商業智能技術存在那些弊端

BI的真正價值主要體現BI系統能夠變豐富的行業經驗為我所用。發揮著業務理解、客戶分類和特點分析、改善關系、市場營銷策略分析、經營成本與收入分析、欺詐行為分析和預防等作用。商業智能引導我們進入一個新時代，對于分析、報表和績效管理，企業用戶擁有更多控制權。企業用戶不再依賴IT部門支持每一項需求，從而獲得了更快更好的決策。但是還是有一部分企業對商業智能存在不同程度的誤解，主要表現在以下幾個方面：
   1.商業智能沒有定位于戰略層次
    如果企業把商業智能和數據倉庫看成是戰略性的問題而不是一般性或不重要的問題，就有可能增加這些項目成功的可能性。企業必須認識到商業智能在任何企業的成功都不是一個偶然事故，它所需要的也不只是技術，戰略、組織、方法論、架構和技能等問題在其中扮演著重要的角色，因而必須走到前臺來。企業的商業智能項目的戰略失敗主要在于：未能認識到商業智能項目是跨部門的商務計劃，未能理解商業智能不同于那些孤立的解決方案，從而缺乏積極參與的支持者或者支持者在企業中沒有權威；缺乏來自業務部門的代表或來的代表不夠主動和積極；缺乏有技能、有實踐的員工或者對這樣的員工的利用不充分；缺乏分工以及循環型的軟件開發方法和相關方法論；缺乏商務分析或活動標準，對“劣質數據影響一切”缺乏認知和對策；對元數據的必要性和使用缺乏理解，過分依賴分散的方法和工具。
   2.商業智能愿景和路線圖模糊和分割
   商業智能計劃必須要有一個整體而清晰的愿景和路線圖，否則，就很難統一起來。在更細節化的層面建立邏輯化、系統化的方法對于項目成功是至關重要的。BI對于一個企業系統的建設來說，是一個循序漸進的過程。對大部分需要構建BI系統的企業而言，不僅需要充足的預算資金、周密的項目規 劃，而且需要多年的歷史數據積累，條件才算成熟。企業需要對自身的生產經營管理系統的數據進行有效整合，否則實施方很難構建出輔助企業決策管理的應用模型以及所需要實現的數據分析應用。在一些金融行業的IT規劃中，由于自身系統相對于其他行業較為完善和先進，歷史數據儲備也比較理想，通常在規劃新項目的時候，會把BI系統和新增加的應用系統同時設計。
   3.商業智能所有潛在收益的非理性認識
   商業智能項目還必須考慮如何為項目所需要的巨大成本提供正當理由，找出商業智能的所有潛在收益。商業智能項目的成本當中有些是很明顯的，有些很微妙，通常被忽視。企業只有認識到這些成本的驅動因素，建立有效的商業價值框架才能設定適當的期望值并有效地管理這方面的投資，從而不但收回成本，而且將價值最大化。其次，企業在進行商業智能項目的時候，還要考慮如何利用現成的商業智能軟件包，認清商業智能軟件廠商的造勢當中哪些是虛的，哪些是實的?，F在有很多商業智能軟件公司都推出許多很吸引人的“儀表板”和關鍵指標的視覺化工具，但是，這些工具往往是實用性不夠，企業透過外表理解用于計算這些指標的管理方法論才是更重要的。隨著越來越多的企業要部署績效管理系統，商業智能軟件的作用會進一步增長，這要求企業把商業智能軟件納人企業軟件管理的整體戰略之中。
   4.商業智能建構方法多元性的缺乏
    在進行商業智能的過程中，企業可以采取的架構方法多種多樣。這些方法沒有高下之分，只要能夠把商務用戶所需要的信息及時地傳遞給他們，這種方法就應該被認為是正確的。方法之間的區別就像是實用價值的工具標準。在考慮商業智能的架構的同時，還必須理解和確保各種技術組成部分相互吻合，加起來能提供最大的長期價值，而且要有一定的靈活性和敏捷性。
   5.商業智能技術市場缺乏理解和警惕
   商業智能數據庫管理系統、查詢、報告和提取、轉換、裝載等技術工具市場并不穩定，廠商合并和技術合流的現象時有發生，有些弱小的廠商就會面臨強大的市場壓力和被兼并的風險。因而企業在選擇各種軟件的時候，不得不考慮軟件廠商的穩定性和生存率。