用戶行為分析領域成為大數據應用“風口”

大數據已成為剛需，對行業用戶的重要性日益突出。根據Gartner數據顯示，超過九成以上的企業管理層視數據為戰略性資產，超過八成的企業經理認為數據資產并未體現在資產負債表上，而是隱含在無形資產中。掌握數據資產進行智能化決策，是企業獲得核心競爭力的基石。

近幾年，大數據在各行各業的落地應用不斷開花，數據開始發揮越來越大的價值，驅動業務增長。加上大數據較為清晰的盈利模式，也成為資本市場競逐的焦點。據不完全統計，在4月上旬，大數據領域投融資事件超過10起。

目前，在國內大數據領域較為典型的大數據公司主要有兩類，一批是本身具有獲取大數據能力的BAT等互聯網巨頭，另外一批是大數據初創公司，他們依賴于大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案并推動技術發展。

以初創公司神策數據為例，該公司成立三年內已獲得上億元融資。該公司主要為企業提供以用戶行為分析(UBA/UEBA)為核心的可視化數據服務，幫助企業解決了從采集、建模、可視化的問題，構建了數據驅動的閉環。去年，其服務的互聯網客戶中有108家企業發生了融資，占比 20%。

4月11日，神策數據完成4400萬美元C輪融資，該輪融資由華平資本領投，A、B輪投資方跟投，其中包括紅杉中國、晨興資本、DCM資本、線性資本、明勢資本等。此前，公司曾獲得600萬元人民幣天使輪融資、400萬美元A輪融資及1100萬美元B輪融資。

投資人的青睞不僅緣于神策數據近十年積累的大數據分析經驗，主要是其核心創始團隊均來自于百度大數據。神策數據創始人兼CEO桑文鋒表示，神策數據成立三年來，很幸運的走對了每一步?！皬陌俣瘸鰜韯摌I并沒有跟風SaaS，而是結合中國市場的實際情況，確定了要做私有化部署，來幫助各類型客戶將數據資產轉化為可推動生產力的數據資本。

事實上，數據資產與數據資本的差距，數據沉淀與數據可持續性挖掘的差距，蘊含著巨大的機會，也為AI的應用提供基石。神策數據創始人兼COO劉耀洲認為，數據與AI變得緊密且融合，數據不再只是扮演“支持單業務、單角色的數據分析需求”的角色，而是圍繞客戶真實需求，貫穿從客戶初次觸點、客戶培育、價值匹配、客戶成功的全流程全接觸點的運營流程中，形成從數據積累，到數據分析與應用，最終到實踐驗證的良性應用閉環。

以泛零售企業為例，隨著互聯網流量增長的紅利消退，“獲客”成本已經飆升到難以承受的程度。企業希望通過數據資產的積累和沉淀獲取全端的用戶行為數據，實現線上和線下的數據打通和融合，還原一個多場景下的用戶全貌，提供以顧客為中心的新零售服務。

但是，在這個大數據的落地的過程中會遇到很多的“雷”，背后原因是存在很多的數據孤島，以及對應的數據口徑不一致導致的問題。這就需要大量的工作要集中在數據ETL(Extract，數據從來源端經過抽??；Transform，轉換；Load，加載至目的端的過程)和數據整合等基礎性工作上。另外，為了AI的應用更加容易些，只有進行數據積累和沉淀，以及可持續性的挖掘數據價值，才能保證數據的完整性和一致性，最終讓數據分析的智能預測準確率提升。

神策數據的做法是通過私有化部署，先幫助企業做好數據采集和建模等數據基礎工作，再進行數據分析和咨詢業務。從而幫助企業獲取數據并分析多維度、海量、實時的數據分析，從而驅動決策和驅動產品智能化。

“銷售把產品賣給客戶，這時的服務其實僅完成了20%?！鄙Ｎ匿h解釋道，也就是說，數據不止驅動決策，數據更大的價值在于更早一步的數據驅動產品智能化，即利用個性化推薦、個性化投放廣告等真實落地的功能，讓產品本身得到大幅度優化。

在這個過程中，神策數據邁向成熟的最重要一步是服務意識的形成。桑文鋒表示，大數據之于企業應用遠不止產品本身，需要可持續的服務和價值傳遞?！拔覀冊诜湛蛻魰r，不同于傳統企業軟件服務的‘八二模型’，而是堅持‘二八模型’。簽單只是完成了20%的工作，后續用戶用起來并給客戶帶來業務價值，才是神策數據的獨特所在?！?

作為首家邁過 C 輪增長魔咒的神策數據，在產品、服務體系、商業模式的成熟度上已經得到市場初步認可，未來的重點在于將如何實現規?；瘮U張。

桑文鋒認為，創業不應糾結于客戶數量，只有強化服務體系，才能實現規模擴張?？蛻舭l展應該像“滾雪球”一樣越滾越大，低劣的產品與服務必然造成“狗熊掰玉米”般客戶流失。

據了解，在神策數據公布的 2018 年產品和業務戰略框架中，將繼續提升泛零售和金融數據服務，并進一步開發文娛、教育等領域的企業數據支持服務。