大數據預言

大數據改變了管中窺豹時代的混沌和蒙昧，以及面對未知風險的脆弱和無助
   大數據時代之前，面對碎片化的數據，人們容易以偏概全，如同只能依賴觸覺感知大象的盲人，對現象做出有偏差的判斷。而大數據則可以讓人們去認識事物，以PB為量級的統計鏈條將分散的小數據拼接起來，同時把決定事物性狀的、反應規律的、決定走向的點找出來，呈現出一個更加接近本質的全景圖。
    這幅誘人的全景圖不僅意味著對知識的梳理和對過去的傳承變得更加容易，而且極大減少了未來的不確定性。在大數據打造的“負熵化”世界里，人類將對未知世界帶來的挑戰進行充分準備。
    “大數據可以幫我們更加準確的定位未來，決策的質量可以提高?！敝袊嗣翊髮W信息資源管理學院院長趙國俊在接受《中國經濟和信息化》記者采訪時表示，“預知未來已不再依賴占卜和巫術，而是一種科學?！?br />    大數據打假
   大數據打破了人們對統計數字的迷信。
    傳統意義上，中國社會一直缺乏數字管理的精神，過去對上級負責的評價體系導致政府和企業有時候會根據目標調整“統計數字”。這一尷尬局面有望被打破。
    廣東省大數據委員會成員、《大數據》一書的作者涂子沛在接受《中國經濟和信息化》記者采訪時表示，大數據時代絕不是大數字時代，人們會從非直接相關數據中解讀出有效信息?！皵祿鞘聦?，是記錄，而不是拍腦門、生捏出來的統計數字?！彼麖娬{，大數據可以讓假信息無處可遁。
    在炒房熱浪屢抑不止的今天，空房率成為判斷購房行為是否滿足剛性需求的標準。對于房地產企業公布的數字心存質疑的老百姓有了新的檢驗標準——通過難以偽造或疏于偽造的小區用電用水量判斷空房率。與此有異曲同工之妙的是在技術水平沒有突破的情況下，通過用電量對部分好大喜功、追求政績地區公布的產值或GDP進行檢驗。
    這一思路并不新鮮。早在2007年，時任遼寧省委書記的李克強對來訪的美國駐華大使表示，他更喜歡通過三個指標來追蹤遼寧的經濟動向：全省鐵路貨運量、用電量和銀行已放貸款量，以擠掉統計數字的水分。英國雜志《經濟學人》在2010年把這種思路稱為“克強指數”。
    非直接相關數據的利用正體現了大數據的一個主要特點：多源頭的信息形成系統的數據庫，互相印證，從而剝離一定的假數據。我國各級部門的信息平臺相對獨立，除非特大或焦點事件，否則各種信息重疊和信息矛盾現象嚴重。
    這一點為企業“投機”提供了機會。假設累進稅制規定以5000個杯子為界，月銷售量在5000個之下的企業繳納所得稅的稅率為3.5%，而5000個之上為4%。企業在向國稅局申報時，為了企業經濟利益，可能上報銷售量為4900個。
    與此同時，地方政府為了扶持地方產業，塑造龍頭企業形象，經常出臺鼓勵政策，對銷售量大、盈利能力高的企業給予獎勵和政策傾斜。這時，企業可能會申報銷售量為1.2萬個。
    在尋租成本較低、監督審查制度不完善的機制下，雙重標準下的雙重數字使得企業往往關注短利，缺乏長線經營、長效發展的戰略眼光，也造成了產業升級遲緩低效。而大數據要求在更大背景下、更大平臺上共享信息，這種利用A數據來發現或修正B數據的清洗功能將放大企業說假話的成本。
   大數據洗牌
   大數據讓中國期待“彎道超越”的機會，創造中國IT企業從在紅海領域苦苦掙扎轉向在藍海領域奮起直追的戰略機遇。
    傳統IT行業對于底層設備、基礎技術的要求非常高，企業在起點落后的情況下始終疲于追趕。每當企業在耗費大量人力、物力、財力取得技術突破時，IT革命早已將核心設備或元件推進至下一階段。
