正式對外發布，不僅能根據實時交通狀況優化信號燈配時方案，還能及時干預處置路面事故。試點高架道路出行時間平均節省4.6分鐘，5平方公里試點范圍內平均通行速度提升超過15%，特種車通行速度最高提升超過50%……這一強大的“數據大腦”，由來自13家高科技企業的頂級人工智能科學家共同構建。

數據技術與應用服務商百分點集團公司則基于自主開發的大數據操作系統BD—OS，在2016年為質檢總局缺陷產品管理中心搭建大數據處理和建模分析平臺，為汽車召回決策提供輔助支持，上線以來已協助處理超過1000起召回案例?！凹涌齑髷祿夹g的應用，不僅需要產學研用等環節聯合創新，更離不開政企緊密合作?！卑俜贮c首席數據科學家杜曉夢說。

加快應用落地同樣離不開人才支撐。據業內專家估算，我國未來5年內大數據人才缺口將超過130萬人?！袄硐氲膽瞄_發過程應當是產品需求在前、技術實現在后，而不能僅靠純技術人員單一驅動產品開發?！睆埡橹艺J為，培養一批既了解市場需求又理解技術基礎的復合型人才，將是未來大數據領域人才培育的重點方向之一。

完善配套法規 打擊交易黑市

數據安全擰緊監管閥

本報記者 許 晴 宋靜思

1月31日，中國互聯網絡信息中心發布第四十一次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》?！秷蟾妗凤@示，2017年下半年，47.4%的網民未遇到任何網絡安全問題，相比2016年增加近兩成，個人信息泄露問題比例也明顯下降。

去年6月1日，《網絡安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》施行；今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規范》也將正式實施，隨著法律法規不斷完善，數據泄露和個人信息泄露問題得到遏制，許多打擦邊球的大數據公司表示“日子不好過了”。

“政府需要不斷檢驗并補充修訂相關法案，構建有關大數據的政策框架。單靠企業去提升自己的技術能力、履行企業責任還遠遠不夠，與大數據發展相應配套的保護用戶隱私的法律規范需要不斷創立、更新與補充?！蹦暇┐髮W社會學系教授陳云松說。

“打擊數據黑市交易產業鏈，要管控需求端的源頭，監管參與非法數據交易的企業。數據賣家可以‘打一槍換一個地方’，企業犯錯后則需要承擔很大損失和代價，更畏懼監管的錘子?！本糯畏酱髷祿撌既?、貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽說，這樣能促使數據需求方通過合法正規的途徑獲取數據，讓數據黑市失去生存土壤。

“任何一部法律出臺，都需要一定的配合保障。保障數據安全，不僅制度上要不斷完善，技術上也要不斷升級更新，區塊鏈等解決安全問題的技術也可以考慮進來?！敝袊ù髮W傳播法研究中心副主任朱巍說。

2017年4月，全國信息安全標準化技術委員會發布《大數據安全標準化白皮書》，建議開展大數據安全標準化工作。目前，國內已經有不少大數據平臺行動起來，阿里云大數據平臺通過安全機制和管控措施，實現不同用戶間數據“可用不可見”；京東萬象數據平臺則運用區塊鏈技術和公安部公民網絡電子身份標識系統eID技術，以保障數據安全。

中國傳媒大學大數據挖掘與社會計算實驗室主任沈浩認為：“數據開放、公開、公平也是一種數據安全的保護手段。應加強社會誠信和信用體系建設，倡導行業自律，讓企業具備社會責任感和數據保護意識，不斷完善升級自身隱私保護技術和管理機制?！?