
詳解Python中with語句的用法
with 語句是從 Python 2.5 開始引入的一種與異常處理相關的功能(2.5 版本中要通過 from __future__ import with_statement 導入后才可以使用),從 2.6 版本開始缺省可用(參考 What's new in Python 2.6? 中 with 語句相關部分介紹)。with 語句適用于對資源進行訪問的場合,確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的“清理”操作,釋放資源,比如文件使用后自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。
術語
要使用 with 語句,首先要明白上下文管理器這一概念。有了上下文管理器,with 語句才能工作。
下面是一組與上下文管理器和with 語句有關的概念。
上下文管理協議(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持
該協議的對象要實現這兩個方法。
上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理協議的對象,這種對象實現了
__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定義執行 with 語句時要建立的運行時上下文,
負責執行 with 語句塊上下文中的進入與退出操作。通常使用 with 語句調用上下文管理器,
也可以通過直接調用其方法來使用。
運行時上下文(runtime context):由上下文管理器創建,通過上下文管理器的 __enter__() 和
__exit__() 方法實現,__enter__() 方法在語句體執行之前進入運行時上下文,__exit__() 在
語句體執行完后從運行時上下文退出。with 語句支持運行時上下文這一概念。
上下文表達式(Context Expression):with 語句中跟在關鍵字 with 之后的表達式,該表達式
要返回一個上下文管理器對象。
語句體(with-body):with 語句包裹起來的代碼塊,在執行語句體之前會調用上下文管
理器的 __enter__() 方法,執行完語句體之后會執行 __exit__() 方法。
基本語法和工作原理
with 語句的語法格式如下:
清單 1. with 語句的語法格式
with context_expression [as target(s)]:
with-body
這里 context_expression 要返回一個上下文管理器對象,該對象并不賦值給 as 子句中的 target(s) ,如果指定了 as 子句的話,會將上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值賦值給 target(s)。target(s) 可以是單個變量,或者由“()”括起來的元組(不能是僅僅由“,”分隔的變量列表,必須加“()”)。
Python 對一些內建對象進行改進,加入了對上下文管理器的支持,可以用于 with 語句中,比如可以自動關閉文件、線程鎖的自動獲取和釋放等。假設要對一個文件進行操作,使用 with 語句可以有如下代碼:
清單 2. 使用 with 語句操作文件對象
with open(r'somefileName') as somefile:
for line in somefile:
print line
# ...more code
這里使用了 with 語句,不管在處理文件過程中是否發生異常,都能保證 with 語句執行完畢后已經關閉了打開的文件句柄。如果使用傳統的 try/finally 范式,則要使用類似如下代碼:
清單 3. try/finally 方式操作文件對象
somefile = open(r'somefileName')
try:
for line in somefile:
print line
# ...more code
finally:
somefile.close()
比較起來,使用 with 語句可以減少編碼量。已經加入對上下文管理協議支持的還有模塊 threading、decimal 等。
PEP 0343 對 with 語句的實現進行了描述。with 語句的執行過程類似如下代碼塊:
清單 4. with 語句執行過程
context_manager = context_expression
exit = type(context_manager).__exit__
value = type(context_manager).__enter__(context_manager)
exc = True # True 表示正常執行,即便有異常也忽略;False 表示重新拋出異常,需要對異常進行處理
try:
try:
target = value # 如果使用了 as 子句
with-body # 執行 with-body
except:
# 執行過程中有異常發生
exc = False
# 如果 __exit__ 返回 True,則異常被忽略;如果返回 False,則重新拋出異常
# 由外層代碼對異常進行處理
if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):
raise
finally:
# 正常退出,或者通過 statement-body 中的 break/continue/return 語句退出
# 或者忽略異常退出
if exc:
exit(context_manager, None, None, None)
# 缺省返回 None,None 在布爾上下文中看做是 False
執行 context_expression,生成上下文管理器 context_manager
調用上下文管理器的 __enter__() 方法;如果使用了 as 子句,則將 __enter__() 方法的返回值賦值給 as 子句中的 target(s)
執行語句體 with-body