    這種一步落后、處處受制于人的狀態在大數據時代有望得到改變。大數據對于硬件基礎設施的要求相對較低，不會受困于基礎設備核心元件的相對落后。與在傳統數據庫操作層面的技術差距相比，大數據分析應用的中外技術差距要小得多。而且，美國等傳統IT強國的大數據戰略也都處于摸著石頭過河的試錯階段。
    中國市場的規模之大也為這一產業發展提供了大空間、大平臺。阿里巴巴[微博]積累了超過1000萬億的單表記錄，這樣的數據規模在世界范圍內都是罕見的。進入大數據時代之前，傳統信息產業99%的核心產品可能是國外的，國內產品只有1%~2%，中國企業基本上沒有話語權。大數據時代則給了中國企業更多機遇。
    我國的優勢還體現在中國傳統文化和思維角度上。注重宏觀把握全局的大意識與大數據的精神本質相符。趙國俊認為，此時如果中國重視大數據，加速推進這一戰略在中國政策和實踐上落地，就有可能實現相對加速，從而在大數據時代的IT格局里爭取話語權，實現信息產業領域的彎道超越。
    “炒作概念甚至不是一件壞事兒?！蓖孔优姹硎?，“如果可以帶動大數據概念的普及，提升中國人的數據管理理念，就是好事?！敝袊毺氐捏w制允許我們在其他國家不可能想象的尺度上辦大事、辦好事，讓政府、企業界、學術界、投資界齊心協力推動這次可能深刻改變社會和經濟的變革。
   大數據產業的發展格局在信息化社會背景下，影響尤為深遠。與物質資源相比，大數據突破了物理界限，可以共享共用。隨著國民經濟和社會發展對信息的依賴性日益增強，較量的是誰更會從大數據中發現戰略價值。對這一資源的占有意識和利用率越高就意味著對該資源的控制能力越強，而控制話語權的國家可以制定規則。
    “規則是取代戰爭、形成國際秩序的新辦法?！蓖孔优嬲J為。先來者主導的國際規則決定了國際秩序和世界格局，后來者必須承認。這種對先發優勢的認可和遵守形成了穩定有序、互相推進的世界格局。
   大數據戰略
    在新的挑戰面前，中國的政府官員、專家和學者都在呼吁政府形成這樣一種意識：數據是一種戰略資源，作為雞肋或負擔扔給外國企業去處理、分析的時代應該一去不復返。
   大數據產業
   中國大數據產業要形成自主完整的鏈條。
    這一產業遠未成熟，目前國內大數據經濟生產往往是粗放型的，還沒有到精細化的程度。在大數據開創的藍海領域里，技術或數據積累擁有相對優勢的商家不需要長遠規劃精準定位就可以賺錢。然而，如果注重數據質量，對分散在企業生產經營流程各個環節的基礎數據進行清洗，反而會延長見利周期。這就造成了國內數據分析公司遍地開花，但普遍浮躁，疏于思考如何更高效利用數據進行精細化分析。
    渴望長壽、關注社會聲譽的旗艦企業更容易從這種短視逐利行為誤區中走出。趙國俊認為，擁有大數據資源積累的大企業應當通過不斷兼并有核心能力的中小企業，把眾多小帆船組合成鐵殼船，并且進一步做大為航空母艦級別的企業。大數據的價值在于通過整合達到1+1>2的效果。
    涂子沛提出中國的大數據產業鏈尚不完整。大數據處理的基礎設施數據倉庫、以物聯網為代表的數據收集環節、實時性強的在線數據分析工具，以及數據可視化的產品呈現，中國都缺乏具有核心競爭力的產品。而阿里巴巴這類大公司應當承擔核心角色。
    對于國內在大數據產業有優勢的公司，涂子沛建議要注意三個問題。首先，收集數據時科學規劃。有的放矢的收集數據可以避免關鍵數據沒有收集到位的尷尬，保證數據質量。其次，企業內部應當建立統一、高質量的數據治理框架。最后，首席數據官或數據治理委員會必須有絕對權威，因為數據整合涉及各部門職能和商業流程的整合。