大數據能解決一切問題嗎

2013年初春，第85屆奧斯卡金像獎頒獎禮在美國好萊塢舉行。這之前，微軟紐約研究院經濟學家David ?Rothschild通過大數據分析，對此次奧斯卡各獎項的得主進行了預測。結果顯示，除David預測的最佳導演獎得主《林肯》導演Steven? Spielberg，和實際獲獎者《少年派的奇幻漂流》的李安有所出入外，其它各獎項全部命中。
    這并不是David第一次運用大數據進行預測，此前，在2012年美國總統大選中，他也曾準確預測了51個選區中50個地區的選舉結果，準確度高于98%。
    巴拉巴西在其著作《爆發》中的一個核心就是，數據分析的力量已不僅是分析數據、提供決策參考那么簡單了。這種技術力量甚至開始滲透到感性思維中，與人類情感世界互動。
    那么，大數據能解決一切問題嗎？實則不然。
    正如1946年計算機的發明一樣，不容否認工具為人類發展帶來的具有顛覆性的變革，但工具始終是工具，不能改變它為人類服務的根本。究其本質，大數據其實和計算機屬于一類，是輔佐人類文明發展的附屬品。
    也正因為此，大數據的核心并不是數據，還是人。
    和任何其它工具一樣，大數據幫助人們分析紛繁復雜的數據間的相互關系，這是其所擅長。同時大數據也有它的弊端，因為它始終不具備人的靈活性和感性驅動。
    一方面，大數據可以令人的大腦思維更加不受本能欲望的驅使。數據分析會降低我們對直覺的迷信，欲望對軀體感知的扭曲程度，令人的思維朝著良性的軌道上引導。
    另一方面，數據始終是數據，只有經過人的大腦加工，它才能變得具有靈性。
    盡管通過社交網絡的數據，可以分析出人們的社交范圍和與某個對象的親密程度，但它無法獲得人們深藏心底的情感。就像網絡科學家可以分析出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況，但不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情。
    何況，在數據呈ZB級增長的當下，許多數據分析出的相關關系都是沒有實際意義的。如何從海量數據中攫取有價值的關系信息，將是對企業或個人而言的一大挑戰。
    在我看來，不能說數據分析可以解決一切問題，但毋庸置疑的是，未來在每一件事情解決的過程中，大數據都將扮演舉足輕重的角色。
    甚至有人指出所謂“原始數據”不是不存在的，因為數據總是依照某人的傾向和價值觀而被構建出來，看上去理性公正的分析結果，其實是某人的價值選擇的結晶。
    當然，這并不是在質疑大數據的偉大之處。早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾預言：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數據’則是第三次浪潮的華彩樂章”。
   大數據時代，最大的創新就在于，我們可以通過數據分析來解讀大腦無法處理的關系，我們的生活被收集數據的計算機引導著。通過大數據相對理性的分析，結合大腦感性的思維方式，相信人們在決策和判斷時，會得出性價比更高的結論。