大數據發展方向在于用戶的需求和期望

大數據技術的主要任務是從內部和外部數據源中找出所需的數據，并對這些數據進行高效快捷的評估，最終提供決策支撐。全球對大數據技術和服務的投資在增長，目前，大數據在美國最為發達，包括德國在內的歐洲地區在這一領域稍顯落后。不過，現在業內人士已經注意到了這一趨勢，各個企業中的IT部門正在感受到發展的壓力。
   期望和前提
    數據評估和報告在大多數企業中早已不是新鮮事物，只是如今舊的數據評估和報告工具已經無法滿足新的需求：現在的專業人士要求盡量實現數據實時分析，目前的基礎設施、數據結構、解決工具以及商業模式根本無法保質保量地完成這個要求。企業現在面臨兩個選擇：對現有技術進行擴展，或者實現技術升級。大數據技術就是比較理想的新技術。
   討論熱點
    過去幾年，大數據討論中比較熱的話題是技術問題和數據組織問題。經過幾年的發展，人們對這些問題的理解有了深入發展，又開啟了新的討論話題?，F在，專業人士討論的焦點問題是工作量優化，未來關于工作量和新的商業模式的討論還會更多。2011年和2012年大數據的項目比較少，主要以測試安裝為主。預測，今年和明年這一領域會出現大幅增長。對于企業來說，大數據技術既是挑戰，也是機遇。
    戰略和解決方案
    所以，大數據勢必成為ICT（InformationCommunicationTechnology,信息通信技術）戰略的一部分。數據訪問和融合也變得越來越重要。2013年和2014年人們關注的熱點將從技術轉移到信息查找和知識獲取?！败浖x”（Softwaredefined）、融合技術、開源軟件及平臺是大數據基礎設施建設中最核心的問題。其中，開源軟件與平臺還需要經過一個商業適應的過程。許多企業把投資重點放在機器生成數據的實時分析上，因為這可以加快企業的發展。終端用戶希望解決方案可以簡單易操作。要實現應用程序和移動解決方案的可視化和直觀互動，就要實現大數據的“消費化”.因此，由于缺乏大數據分析的方法和技術，許多企業將使用“現成的”解決方案。
    市場透明度還不夠
    企業還有許多待解答的問題。對于許多IT負責人來說，可衡量的商業收益、數據安全、數據法律以及可使用數據的準確定義這些問題都不夠透明。對于企業來說，數據正在加速成為運作資源和生產要素。要實現從技術到信息和知識獲取的轉變、使用開放源、進行實時分析，企業就要對技能、解決方案和服務投資。許多企業對這一領域了解不多，需要有人為他們解釋技術、組織、法律以及文化方面的問題。
    總的來說，企業在獲取大數據技術和分析方面的信息以及咨詢需求都非常大。對于這一領域的ICT供應商和服務商來說，這是一個絕好的發展壯大的機會。要制定正確的市場營銷策略，獲得漂亮的銷售成績，關鍵就在于了解用戶環境中IT和商業決策者的要求和期望。