
大數據行業發展趨勢分析 市場規??焖侔l展
隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2017年我國大數據市場規模已達358億元,年增速達到47.3%,規模已是2012年的35億元的10倍。預計2020年,我國大數據市場規模將達到731億元。
國民經濟和社會發展“十三五”規劃綱要提出,“實施國家大數據戰略”,將大數據提升至國家戰略層面,明確要把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,深化大數據在各行業的創新應用,探索與傳統產業協同發展新業態、新模式,加快完善大數據產業鏈。
中國大數據產業發展前景及趨勢:
大數據已成為驅動經濟發展的新引擎,大數據應用范圍和應用水平將加速我國經濟結構調整、深度改變我們的生產生活方式??梢灶A見,在“十三五”期間:
(1)大數據基礎設施建設持續增長:基礎設施是大數據產業高速發展的前提和保障。我國加快推進“寬帶中國”戰略,可加快下一代互聯網、4G通信網絡、公共無線網絡、電子政務網和物聯網等網絡基礎設施的建設。
(2)大數據開放共享進度加快:大數據時代,國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及該國解釋、運用數據的能力,而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此,大數據時代,數據主權成為另一個大國博弈的空間。
(3)政府大數據深入應用:各級政府機關在日常管理中累積了大量的數據,但未對這些數據的價值進行充分挖掘,在未來多種數據的融合過程中,政府應用場景將更加豐富,數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用可逐步顯現。
(4)大數據相關立法加快:目前,我國暫無關于個人數據信息保護的專門法律,且大數據產業的行業力量、行業組織不夠強大,企業自律難以實現,政府的調控和保護能力不夠強。未來將通過建立個人信息和隱私保護制度,為公眾創造一個良好的信息和隱私安全環境。
(5)大數據與傳統產業深度融合:大數據與信息、生物、高端制造、新能源等領域的深度融合和創新應用,將帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級。
未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭,未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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