大數據除塵治污 建筑工地不再“灰頭土臉”

據經濟之聲《天下財經》報道，炙手可熱的大數據目前遍地開花，在金融、消費、醫療、交通運輸等眾多行業落地應用，發揮出巨大價值。其實，作為一座永不枯竭的“金礦”，大數據還有很多不為人知的妙用。

用數據對空氣污染進行實時精準畫像

如今，城市建設日新月異，大小城市到處都有建筑工地，隨之而來的揚塵污染讓人叫苦不迭。雖然工地施工有嚴格的環保要求，但是，工地一般隨機分布，數量也比較龐大，不容易監管。而且，如果看得見揚塵再去管，城市恐怕就已經“灰頭土臉”了。

對此，北京、太原、濟南等城市，最近開始嘗試用大數據治理揚塵污染，在工地安裝大量的監測設備，采集施工現場的揚塵顆粒物濃度，還有溫度、濕度、風向、風速、氣壓等數據，然后傳送到大數據中心。以濟南為例，負責整個系統建設的浪潮集團接下來將會對大數據進行分析處理。

浪潮通軟副總裁魏代森表示：“我們開發了一些監測這些環境數據的監測指數模型，對各個施工現場揚塵、顆粒物的濃度進行分析和分級。最后就形成了濟南一千多個施工工地每個工地的空氣污染程度，PM2.5、PM10的濃度?！?

揚塵數據和氣象條件、地形、周圍環境雜糅在一起，就能對一個工地周圍的空氣污染程度進行實時精準畫像。浪潮數據與商業分析產品部總經理王相成介紹說，通過地圖的方式，把全市在建的1100多個項目空氣質量的實時數據實時采集上來，然后所有項目的空氣質量情況以紅、黃、綠的形式，展示在地圖上。數據分析結果一目了然。

數據治污，效率與精準度可呈幾何級數提升

既然是治理揚塵污染，發現問題并不是終點。魏代森說，接下來還可以根據顯示結果，對污染程度較高的點發出預警，啟動治污程序。

工信部信息中心工業經濟研究所所長于佳寧認為，用大數據“一條龍”式地治理揚塵污染，效率和精準度會有幾何級數的提升。

于佳寧說：“實際上它就是把物聯網、人工智能，以及大數據等幾種技術連接在一起。因為揚塵監測有很多困難，比如偶發性、實時性、突發性，把氣象數據、采集數據，以及一些線下的巡檢、舉報數據聯系在一起，就可以比較快速地確定污染源頭。所以我覺得這個確實是多種技術共同發揮作用的一個比較好的案例?！?

魏代森則表示，這種技術還有更多的應用空間?！氨热缥覀円步o中儲糧裝了一套物聯網設備。所有糧庫的溫度、濕度、氮氣濃度、病蟲害的程度，把這些設備中的數據采集上來之后，建立一個糧食云計算和大數據平臺。了解糧食的狀況原來要15天，現在3天就可以做到了?！?