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海量數據的重大機遇
2018-05-04
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海量數據的重大機遇

大數據帶來的機遇與挑戰
    作為一個企業，數據是否正在改變您的經營方式？社交媒體的用戶個人資料或者其它信息能否吸引消費者發現合適的在線產品？這種數據驅動式應用程序增強了在線客戶的體驗，從而提升了客戶的滿意度和忠誠度，并增加了購買量。而與此同時，企業所面臨的挑戰是所有這些數據的獲取、保存以及使用都需要投入大量成本來進行擴展和管理。因此，解決海量數據帶來的挑戰成為了IT 規劃和戰略的重要組成部分。
   海量數據是一個很廣泛的主題，沒有一個放之四海而皆準的解決方案。NoSQL、Hadoop 及彈性緩存都是可行的海量數據解決方案，具體取決于以下特定的數據需求。
    高性能內存數據庫 — 隨著數據量的增加，讀取和寫入傳統的后端數據庫成為網絡應用程序在性能方面的主要瓶頸。內存成本的不斷降低，在內存中存儲數據成為了一種主流趨勢。
    彈性擴展 — 對于許多應用程序而言，數據需求可能根據不同的業務要求而消減和流動。季節性業務、營銷與促銷以及外部市場的變化都會對網絡應用程序產生擴展要求。為擴展這些類型的應用程序，要求利用一種簡單的方式添加更多的數據節點，使其能夠立即發現數據網格中的其它節點，也能夠便于隨著業務需求的降低來刪除節點。
    不受侵擾 — 如果數據是您的瓶頸，則重新創建應用程序不是一個非常吸引人的好主意。目前有一種更好的辦法，那就是將數據問題的解決方案輕松集成到現有的應用程序中。比如，如果您正在用 Hibernate 將應用數據保存到現有的一個關系數據庫 （RDBMS） 中，您應該能夠輕易切換到一個內存數據網格中，而無需對應用程序進行重大改寫。



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