
企業部署BI三大誤區
企業大多采用商業智能應用來強化決策的嚴謹性、降低營運成本以及評估新的商機。商業智能的應用遠超過傳統企業報表的范疇,也超越對企業系統化分析的應用。各大企業的CIO多數采用商業智能來找出企業中缺乏效率的流程,并將其視為企業再造工程的重要推手。
應用案例的失敗大部分源于其在部署過程中陷入的種種誤區。常見的三個誤區包括:技術與業務的脫離,基礎數據管理的疏忽,項目范圍大而全。通過企業實踐證明,加強技術與業務的結合、基礎數據管理和分期實施是避免企業陷入此類誤區的重要方法。
一般說來企業在BI部署的時候會走入三大誤區
首先,技術與業務的脫離。國內很多企業對BI技術和應用的認識還只是處于起步階段。很多企業認為BI只是一個軟件技術而已。由于業務應用需求的不清晰,提供了錯誤的解決方案。最后的結果就是業務部門不愿用、不會用BI平臺,遠離了BI應用平臺,進而宣告了BI項目的失敗。
其次,基礎數據管理的疏忽。BI應用的價值是將大量給予業務操作的業務數據,經過轉換和分析變成有效支持業務管理決策的信息資源??梢哉f高質量的業務數據是BI應用發揮價值的基礎。數據的錯誤、空缺、不一致不僅會大幅增加BI實施過程中數據抽取、轉換、清洗、加載(ETCL)的成本,還會直接影響BI分析結果的質量。
第三,項目范圍大而全。很多BI項目往往由于對實施過程太過樂觀,或者對BI功能不切實際的期望,妄圖畢其功于一役,意圖滿足各種潛在用戶的所有需求。最后在投入很多資源后,發現依然有很多用戶的需求沒有得到滿足,在企業內承擔了太大的壓力,進而造成了整個項目的失敗。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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