python標準日志模塊logging的使用方法

最近寫一個爬蟲系統，需要用到python的日志記錄模塊，于是便學習了一下。
python的標準庫里的日志系統從Python2.3開始支持。只要import logging這個模塊即可使用。如果你想開發一個日志系統， 既要把日志輸出到控制臺， 還要寫入日志文件，只要這樣使用：

結合上面的例子，我們說下幾個最常使用的API：
　　logging.getLogger([name])
　　返回一個logger實例，如果沒有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger實例都是同一個而且只有一個，即name和logger實例是一一對應的。這意味著，無需把logger實例在各個模塊中傳遞。只要知道name，就能得到同一個logger實例。
　　Logger.setLevel(lvl)
　　設置logger的level， level有以下幾個級別：
　　　　
　　級別高低順序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
　　如果把looger的級別設置為INFO， 那么小于INFO級別的日志都不輸出， 大于等于INFO級別的日志都輸出　　

Logger.addHandler(hdlr)
通過handler對象可以把日志內容寫到不同的地方。比如簡單的StreamHandler就是把日志寫到類似文件的地方。python提供了十幾種實用handler，比較常用有：

logging.basicConfig([**kwargs])* 這個函數用來配置root logger， 為root logger創建一個StreamHandler，設置默認的格式。* 這些函數： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果調用的時候發現root logger沒有任何handler，會自動調用basicConfig添加一個handler* 如果root logger已有handler，這個函數不做任何事情使用basicConfig來配置root logger的輸出格式和level：

ogger對象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志寫到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每個小時寫一個日志文件，還可以把日志通過socket傳到別的機器上。
從最簡單的formatter對象來看。formatter指定的是每一條日志記錄的抬頭信息，也就是你可以指定日志記錄的時間格式、進程號、文件名、函數名等信息?？梢杂眠@個方法來創建一個formatter對象：

fmt參數指定進程號、文件名、函數名等信息是否出現以及格式， datefmt為日期時間格式，默認的日期格式精確到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多個字段，每個字段的格式為“%(<dictionary key>)s”， 例如你想打印時間、日志級別、日志信息可以用下面的format:

在記錄爬蟲系統日志的時候需要定義記錄日志的級別，級別越高表示打出來的日志越詳細。我們可以用一個字典來設置不同級別對應的不同日志信息：

將本文開始的代碼封裝在一個類中

再通過以下方式調用，便是一個簡單的日志系統了

logger = Logger(logname='log.txt', loglevel=1, logger="fox").getlog()