大數據將使社會發展變革

今年以來，“大數據”一詞被越來越多的人提到。從表層意義上看，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。實際上，“大數據”的滲透能力遠超人們想象，不管是在物理學、生物學、環境生態學等領域，還是軍事、金融、通信等行業，數據正在迅速膨脹，沒有一個領域可以不被波及?！按髷祿闭诟淖兩踔令嵏仓覀兯幍恼麄€時代，對社會發展產生了方方面面的影響。

大數據下的生活方式變革
    在大數據時代，用戶會越來越多地依賴于網絡和各種“云端”工具提供的信息作出行為選擇。從社會這個大方面上看，這有利于提升我們的生活質量、和諧程度，從而降低個人在群體中所面臨的風險。比如美國的網絡公司Farecast通過對2000億條飛行數據記錄的搜索和運算，可以預測美國各大航空公司每一張機票的平均價格的走勢，如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，系統就會幫助用戶作出稍后再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，系統就會提醒用戶立刻購買該機票。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast的票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，節約出行成本。未來，通過對大數據信息的整合，這項技術可以廣泛應用到其他領域，比如賓館預訂，貴金屬、房產的購買等，只要這些領域內的產品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。人們應用這些專業網站提供的預測價格，在進行購物和消費時也會變得越來越理性。
    從互聯網浩瀚的數據寶藏中獲取資料進行自動運算處理的計算機工具正在快速普及，處在一線的是正在迅速發展的人工智能技術，像自然語言處理、模式識別以及機器學習。那些人工智能技術可以被應用到多個領域?，F在，Google的無人駕駛汽車已經在加州行駛了幾千公里，未來我們可以通過人工智能與汽車產生互動，從而使自動駕駛得以實現，當然，這些都是基于大量數據解析的結果。又如，越來越智能化的手機語音助手隨著人們提供的數以百萬計的數據，正變成人們的個人小助理，為用戶提供提醒、天氣預報、收發郵件、行程安排等多種服務，未來所能解決的問題也越來越多。
   大數據下的營銷方式變革
    有數據顯示，Twitter平均每天產生3.4億條消息，而Facebook每日則有40億條信息在擴散。隨著社交網絡的全球擴張，數據大爆炸正在改寫營銷規則。社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技的發展越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代。網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。
    在大數據時代，整個營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性最終導致了整個系統的目標慢慢開始失焦，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。未來，將會有越來越多的企業通過各種用戶產品、數據庫對用戶行為進行一系列的數據洞察、分析和挖掘，深度剖析每一個用戶族群，通過差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關聯。而基于對大數據營銷價值的挖掘成為在線營銷領域面臨的課題，也就是企業可以通過追蹤用戶瀏覽網頁及購物習慣智能地提升精準投放廣告的能力，從而得到更高的投資回報率。
   大數據下的醫療方式變革
    在公共衛生和醫療領域，“大數據”的預測有望為人們提供強大的健康保障。通過對上萬名自閉癥患者家庭背景、居住地區、父母飲食、環境差異等數據的收集，我們或許可以發現這種疾病的成因。研究人員已發現，Google搜索請求中諸如“流感癥狀”和“流感治療”之類的關鍵詞出現的高峰要比一個地區醫院急診室流感患者增加出現的時間早兩三個星期（而急診室的報告往往要比瀏覽慢兩個星期左右）。通過類似現象的判斷，我們可以提前預測疾病的爆發，更有針對性地作出預防。