不管是否執行過程中是否發生了異常,執行上下文管理器的 __exit__() 方法,__exit__() 方法負責執行“清理”工作,如釋放資源等。如果執行過程中沒有出現異常,或者語句體中執行了語句 break/continue/return,則以 None 作為參數調用 __exit__(None, None, None) ;如果執行過程中出現異常,則使用 sys.exc_info 得到的異常信息為參數調用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
出現異常時,如果 __exit__(type, value, traceback) 返回 False,則會重新拋出異常,讓with 之外的語句邏輯來處理異常,這也是通用做法;如果返回 True,則忽略異常,不再對異常進行處理
自定義上下文管理器
開發人員可以自定義支持上下文管理協議的類。自定義的上下文管理器要實現上下文管理協議所需要的 __enter__() 和 __exit__() 兩個方法:
context_manager.__enter__() :進入上下文管理器的運行時上下文,在語句體執行前調用。with 語句將該方法的返回值賦值給 as 子句中的 target,如果指定了 as 子句的話
context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback) :退出與上下文管理器相關的運行時上下文,返回一個布爾值表示是否對發生的異常進行處理。參數表示引起退出操作的異常,如果退出時沒有發生異常,則3個參數都為None。如果發生異常,返回
True 表示不處理異常,否則會在退出該方法后重新拋出異常以由 with 語句之外的代碼邏輯進行處理。如果該方法內部產生異常,則會取代由 statement-body 中語句產生的異常。要處理異常時,不要顯示重新拋出異常,即不能重新拋出通過參數傳遞進來的異常,只需要將返回值設置為 False 就可以了。之后,上下文管理代碼會檢測是否 __exit__() 失敗來處理異常
下面通過一個簡單的示例來演示如何構建自定義的上下文管理器。注意,上下文管理器必須同時提供 __enter__() 和 __exit__() 方法的定義,缺少任何一個都會導致 AttributeError;with 語句會先檢查是否提供了 __exit__() 方法,然后檢查是否定義了 __enter__() 方法。
假設有一個資源 DummyResource,這種資源需要在訪問前先分配,使用完后再釋放掉;分配操作可以放到 __enter__() 方法中,釋放操作可以放到 __exit__() 方法中。簡單起見,這里只通過打印語句來表明當前的操作,并沒有實際的資源分配與釋放。
清單 5. 自定義支持 with 語句的對象
class DummyResource:
def __init__(self, tag):
self.tag = tag
print 'Resource [%s]' % tag
def __enter__(self):
print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag
return self # 可以返回不同的對象
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag
if exc_tb is None:
print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag
else:
print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag
return False # 可以省略,缺省的None也是被看做是False
DummyResource 中的 __enter__() 返回的是自身的引用,這個引用可以賦值給 as 子句中的 target 變量;返回值的類型可以根據實際需要設置為不同的類型,不必是上下文管理器對象本身。
__exit__() 方法中對變量 exc_tb 進行檢測,如果不為 None,表示發生了異常,返回 False 表示需要由外部代碼邏輯對異常進行處理;注意到如果沒有發生異常,缺省的返回值為 None,在布爾環境中也是被看做 False,但是由于沒有異常發生,__exit__() 的三個參數都為 None,上下文管理代碼可以檢測這種情況,做正常處理。
下面在 with 語句中訪問 DummyResource :
清單 6. 使用自定義的支持 with 語句的對象
with DummyResource('Normal'):
print '[with-body] Run without exceptions.'
with DummyResource('With-Exception'):
print '[with-body] Run with exception.'
raise Exception
print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'
第1個 with 語句的執行結果如下:
清單 7. with 語句1執行結果
Resource [Normal]
[Enter Normal]: Allocate resource.
[with-body] Run without exceptions.
[Exit Normal]: Free resource.
[Exit Normal]: Exited without exception.
可以看到,正常執行時會先執行完語句體 with-body,然后執行 __exit__() 方法釋放資源。
第2個 with 語句的執行結果如下:
清單 8. with 語句2執行結果
Resource [With-Exception]
[Enter With-Exception]: Allocate resource.
[with-body] Run with exception.
[Exit With-Exception]: Free resource.
[Exit With-Exception]: Exited with exception raised.
