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R中基本統計分析方法整理
2018-02-24
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R中基本統計分析方法整理

面對一大堆的數據，往往會讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運算，就可以了解數據更多的特征。R提供了很多關于數據描述的函數，通過這些函數可以對數據進行一個簡單地初步分析。

獲取描述性統計量的R函數

（1）常用統計函數(參數x為向量)

mean（x）：平均值

median（x）：中位數

sd（x）：標準差

var（x）：方差

sum（x）：求和

min（x）：最小值

max（x）：最大值

range（x）:值域

......等等

（2）summary（）函數；提供最小值、下四分位數、中位數、平均值、上四分位數、最大值。

（2）apply（）或sapply函數：計算參數指定的任意描述性統計量。

其中sapply（）用法：sapply(x，FUNC，options)  ，x是待處理的數據框，FUNC是用戶指定的函數，如sum()、max()、mean()等等，指定了的options會傳遞給FUNC。

（3） Hmisc包中的describe（）函數：返回變量和觀測值的數目、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位數、五個最大的值和五個最小的值。

（4）pastecs包中的stat.desc（）函數，可以計算種類繁多的描述性統計量

（5）psych包也提供了一個describe（）函數，它可以計算非缺失值的數量、平均數、標準差、中位數、截尾均值、絕對中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度等。


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