
python實現定制交互式命令行的方法
Python的交互式命令行可通過啟動文件來配置。
當Python啟動時,會查找環境變量PYTHONSTARTUP,并且執行該變量中所指定文件里的程序代碼。該指定文件名稱以及地址可以是隨意的。按Tab鍵時會自動補全內容和命令歷史。這對命令行的有效增強,而這些工具則是基于readline模塊實現的(這需要readline程序庫輔助實現)。
此處為大家舉一個簡單的啟動腳本文件例子,它為python命令行添加了按鍵自動補全內容和歷史命令功能。
[python@python ~]$ cat .pythonstartup
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
#tab completion
readline.parse_and_bind('tab: complete')
#history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
try:
readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
pass
atexit.register(readline.write_history_file,histfile)
del os,histfile,readline,rlcompleter
設置環境變量
[python@python ~]$ cat .bash_profile|grep PYTHON
export PYTHONSTARTUP=/home/python/.pythonstartup
驗證Tab鍵補全和歷史命令查看。
[python@python ~]$ python
Python 2.7.5 (default, Oct 6 2013, 10:45:13)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import md5
>>> md5.
md5.__class__( md5.__getattribute__( md5.__reduce__( md5.__subclasshook__(
md5.__delattr__( md5.__hash__( md5.__reduce_ex__( md5.blocksize
md5.__dict__ md5.__init__( md5.__repr__( md5.digest_size
md5.__doc__ md5.__name__ md5.__setattr__( md5.md5(
md5.__file__ md5.__new__( md5.__sizeof__( md5.new(
md5.__format__( md5.__package__ md5.__str__( md5.warnings
>>> import os
>>> import md5
注意:如果在make的時候出現:
Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_tkinter gdbm readline sunaudiodev
如果對此忽略了的話,import readline會報錯。表示沒有指定模塊!
這里是缺少指定包:
redhat: readline-devel.xxx.rpm
安裝上重新編譯執行,問題即可得到解決。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25