Traceback (most recent call last):
File "G:/demo", line 20, in <module>
raise Exception
Exception
可以看到,with-body 中發生異常時with-body 并沒有執行完,但資源會保證被釋放掉,同時產生的異常由 with 語句之外的代碼邏輯來捕獲處理。
可以自定義上下文管理器來對軟件系統中的資源進行管理,比如數據庫連接、共享資源的訪問控制等。Python 在線文檔 Writing Context Managers 提供了一個針對數據庫連接進行管理的上下文管理器的簡單范例。
contextlib 模塊
contextlib 模塊提供了3個對象:裝飾器 contextmanager、函數 nested 和上下文管理器 closing。使用這些對象,可以對已有的生成器函數或者對象進行包裝,加入對上下文管理協議的支持,避免了專門編寫上下文管理器來支持 with 語句。
裝飾器 contextmanager
contextmanager 用于對生成器函數進行裝飾,生成器函數被裝飾以后,返回的是一個上下文管理器,其 __enter__() 和 __exit__() 方法由 contextmanager 負責提供,而不再是之前的迭代子。被裝飾的生成器函數只能產生一個值,否則會導致異常 RuntimeError;產生的值會賦值給 as 子句中的 target,如果使用了 as 子句的話。下面看一個簡單的例子。
清單 9. 裝飾器 contextmanager 使用示例
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def demo():
print '[Allocate resources]'
print 'Code before yield-statement executes in __enter__'
yield '*** contextmanager demo ***'
print 'Code after yield-statement executes in __exit__'
print '[Free resources]'
with demo() as value:
print 'Assigned Value: %s' % value
結果輸出如下:
清單 10. contextmanager 使用示例執行結果
[Allocate resources]
Code before yield-statement executes in __enter__
Assigned Value: *** contextmanager demo ***
Code after yield-statement executes in __exit__
[Free resources]
可以看到,生成器函數中 yield 之前的語句在 __enter__() 方法中執行,yield 之后的語句在 __exit__() 中執行,而 yield 產生的值賦給了 as 子句中的 value 變量。
需要注意的是,contextmanager 只是省略了 __enter__() / __exit__() 的編寫,但并不負責實現資源的“獲取”和“清理”工作;“獲取”操作需要定義在 yield 語句之前,“清理”操作需要定義 yield 語句之后,這樣 with 語句在執行 __enter__() / __exit__() 方法時會執行這些語句以獲取/釋放資源,即生成器函數中需要實現必要的邏輯控制,包括資源訪問出現錯誤時拋出適當的異常。
函數 nested
nested 可以將多個上下文管理器組織在一起,避免使用嵌套 with 語句。
清單 11. nested 語法
with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
# with-body code here
類似于:
清單 12. nested 執行過程
with A() as X:
with B() as Y:
with C() as Z:
# with-body code here
需要注意的是,發生異常后,如果某個上下文管理器的 __exit__() 方法對異常處理返回 False,則更外層的上下文管理器不會監測到異常。
上下文管理器 closing
closing 的實現如下:
清單 13. 上下文管理 closing 實現
class closing(object):
# help doc here
def __init__(self, thing):
self.thing = thing
def __enter__(self):
return self.thing
def __exit__(self, *exc_info):
self.thing.close()
上下文管理器會將包裝的對象賦值給 as 子句的 target 變量,同時保證打開的對象在 with-body 執行完后會關閉掉。closing 上下文管理器包裝起來的對象必須提供 close() 方法的定義,否則執行時會報 AttributeError 錯誤。
清單 14. 自定義支持 closing 的對象
class ClosingDemo(object):
def __init__(self):
self.acquire()
def acquire(self):
print 'Acquire resources.'
def free(self):
print 'Clean up any resources acquired.'
def close(self):
self.free()
with closing(ClosingDemo()):
print 'Using resources'
結果輸出如下:
清單 15. 自定義 closing 對象的輸出結果
Acquire resources.
Using resources
Clean up any resources acquired.
closing 適用于提供了 close() 實現的對象,比如網絡連接、數據庫連接等,也可以在自定義類時通過接口 close() 來執行所需要的資源“清理”工作。
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