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大數據分析師必備的5項技能,否則只能是水貨
2018-05-03
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大數據分析師必備的5項技能,否則只能是水貨

如今是一個數據說話和數據競爭的時代,因此大數據分析師這個職業水漲船高,市場需求很大。這里先了解一下什么是大數據分析師。大數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業大數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。尤其是互聯網時代,數據過剩,大數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是大數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。那么一名合格的大數據分析師需要具備什么樣的技能呢?

大數據分析師必備技能一:理解數據庫

如果你想成為一名大數據分析師,你會發現幾乎一切都是用數據庫來存儲數據,如MySQL,PostgreSQL,CouchDB,MongoDB,Cassandra等。理解數據庫并且能熟練使用它,將是一個基礎能力。

大數據分析師必備技能二:大數據管理

大數據管理與數據庫的結構有關,這些數據庫可以對誰有權訪問不同的信息給予復雜的規定。盡可能有效地存儲數據有許多的不同方法。 需要數據管理技能的常見工作是數據庫管理員。

大數據分析師必備技能三:商業智能

商業智能是通過收集數據來影響業務決策的做法。 目前世界500強企業中有90%以上都建立了大數據分析部門。知名公司都積極投資數據業務,建立大數據部門,培養大數據分析團隊。

大數據分析師必備技能四:大數據分析

大數據分析”是大數據分析師最需要的技能。 除了知道如何使用特定的編程語言和工具之外,雇主需要你了解數據中的模式是否有意義,以便你可以得出準確和可行的結論。

大數據分析師必備技能五:大數據可視化

信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析,使分析結果可視化,這是對于數據科學家來說十分重要的技能之一。將大數據與設計相結合,讓晦澀難懂的信息以易懂的形式進行可視化展現的信息圖最近正受到越來越多的關注。


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