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數據挖掘是否值得投入
2018-05-09
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數據挖掘是否值得投入

如今，圍繞大數據的討論很多，也有人在思考數據挖掘分析的價值到底如何。對IT工作者來說，數據挖掘分析是否是一件費力不討好的事情呢？我們在社交媒體Twitter上組織了一場關于數據挖掘是否在浪費IT工作者時間的討論，在討論中，我們發現大多數人都認可數據挖掘的價值，但都沒有回避目前大數據分析的困難。接下來讓我們看看國外的同行怎么看待這個問題。
    問題1 ：IT部門應該花費多少時間在數據挖掘分析上面？從商業的角度來看，這種投入是否有價值？
    JBA International ：數據挖掘必須去做，這是一個長遠的計劃。
    Linda Tucci ：如果企業的業務是數據驅動型的，那么數據收集、提取和呈現就很值得的。
    Michael Gerard：數據分析是值得去做的一件事情，但必須是為了解決某個特定問題而做的分析，同時也要有一定的短期價值。
    問題2：如果說數據分析是值得去做的事情，那么又表現在哪些方面？
    Dun & Bradstreet ：數據分析可以幫助企業衡量業績表現，同時還能對管理方法和敏捷決策的制定做提前預警和規劃。
    TOA Technologies ：我想再補充一點：通過數據分析得出的預測，我們可以提升工作效率，改善客戶服務。
    Wendy Schuchart ：以沃爾瑪為例，在大數據之前，他們經常雇傭一些偷過他們東西的人為店員，這看起來是個很沒有腦子的決定。
    Brian Katz ：在花費時間和資金投入到大數據分析之前，你需要明白你有哪些需求，需要解決哪些問題。
    Nicole Laskowski ：Nate Silver（大數據專家，曾利用大數據成功預測了2012年美國總統選舉結果）曾經警告說，企業決策者應該對大數據的概念和應用保持謹慎，否則很可能導致一些錯誤的決策。
    Linda Tucci ：對IT部門來說，數據收集是一個挑戰，提取則是另一個困難，至于如何呈現更不一樣。



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